导致消费增加的原因可能是多方面的,但经济激励起着至关重要的作用。目前较低的上网电价可能会鼓励更高的能源消费,因为家庭更倾向于最大化自用而不是上网补偿 (Galvin 2020, Weiß 等人 2021)。股权融资的持续成本较低,也可以鼓励慷慨消费。实行负荷转移的产消者,即将电力消耗转移到太阳能光伏发电量最大的阳光充足的时段,以及有效使用智能计量技术的产消者,是另一个方向的节能行为变化的例子。Galvin (2020) 和 Dütschke 等人 (2021) 提供了关于全面监测能源消耗的产消者群体重要性的实证研究结果。研究表明,使用广泛的反馈系统通常可以减少能源消耗 8% 到 12% (Dromaque 和 Grigoriou 2018;Gährs 等人 2021)。
气候模型和分析的改进使科学家通过观察降雨,温度和其他因素的记录来确定人类对气候的影响的“指纹”。然后可以将这些指纹与诸如El Nino振荡之类的自然因素区分开。
未来几十年的气候预测受到未来温室气体浓度,对这些气体的区域气候反应以及自然气候变化的不确定性的影响。排放途径(请参阅温室气体排放事实表)的范围从非常低到非常高,并且基于关于未来人口变化,社会经济发展,能源使用,土地使用和空气污染的合理假设。气候模型(请参阅气候模型事实表)是由温室气体和气溶胶浓度的预计变化驱动的,以估计区域气候的未来变化。有数十种气候模型,每种模型都会产生对未来气候的独特模拟。模拟包括自然气候变异性(请参阅气候变异性解释器)在一系列空间和时间尺度上,包括每日/当地天气以及由于ENSO等因素引起的每日/地区/区域气候极端。
一家公司的碳足迹测量了与其一年以上的活动相关的所有温室气体排放,按类别分组。此工具使衡量公司对气候的影响并了解原因成为可能。这是有效减少排放的重要步骤。
的重点包括与气候Acɵon,Wopke Hoekstra专员的独家交流,以及针对包容性转移的小组讨论和突破性会议,与气候变化,青年活动和AIIntegraɵon的Adaptaɵon。不要错过气候的村庄,展示了来自气候条约社区的Impacƞuleuiniɵaɵves和Cuƫng-Edge的项目!
气候变化对全球农业构成重大威胁,影响作物生产力和粮食安全。干旱、洪水、热浪和寒流等极端天气事件发生的频率和严重程度增加,迫使我们必须开发适应气候的作物。通过创新育种策略,我们可以使我们的农业系统适应这些不断变化的条件。本综述探讨了作物育种技术的最新进展,包括传统育种方法、分子育种和 CRISPR/Cas9 等基因编辑技术。我们讨论了表型和基因分型的整合、遗传多样性的作用以及培育多种抗逆性作物的重要性。此外,我们还重点介绍了成功的案例研究,并提出了未来的研究和政策方向,以支持开发和广泛采用适应气候的作物。本综合概述旨在深入了解作物育种的现状,并确定未来创新和合作的关键领域,以确保全球粮食系统免受气候变化的影响。
是指在某种形式的建筑结构中进行的农业用途,无论是暂时的还是永久的,可以减轻自然环境和气候的影响。这种农业用途包括可能使用进口增长培养基的生产技术。例子包括温室,聚乙烯覆盖的结构和水培设施。
乔治梅森大学利用美国国家科学基金会加速研究转化奖,与气候战略中心合作,创建全校范围的项目,以快速、低成本地转化地方政府、社区组织和当地企业需要的科学成果,从而支持建立可持续、公平和具有气候适应力的社区。与气候有关的灾害在频率和强度上日益增加,每年给美国造成数十亿美元的损失。该奖项(1)加速将研究转化为实践,在弗吉尼亚州创建适应气候的社区;(2)通过社区参与、技术援助和共同生产研究信息产品,建立和培育转化研究的文化;(3)创建一支由学者、从业者和领导者组成的适应气候的工作队伍,他们具备将气候变化研究付诸实践所需的技能和专业知识。前两个种子转化研究项目将侧重于共同生产减轻洪水灾害和减少城市高温对前线社区影响的解决方案。
摘要本章报道的研究是有关教师专业福祉的Erasmus KA3项目的一部分。这项研究的目的是更好地了解葡萄牙学校教师如何看待学校气候对他们的专业福祉的贡献。为此,我们与一组57名葡萄牙教师进行了定性的解释研究。数据是通过焦点小组访谈收集的,主题分析遵循混合方法。由五因素学校气候模型指导的分析的演绎方法表明,教师的证词足以与理论模型相等。一种寻找潜在含义的归纳方法导致将与社会和情感素养有关的新维度包括在内,以此作为影响学校气候的潜在新因素。因此,我们提出了一项学校气候分析框架(SCAF),可以在未来的研究中使用和验证。我们希望为在葡萄牙语中有关学校气候的经验文献中的空白做出贡献。