XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System民主化
新闻通讯-Colossal-V3-1.pdf
随着Midjourney继续其发展旅程，它是一种有力的工具，具有革新艺术和设计过程的潜力，使创造力民主化，无论艺术专业知识如何。期待，该计划具有令人兴奋的可能性，设想了个性化艺术体验等应用程序以及对观众的手势和情感做出反应的互动艺术品。在AI驱动的创造力的动态景观中，Midjourney是开拓者，标志着AI在艺术表达领域中的变革潜力。
核usversion 0.1.0构建有效的合成细胞
b.next正在重建工程生物学。，我们使从头开始设计和建造合成细胞的设计和易于构建，以解决从环境感应到分布式制造的广泛挑战。我们认为，释放合成细胞潜力的最有效方法是通过共享基础架构和协作开发，而我们正在开发的核心是一个开源的细胞构建平台（nucleus.bnext.bio）。我们正在与他们的团队成长，这些人对刚起作用的生物学充满民主化。
项目团队培训指南Oracle HCM这是...
Bo Pei博士是一位热情的教育者，专注于技术，数据和教学法的交集。他提供各种课程组合，包括教育和大数据概论和学习分析的数据可视化。在跨学科合作的愿景的推动下，他渴望使计算和数据分析技能民主化，尤其是对于社会科学的人。通过他的创新教学方法和课程设计，PEI博士确保了学生不仅获得技术能力，而且还欣赏其在现实世界中其知识的更广泛的含义和应用。
PAI 对合成媒体的负责任做法
合成媒体的创造者既可以是大型制作者（如 B2B 内容制作者），也可以是小型制作者（如业余爱好者、艺术家、有影响力的人以及包括活动家和讽刺作家在内的民间社会人士）。委托和指导合成媒体创作的人也属于这一类别。鉴于内容创作工具日益民主化的特性，任何人都可以成为创作者，并有机会让他们的内容接触到广泛的受众。因此，这些利益相关者的例子只是说明性的，但并不详尽。
理事会：公立学校手机和其他移动技术的电子学习指南 202 4
以学习者为中心的教学是一种将学习者置于学习中心的方法。这意味着学习者可以控制自己的学习进度并对其负责。教师扮演学习促进者的角色。移动技术和其他技术使学习者能够浏览用于其教育的在线平台。学习者可以创建内容和制作媒体，研究有价值的资源，使用学习应用程序来提高成绩，与同龄人合作，使用设备帮助使学习者的声音民主化，并整理资源作为教育学习中心和支持。
M.Arch（数字建筑） - 学术课程中心
技术背景：科学、技术和社会 (STS) 研究的观点。科学、技术和社会 (STS) 研究中对技术的各种观点；技术的社会塑造 - 技术的社会建构、行动者网络理论、社会技术系统的转变。多层次视角，技术批判理论。Trench、Lewenstein、Jasanoff 和 Vishvanathan 的贡献——新兴技术背景下的治理和道德问题。当地背景的影响——民主化和“上游”公众对技术的参与。第四单元新媒体 9
选定的第四次工业革命技术对
mbamba@udsm.ac.tz（https://orcid.org/0000-0002-0836-8737）摘要第四工业革命（4IR）正在改变创意行业。本文研究了所选技术在4IR中的影响（夫人人工智能以及案例示例的虚拟和增强现实），这是创意生产，分发和消费创意艺术的各个方面。使用知识组织理论，本文介绍了安排信息和概念的原理和实践。这篇定性文献综述着重于系统地收集，分析和综合现有研究的数据，以从创意艺术的角度获得对4IR的更深入了解。具体来说，本文分析了4IR工具如何影响音乐中的艺术表达以及艺术家的不断发展的作用，除了通过在线平台和沉浸式体验探索音乐艺术发行和观众参与的转变。选定的技术对艺术行业的影响既有正面和负面后果。积极的影响包括新形式的艺术创作和协作形式，与人工智能的构成，虚拟现实和观众参与的艺术装置，艺术生产的民主化和可及性的民主化，创新和成长的机会，创造力的新形式以及作品的更高痕迹。缺点，存在技术挑战，技能和劳动力发展，传统艺术市场和商业模式的破坏，道德考虑以及对4IR生成的音乐艺术和信息超负荷的关注。这项研究有助于更深入地了解4IR技术与艺术实践之间的复杂相互作用。
在半岛电视台新闻室使用人工智能来……
瑞典厄勒布鲁大学媒体与传播学助理教授。他是联合国非洲经济委员会于 2008 年出版的《非洲媒体与信息通信技术》和厄勒布鲁大学出版社于 2012 年出版的《网络新闻学》的作者。El Gody 撰写了多篇学术文章和审阅章节，涉及新闻编辑室运营、中东媒体解放和民主化进程、社交媒体、阿拉伯之春和社会赋权等领域。
教程 9 - 使用提示符开发人工智能应用程序
摘要 本教程将探讨如何以开发人员可访问的方式创建 AI 应用程序，而无需具备 AI 模型开发方面的深厚专业知识。通过利用提示和现成的 AI API 的强大功能，参与者将学习如何利用高级 AI 功能，而无需深入研究编码和机器学习的复杂性。这种方法使 AI 开发民主化，使从初学者到经验丰富的专业人士等各个技能水平的开发人员都可以将 AI 功能无缝集成到他们的项目中。
