国家博士研究员(AICTE-NDF)(2004-08):全印度技术教育委员会 (AICTE) 颁发奖学金,在孟买印度理工学院地球科学系进行博士研究。研究目的是从高分辨率卫星数据和地面地球物理电阻率勘测中识别硬岩地形中的裂缝和深层含水层。使用常规和图像处理技术从卫星图像中识别线性构造。沿着和穿过选定的线性构造进行地球物理电阻率勘测,并在选择的观测井中进行泵测试,以获得含水层特性,如孔隙度、渗透率、透水性、比产量、比容量和下降度。通过 ArcGIS 软件的加权和基于排名的集成分析,识别出合适的地下水潜力和人工补给区。
随着货物吞吐量的不断上升,鲁韦斯港正在巩固其作为卡塔尔北部贸易门户的地位。从 2018 年到 2021 年的四年间,该港口的集装箱运输量增长了 72% 以上。据 Mwani Qatar 最近的一份报告显示,鲁韦斯港在 2018 年处理了 25,002 个集装箱,而这一数字在 2021 年上升至 43,228 个,增幅超过 72%。报告指出,2021 年对鲁韦斯港来说又是成功的一年。“除了通常的普通货物处理外,港口还必须应对食品和其他商品日益增长的需求。该港口处理了 1,605 艘船只,包括普通货船、单桅帆船和登陆艇,此外还处理了 284,289 头牲畜,与 2020 年相比增长了 50% 以上,”Mwani 2021 年度报告称。 2021 年,该港口处理的普通货物也增长了 20%,截至 12 月底达到 63,770 吨。此外
序言 本协议的前提 私人船舶运营和管理业务(客船)(以下简称“本业务”)将根据《关于利用私人资金等促进公共设施发展的法律》(1999 年法律第 117 号;以下简称“PFI 法”)作为“选定业务”实施。该项目中的“公共设施等管理者”是国防部长。此外,执行与“支出承诺”相关事务的人将被称为“客户”。 国防部于 2020 年 XX 月 XX 日公布了关于实施 PFI 法第 5 条第 1 款规定的具体项目的政策,并于 2020 年 XX 月 XX 日根据 PFI 法第 7 条将该项目指定为选定项目。客户依据会计法(1947年法律第35号)第29-6条第2款及预算、结算和会计条例(1947年帝国令第165号)第91条第2款规定的方法,选定PFI法第8条第1款规定的民间经营者。结果,“客户”于2020年XX月XX日确定了一家私营经营者来实施该“项目”,并于2020年XX月XX日与该私营经营者签订了《谅解备忘录》。根据利用民间资金建设公共设施相关事业实施基本方针的精神,“委托人”与“承包人”将相互合作,为妥善且切实地实施“事业”,尽力确保其顺利实施。
鉴于人工智能 (AI) 系统对日常生活造成的人权影响,这一点尤为紧迫。从求职到提供公共服务,人工智能系统被用于高风险环境中,其中的错误、偏见和误用会加剧经济和社会不平等。1 虽然许多政府和人工智能支持者都指出人工智能技术有潜力刺激经济增长,但许多人——特别是边缘化群体——已经遭受了这些强大算法技术的歧视性和提取性效应所造成的最严重的过度行为、错误和伤害。2 如果不致力于以问责制、透明度以及保护和提升边缘化和弱势群体为中心的监管方式,人工智能将使少数人受益,同时威胁到大多数人的经济机会和社会福祉。
就可能对享受人权、民主运作和遵守法治产生重大积极或消极影响的人工智能系统采取的行动,并协助和参与非缔约国按照本公约的规定行事并成为本公约的缔约方。
摘要:本文概述了人工智能算法的发展现状和预期前景,特别是在军事应用方面,并开展了民用领域应用研究。主要关注人工智能算法在网络安全、物体检测、军事后勤和机器人领域的应用。讨论了与当前解决方案相关的问题以及人工智能如何帮助解决这些问题。还简要介绍了用于解决所讨论问题的 ART、CNN 和 SVM 网络以及期望最大化和高斯混合模型算法的数学结构和描述。第三章讨论了社会对神经网络算法在军事应用中使用的态度。讨论了人工智能应用中与伦理相关的基本问题以及自主系统错误的责任问题。
您什么时候应该有助推器?您上次剂量至少在6个月后提供助推器。就像您以前的剂量一样,疫苗将在您的上臂中服用。从前两剂剂量的防止严重疾病的保护似乎非常缓慢。因此,不用担心6个月时间后的几周后会给您的增强疫苗。助推器剂量应有助于将您的保护扩展到明年。
引言 现代物流设施的发展需要应用最新的信息和通信技术、数字解决方案和创新的商业模式,因为它旨在提高联运和多式联运业务的吸引力,以及制定区域范围内的数字交通走廊战略愿景。至于众所周知的数字解决方案,首先是应用基于信息技术的实时集装箱和其他货物跟踪系统,可以提高陆港和海港之间货物运输业务的可靠性和安全性,从而简化陆港的海关和其他管制手续。在不久的将来,所有运输和物流中心都应逐步转变为数字货物/集装箱码头。
在进行本报告中的分析时,Acil Allen努力使用其认为是发表之日提供的最佳信息,包括收件人提供的信息。acil Allen依靠收件人提供的信息,并没有试图验证所提供的信息的准确性。随后确定信息为错误,不准确或不完整,则可能会改变我们的观察结果和结论。时间,潜在条件的表现或未来事件的贡献可能需要进一步检查项目以及随后的数据分析,并重新评估数据中表达的数据,发现,观察和结论。除非另有说明,否则Acil Allen不保证报告中任何预测或预测的准确性。尽管Acil Allen在做出预测或预测时会采取合理的护理,但在此过程中的因素(例如未来的市场行为)本质上是不确定的,不能可靠地预测或预测。