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World File Search System比赛
4-H 问答比赛学习指南 Post Rock District
堪萨斯州 4-H 基金会：https://www.kansas4hfoundation.org/ 4-H 青年发展：https://www.kansas4-h.org/ 堪萨斯州立大学研究与推广中心：https://www.ksre.k-state.edu/ 堪萨斯州立大学研究与推广中心书店：https://bookstore.ksre.ksu.edu/ 堪萨斯州立大学 — 动物科学与工业：https://www.asi.k-state.edu/ 全国 4-H 理事会：https://4-h.org/ 全国 4-H 名人堂：https://www.nae4hydp.org/page/HallofFame 全国 4-H 历史保护计划：https://4-hhistorypreservation.com/ 波斯特罗克区：https://www.postrock.k-state.edu/ 岩泉牧场：https://www.postrock.k-state.edu/ 河谷区：https://www.rivervalley.k-state.edu/4-h/ 美国农业部国家食品和农业研究所：4-H 和积极青年发展：https://www.nifa.usda.gov/grants/programs/4-h-positive-youth-development
JROTC 比赛 - 派恩布拉夫兵工厂
陆军紧急救济 (AER) 是陆军自己的紧急财政援助申请组织，致力于“帮助陆军照顾自己”。这是一家私人非营利组织，其唯一使命是帮助士兵、退役军人及其家人。AER 依靠当地军人、附属机构和平民在年度陆军紧急救济运动期间提供的竞选捐款，继续其在陆军社区遭遇意外财务压力时协助他们的使命。派恩布拉夫兵工厂的 AER 活动启动仪式将于 2 月 29 日星期四下午 2 点在 10-020 大厅举行，届时将举行切蛋糕仪式。活动季节为 2024 年 3 月 1 日至 5 月 15 日。去年，我们为我们的设施筹集的总捐款为 29,060 美元。派恩布拉夫兵工厂 AER 部门希望达到（并超过）今年 30,513.00 美元的目标。有关谁可以捐款、如何捐款、谁有资格获得经济援助、我们可以提供什么样的援助以及如何提供援助的更多信息，请联系 Tiffany Penister，电话：870-540-3588，或发送电子邮件至 tiffany.a.penis ter.civ@army.mil。您也可以联系 Laura Brown，电话：870-540-3030，或发送电子邮件至 laura.w.brown5.civ@army.mil。
基于人工智能的比赛策略助手和汽车数据监控器
在赛车运动的世界里，不仅仅是车手的技能决定了比赛的结果。比赛策略和赛车设置是决定车手是否具有竞争力的两个主要因素。因此，该项目专注于优化策略部分。在一些赛车系列中，赛车策略包括轮胎复合材料的选择以及何时进站以更换轮胎或修理汽车的时间。优化这些任务可以创建最佳比赛策略。此类策略由数据驱动，依赖于练习赛中的轮胎使用记录和使用回归建模的数据。然后可以将模型生成的常数用于二次优化问题，如项目所示，以创建不同的基本策略。为了使比赛中将要使用的战略选择自动化，可以使用人工神经网络 (ANN)。在这个项目中，ANN 已成功地在模拟环境中根据策略生成的数据进行了训练。此外，还介绍了为赛车工程师创建基于 AI 的赛车策略助手的整个过程，从创建回归模型开始，然后获得优化公式，最后设计 ANN。使用驾驶员在环方法生成了为赛车策略助手开发收集的数据。该项目中赛车策略助手的输出是决定轮胎复合材料的工时长度/进站时间以及在比赛中使用哪种轮胎复合材料组合以最大限度地缩短比赛时间。赛车策略助手的评估结果表明，通过找到最佳轮胎比赛组，可以全面缩短比赛时间。
预测玩家在T20板球比赛中的表现...
这项研究利用机器学习技术来预测击球和保龄球的板球性能指标。通过分析关键统计数据，例如面对球，四分，六和经济速率，我们使用线性回归和随机森林回归制定了预测模型。模型达到了高精度，随机森林的性能特别出色。这些发现强调了运动分析中机器学习的潜力，为球员绩效评估和板球战略制定提供了宝贵的见解。
领先者对阵大急流城领先者对阵芝加哥比赛......
# 球员 GP GA 得分 +/- PIM # 球员 POS GP GA 得分 +/- PIM 2 Domenick Fensore D 32 2 12 14 2 10 3 Tory Dello D 17 1 1 2 -1 10 5 Charles-Alexis Legault D 27 1 7 8 10 21 4 Antti Tuomisto D 31 2 12 14 -4 16 6 瑞恩·铃木 C 31 3 20 23 -4 8 5 埃米尔·维罗 D 31 1 2 3 -4 18 8 罗南·西利 D 30 2 5 7 5 0 8 谢·布伊姆 D 31 0 11 11 7 4 10 诺埃尔·冈勒 RW 30 9 8 17 1 21 11 加布里埃尔·塞格 左后卫24 6 2 8 5 4 12 丹尼·卡蒂克 LW 2 0 1 1 1 0 15 谢尔顿·德赖斯 C 32 12 6 18 3 23 13 尼克·斯瓦尼 RW 13 1 1 2 -2 2 21 乔·斯尼夫利 LW 35 13 11 24 -3 12 14 菲利克斯·昂格·索鲁姆 RW 24 2 6 8 -1 6 22 威廉·瓦林德 D 25 1 8 9 -5 4 15 尼基塔·帕夫利切夫 C 23 1 5 6 1 22 25 布罗根·拉弗蒂 D 28 3 6 9 1 6 18 奥斯汀·瓦格纳 LW 22 4 5 9 1 19 26 蒂姆·盖廷格 LW 17 1 5 6 2 6 20雅尼克·特科特 LW 2 0 0 0 0 5 28 亨特·约翰尼斯 LW 20 0 1 1 -1 20 21 多米尼克·佛朗哥 C 0 0 0 0 0 0 29 内特·丹尼尔森 C 35 3 16 19 5 25 22 斯凯勒·布林德阿莫 F 30 6 4 10 -2 14 41昂德雷·贝彻 C 22 1 3 4 -3 6 23 约西亚·斯莱文 左翼 26 5 5 10 0 12 43 卡特·马祖尔 RW 3 1 1 2 0 2 27 萨希尔·潘瓦尔 左翼 20 0 3 3 -1 12 44 约西亚·迪迪埃 D 31 1 3 4 11 40 28 乔丹·马特尔 RW 9 3 0 3 4 2 47 亚历克斯·杜塞特 左后卫 30 4 6 10 5 6 34 阿列克西·海莫萨尔米 D 28 4 6 10 -10 16 51 奥斯汀·沃森 RW 33 9 16 25 10 56 47 乔金·瑞安 D 21 1 5 6 -3 6 65 多米尼克·希恩 RW 35 10 15 25 -6 34 55 斯科特·莫罗 D 32 9 10 19 0 18 71 克罗斯·哈纳斯 左翼 33 6 5 11 0 16 61 莱利·斯蒂尔曼 D 13 1 3 4 -1 13 81 雅库布·雷赫洛夫斯基 左翼 29 3 4 7 -1 12 71 格莱布特里科佐夫 LW 18 2 1 3 -2 4 85 埃尔默·索德布洛姆 LW 35 3 10 13 2 27 82 布拉德利·纳德亚 LW 26 8 9 17 -5 14 93 阿马德乌斯·隆巴尔迪 C 20 9 6 15 -4 2 93 贾斯汀·罗比达斯 C 32 9 13 22 0 4
工程演示节项目 - 线追随者赛车比赛
○尺寸约束：一开始，机器人必须适合20厘米x 20 cm的足迹。他们可以在操作过程中略微扩展，但必须保持紧凑才能导航轨道。○重量限制：每个机器人的最大允许重量为3千克，包括所有组件。○自治：比赛开始后必须完全自主，不允许外部控制或调整。○组件限制：鼓励团队使用提供的Arduino套件和传感器。虽然允许其他组件，但团队必须在这些部分的分配预算之内。自定义零件（例如，3D打印的安装座）是允许的，但必须安全且安全。○安全要求：不允许尖锐的边缘，裸露的电路元素或潜在的危险材料。所有组件都必须牢固地固定，以防止比赛期间松动或布线。●尝试和轨道方案的规则
英足总女子职业比赛策略 2021-24
英格兰女子足球的战略遵循一个更高的目标——用足球激发积极的变化。考虑到这一点，我们将利用女子职业足球的平台来：• 展示女性榜样及其成就；• 激励女性参与足球运动并享受其所有相关好处；• 推广女子足球作为性别平等和社会变革的工具。
CL Agrawal Memorial国家模拟法院比赛2025
高级IT行业。有一家数十亿美元的公司Startrek Corporation，运营IT行业，具有不同的产品和姐妹关注，其姐妹关注之一是Starfuel Co. Ltd.，该公司搜索新的节能技术和电池系统以满足全球需求的能源需求。他们开发了一种基于核废料的高级电池，可以持续50多年，而无需充电。这项开创性的创新有可能通过为从电动汽车到电网存储提供所有事物的可持续解决方案来彻底改变能源领域。随着Starfuel继续完善其技术，减少对化石燃料的依赖的前景变得越来越可用，为更清洁，更有效的未来铺平了道路。
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2024 年 CYBATHLON 挑战赛 - 比赛和规则 - 苏黎世联邦理工学院
虽然 CYBATHLON 2016 和 2020 的竞赛任务指定程度非常高，但 CYBATHLON 2024 的任务将在大多数学科中设计为具有任务特定的不确定性。与以往的比赛相比，这将需要改进的控制、更快/更先进的动态、提高辅助设备的功能灵活性，以及与以往的比赛相比，飞行员需要更多地临时选择任务解决策略。增加竞赛任务变化的目的是更好地解释日常生活中的情况，在日常生活中，给定任务的确切情况并不总是已知的，或者在不同时间和地点保持不变。例如，扶手可以位于楼梯的左侧或右侧，台阶的高度和长度可以有所不同，或者物品在包中应该被抓住但放在包里的方式却可能完全不同。