Area (Kg/Kg/) Yield (Kg/Kg/ha) 60,000 281 60,000 60,000 140,000.5 DR Congo 200,000,000,000,000,000,009,009,037,037,0 160,000,000,000,000,000,000,000,000,000.5 Tanzania 229,000, 216,000,000,000,000,288, 288,000,042,0 - 523,184 – Africa 2,440,684,408.5 2,440,684,384,684,684 368资料来源:ICO,2015年;联合国,2018年; USDA,2019a。
植物在自然界中不断受到各种环境压力,这会影响其生长,繁殖,产量和生存。全球变暖和气候变化使背景应力水平加剧,使植物对压力组合的反应成为紧迫的关注点(Mora等,2015; Mankin等,2019)。在未来几十年中,由于温室气体和气溶胶排放方案的不同,适合种植某些植物的地理区域可能会发生重大变化(图1在美国提供了一个特定的例子)。植物需要感知,分类和交流多种压力信号,然后激活下游响应,同时分配资源。因此,需要研究对多种压力暴露的反应,以应对气候变化的巨大挑战。在这个研究主题问题中,已经涵盖了非生物压力和植物免疫力的几个重要方面,这可以提供一些提示,以应对养育不断增长的世界人群的极端挑战。大米,小麦,玉米和马铃薯是世界上消费最广泛的主食,提供了超过60%的全球粮食卡路里,并且在养活不断增长的人群方面发挥了关键作用。鉴于它们对全球粮食安全的重要性,必须了解这些农作物将如何受到气候变化的影响,并制定有效的策略来管理相关风险。Singh等。 此信息对于开发有效的疾病管理实践至关重要,这些疾病管理实践可以改变环境状况,并确保美国和世界各地的小麦生产的可持续性。Singh等。此信息对于开发有效的疾病管理实践至关重要,这些疾病管理实践可以改变环境状况,并确保美国和世界各地的小麦生产的可持续性。提供了有关美国重要小麦疾病的全面摘要,涵盖了其宿主范围,症状,有利的疾病,疾病管理和综合疾病管理策略,同时考虑了未来几十年气候变化的潜在影响。高温会加剧生物应激对植物的影响。最近的研究表明,包括钙调蛋白结合蛋白CBP60G在内的胞质钙信号传导在确保植物对高温的韧性方面起着至关重要的作用(Kim等,2022),以及介导生物和非生物压力和非生物压力的感知(Marcec等人(Marcec et al。,2019年)。Carpentier等。回顾了有关生物胁迫和温度对钙信号传导的总综合作用的当前文献。作者强调了钙信号中的几个分子成分,它们在植物反应中起重要作用
我的名字叫医学博士Jenna Gage博士,我是居住在West Haven的内科医师。我担任居民在诊所和医院环境中为大纽黑文社区服务。作为医生,我亲眼目睹了气候变化对患者的健康后果。温度上升,空气质量恶化以及更频繁的极端天气事件已经对公共卫生产生了深远的影响。为了保护康涅狄格州居民的福祉,我们必须建立气候变化超级基金,以确保那些负责污染的人有助于减轻其影响。
气候变化教育(CCE)计划应通过将知识/技能发展整合到积极改变当前的社会系统和个人行动的需求的反思中来促进公民对气候变化的反应。开发了一项分析框架,以检查16个韩国和国际CCE计划以识别(1)结构和内容以及(2)对强调行动强调的气候变化教育(AECCE)计划进行分类。结果表明,大多数CCE程序都是针对基础级别的,并且强调知识/技能发展,但不采取行动。AECCE分类程序的结构较低,包括更多的反身活动,并采取了更多的行动。韩国AECCE计划提供了在线内容,并在个人层面促进了行动。国际AECCE计划平衡在线/现实生活中的内容,并在社会政治层面促进了更多的行动。AECCE程序需要
●管理和监督分配项目的各个方面,确保它们按时完成,范围和预算。●编译,分析和阐明有关环境管理和气候变化的信息,数据以及研究。●审查现有的气候或环境管理立法,法规,政策和实践,以确定实际和潜在的环境影响。●通过书面报告,演讲和学术论文将研究结果与合作部落,监管机构或其他利益相关者传达。●与利益相关者合作制定有关气候变化的教育和外展计划。●准备和解释远程气候预测和相关材料。将与任何气候研究中心或专家密切合作的环境主管提供帮助。●根据要求,准备和分发报告和论文。
摘要。气候变化已成为当今世界上最具威胁性的问题之一,其全球背景及其对环境和社会经济驱动力的反应。然而,不同的一般循环模型(GCM)和粗空间分辨率之间的巨大不确定性使得直接使用GCM的输出很难,尤其是在区域规模上可持续水管理的尤其是对降低降压技术的需求。This study aims (i) to evalu- ate the comparative performance of two widely used sta- tistical downscaling techniques, namely the Long Ashton Research Station Weather Generator (LARS-WG) and the Statistical Downscaling Model (SDSM), and (ii) to down- scale future climate scenarios of precipitation, maximum temperature ( T max ) and minimum temperature ( T min ) of the Upper Blue Nile River basin at finer空间和时间尺度适合进一步的水文影响研究。卡尔和验证结果表明,降尺度技术(LARS-WG和SDSM)均显示出可构成的综合和良好的模拟能力,可以模拟当前的局部气候变量。仅通过同样加权和变化的统计指数的权重进行进一步的定量和定性比较性能评估。评估结果表明,使用CANESM2 CMIP5 GCM的SDSM能够再现更准确的长期平均每月降水量,但Lars-WG在捕获整个数据范围内每天的极端事件和每日预启动的分布方面表现最佳。六个选定的多模型CMIP3 GCM,即HADCM3,GFDL-CM2.1,ECHAM5-OM,CCSM3,MRI-CGCM2.3.2和CSIRO-MK3 GCMS,用于降低缩放的气候
●与风暴相关的降水的强度和量可能会增加。●年度降水量增加,尤其是在温暖的月份,主要是由于高强度降水事件。这种总体趋势预计将继续下去,但与给定季节或一年中可能发生的事情存在一些不确定性。●与美国其他地区相比,东北地区的极端降水率最高。●在最近几十年中,极端降水事件变得更加频繁和激烈,预计该趋势将持续到本世纪末
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