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情况说明书：最终规定：石油和天然气系统废物排放收费
• 2022 年 8 月，《2022 年通货膨胀削减法案》（IRA）签署成为法律。IRA 第 60113 条通过增加第 136 条“石油和天然气系统的甲烷排放和废物减少激励计划”对 CAA 进行了修订。CAA 第 136(c) 条指示 EPA 管理员对“适用设施”所有者或运营商超过法定废物排放水平的甲烷排放量征收和征收 WEC。废物排放水平是设施特定的甲烷排放量（公吨），使用 CAA 第 136(f)(1)-(3) 条中定义的特定细分甲烷强度水平和设施发送出售的天然气（或在某些情况下为石油）数量计算得出。EPA 于 2024 年 1 月 26 日发布了一项拟议规则，以促进遵守 WEC。• WEC 是 EPA 减少国内甲烷排放努力的重要组成部分。 2024 年 3 月，EPA 根据《清洁空气法》发布了最终石油和天然气规则，旨在大幅减少新建和现有石油和天然气作业产生的甲烷排放和其他有害空气污染。• 在 IRA 中，国会根据甲烷减排计划建立了一个额外措施框架——包括 WEC 和财政和技术援助资金——以补充 EPA 的石油和天然气规则并确保减少该行业的甲烷排放。这些措施激励受影响的设施在满足石油和天然气规则的合规要求之前减少排放。例如，如果设施符合石油和天然气规则并满足某些其他条件，这项最终规则允许设施完全免于 WEC。
适合客户应用的氢气排气系统
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电动机轴承故障检测的监督对比度学习 /作者=张，亨格鲁伊； Wang，Bingnan /CreationDate = 2024年9月4日 /受试者=电气系统，机器学习，多物理建模< /div < /div>
抽象的各种故障会导致电动机故障，从而导致停机时间和资产损失。故障检测技术在行业中非常需要预测和防止此类故障。机器学习的最新进展已启用数据驱动的模型，这些模型可以从电动机中监视的信号中识别故障。但是，这些信号可能很复杂，并且表明故障的特征是微妙的。因此，需要提取与信号故障相关的信息特征的有效方法。在本文中，我们探讨了对比度学习在检测相位电流信号的轴承断层中的使用。我们开发了一个模型架构，该模型结构由两个部分，一个特征提取器和一个分类器组成，其中特征提取器使用监督的对比度学习进行了预训练。在Pader-Born University轴承故障数据集上进行了测试，我们的模型达到了87％的高故障分类精度，这表现优于常规机器学习模型。我们还进行了消融测试，以证明该模型中基于对比的学习培训的重要性。通过研究模型的分类结果和提取的特征，我们进一步探讨了对比度学习在提取区分不同类别的特征中的效果。我们预计对比度学习可以奠定更准确的故障检测模型的基础，并将其扩展到其他实际的故障检测任务。
M. Tech。非破坏性测试的学位 bio-data 中央图书馆当前意识服务（... 净零目标电气系统中的创新 课程和教学大纲 促进学术和研究的计划...
Visual Testing Fundamentals of Visual Testing – vision, lighting, material attributes, environmental factors, visual perception, direct and indirect methods – mirrors, magnifiers, boroscopes and fibroscopes – light sources and special lighting – calibration- computer-enhanced system – Employer defined applications, metallic materials including raw materials and welds – Drone based inspection- Inspection objectives, inspection checkpoints, sampling计划，检查模式 - 验收标准的指示分类 - 代码，标准和规格（ASME，ASTM，AWS等）Liquid Penetrant Testing Principles – types and properties of liquid penetrants – developers – advantages and limitations of various methods - Preparation of test materials – Application of penetrants to parts, removal of excess penetrants, post cleaning – Control and measurement of penetrant process variables – selection of penetrant method – solvent removable, water washable, post emulsifiable – Units and lighting for penetrant testing – calibration- Interpretation and evaluation of test results -染料渗透过程 - 适用的代码和标准。
电动机替代模型的数据有效的机器学习方法 /作者= Wang，Bingnan; Sakamoto，Yusuke /creationDate = 2024年6月5日 /受试者=电气系统，机器学习，多物理建模< /div < /div>
电动机广泛用于家庭和各种行业，其技术和设计原则已良好。但是，电机设计和定制的要求，特别是对于电动汽车和飞机等新应用以及工厂自动化的要求，总是对汽车设计人员构成新的挑战。参数扫描或迭代优化方法经常被使用，以评估大量设计候选者，然后再识别特定任务的最佳设计。对每个电动机设计糖果的准确分析通常依赖于有限元分析（FEA）的数值模拟，这些模拟是耗时的，尤其是当评估一个设计的各种操作点时。因此，希望寻求FEA的替代分析方法来快速预测运动性能。基于替代模型的优化已被研究以加快过程[1]。由于高度非线性的性质，传统替代模型的准确性在预测某些运动性能（例如扭矩波形和效率图）时会受到影响。近年来，机器学习和深度学习方法已经找到了许多应用，并且由于其模拟高度非线性功能的能力而应用于运动设计[2]，[3]。这种方法的一个主要挑战是达到合理预测准确性所需的大型数据集大小。在本文中，我们提出了用于电动机设计优化的数据有效机器学习模型的三种策略：一个，减少用于电机设计的机器学习模型的输入维度；第二，与基于物理的方法结合
EV的设计：卡丁车电气系统
印度Khanapur。 摘要此报告旨在设计电气卡丁车的电气系统。 设备应具有成本效益，具有比例特定的能量和特定的能力，可以在赛车轨道上运行卡丁车，应该较少容易出现热危害等。印度Khanapur。摘要此报告旨在设计电气卡丁车的电气系统。设备应具有成本效益，具有比例特定的能量和特定的能力，可以在赛车轨道上运行卡丁车，应该较少容易出现热危害等。电气系统的重要方面是安全性和容量。是安全起作用，可以最大程度地减少电气蓄能器的损害和能力，这有助于满足赛车的全面要求。为最佳设备考虑了许多关键因素，并进行了所需的计算以达到要求。从结果计算中，购买了累加器和电容器继电器的容量，以便以完美的容量和所需的功率运行GO KART。关键字：累加器，容量，电气系统1。简介电池是由一个或多个具有外部连接的电化学单元组成的电能来源，可操作电气设备。当电池提供电流时，其正末端是阴极，负端子是阳极。被标记为负的杆是通过外部电路流向正极的电子的来源。电池连接到外部电气负载时，氧化还原反应将高能前体转化为较低的能量产物，自由能的差异被转移到外部电路作为电能。主细胞被设计为使用，直到它们用尽能量，然后将其丢弃。他们的化学反应通常不可逆，因此不能充电。当电池的启动材料供应用完时，电池停止产生电流，并且没有用。主电池或电池可以在组装后立即生成电流。它们最常用于仅间歇性或远离替代电源的低功率便携式设备，例如在警报和通信电路中仅间歇性可用。二级细胞，也称为辅助电池或可充电电池，必须在首次使用前充电；它们通常处于带有活性材料的排放状态。可以充电二级电池；换句话说，它们的化学反应可以通过将电流施加到电池中来逆转。它重新生成了原始的化学原材料，以便可以将它们重复，充电和回收多次。可充电电池（重新）装有电流，可逆转化学反应
温室气体报告规则：石油和天然气系统的修订和保密性决定
本《联邦公报》通知于 2024 年 4 月 22 日签署，本机构正在将其提交《联邦公报》公布。虽然我们已采取措施确保该文件的互联网版本的准确性，但它不是官方版本。请参阅即将出版的《联邦公报》出版物中的官方版本，该出版物将出现在政府印刷局网站 (https://www.govinfo.gov/app/collection/fr) 和 Regulations.gov (https://www.regulations.gov) 的案卷号 EPA-HQ-OAR-2023-0234 中。一旦该文件的官方版本在《联邦公报》上公布，该版本将从互联网上删除，并替换为官方版本的链接。日期：本规则自 2025 年 1 月 1 日起生效，但第 12、16 和
施工许可证的光伏电气系统（太阳能）
提供了以下信息，以帮助许可申请人准备光伏（太阳能）发电系统的计划和提交。缺少或不完整的信息可能会导致签发许可证的延迟。如果您不确定这些要求，请通过805-781-1536与Matt Varvel联系，或发送电子邮件至mvarvel@co.slo.ca.ca.us提供帮助。所有电气装置均应符合加利福尼亚电量代码（带有加利福尼亚州修正案的NEC）的使用版。除了第1至第4章中包含的一般要求外，还可以适用特殊要求。有关太阳能（光伏）系统的第690条，第445条的发电机和第480条的储存电池和第705条，有关互连的电力生产源。其他文章也可以根据系统配置适用。应用程序包必须包括：