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温室气管理计划
1准确性声明4 2执行摘要5 3上下文，范围和理由8 3.1简介8 3.2 Worsley氧化铝项目和修订的提案的描述8 3.3目的9 4 GHGMP组件11 4.1 GHG排放估算估计11 4.2降低排放量15 4.3减少量尺寸。 2) 26 4.5 Alternative Abatement Options 32 4.6 Mitigation Measures Adopted –Scope 3 Emissions 32 4.7 Other Applicable Statutory DECISION-MAKING Processes 33 4.8 Consistency with Other Non-Statutory GHG Reduction Tools 33 4.9 Offsets 34 4.10 Operations Beyond 2050 34 5 Adaptive Management, Continuous Improvement and Review 35 5.1 MA5 - Adaptive Management Approach 35 5.2 Review and Revision of GHGMP 35 6报告和公共披露37 7利益相关者咨询39 8参考40 9定义，条款和缩写42 10文件控制43 11附录44
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Contact: Gavin Edwards - Director Email: gedwards@prestonconsulting.com.au Website: www.prestonconsulting.com.au Phone: +61 488 737 273 Street Address: Level 3, 201 Adelaide Terrace, East Perth, Western Australia, 6004 Postal Address: PO Box 3093, East Perth, Western Australia, 6892 Disclaimer This Report has been prepared on behalf of and为了独家使用Albemarle Lithium pty Ltd，并应根据Preston Consulting Pty Ltd和Albemarle Lithium Pty Ltd. Preston Consulting Pty Ltd的协议承担并发行，并承担任何第三方报告或对本报告的使用或对任何对任何第三方的使用或对任何使用的责任或依赖的责任或责任。未经Preston Consulting Pty Ltd和Albemarle Lithium Pty Ltd的明确许可，复制本报告的任何部分。
SenseWear™ 臂带的准确性和可靠性...
摘要——消费者和研究人员缺乏一种易于使用、可靠且经济高效的方法来准确评估身体活动和能量消耗，这是成功控制体重的关键因素。BodyMedia 通过开发 SenseWear 臂带满足了这一需求，该臂带利用 2 轴加速度计、热通量传感器、皮肤电反应传感器、皮肤温度传感器和近体环境温度传感器来收集数据，从而计算能量消耗。本文概述了相关研究，这些研究展示了 SenseWear 臂带如何提供非常低的能量消耗错误率，相对于更昂贵、限制更多且难以使用的设备，以及它如何是一种经济高效且简单的解决方案，可在实验室外应用以跟踪和探索能量消耗。索引术语——SenseWear 臂带、能量平衡、传感器阵列、能量消耗、TEE、AEE、REE、消耗评估身体活动评估、情境检测、自由生活环境、准确性和可靠性、可穿戴计算机。简介 增加身体活动量以及实现和维持能量平衡已成为 21 世纪重要的个人健康目标。卫生专业人员深知，许多主要的健康问题都是由缺乏身体活动以及摄入的热量多于消耗的热量而引起或加剧的。肥胖症流行及其相关问题，包括高血压、II 型糖尿病、冠状动脉疾病、关节炎和慢性背痛，都证明了久坐的生活方式和超重会导致生活质量低下，在许多情况下还会导致过早死亡。虽然卫生专业人员以及有体重问题的个人都承认需要改善和维持他们的锻炼和饮食行为，但他们缺乏准确测量能量消耗所需的工具，而能量消耗是确定一个人消耗的能量是否多于摄入能量的重要身体测量指标。为了减肥，一个人首先必须能够准确量化活动量和能量消耗。只有这样，他们才能开始对日常生活进行必要的适当改变，以帮助他们提高活动量和调整卡路里摄入量。到目前为止，还没有一种易于使用、可靠且准确的方法可以在实验室环境之外定期评估身体活动量和能量消耗。这对体重有重大影响
脑机接口中的多臂老虎机
多臂老虎机 (MAB) 问题模拟了一个决策者，该决策者根据当前和获得的新知识优化其行动以最大化其回报。这种类型的在线决策在脑机接口 (BCI) 的许多程序中都很突出，MAB 以前曾用于研究，例如，使用哪些心理命令来优化 BCI 性能。然而，BCI 背景下的 MAB 优化仍然相对未被探索，即使它有可能在校准和实时实施期间提高 BCI 性能。因此，本综述旨在向 BCI 社区进一步介绍 MAB 的成果丰硕的领域。本综述包括 MAB 问题和标准解决方法的背景，以及与 BCI 系统相关的解释。此外，它还包括 BCI 中 MAB 的最新概念和对未来研究的建议。