ACAP 信天翁和海燕保护协定 ARC 农业研究委员会 ARCC 航空救援协调中心 ASOF 南极和南大洋论坛 ASOS 南极和南大洋战略 ASOTC 南极和南大洋技术委员会 ATA 南极条约法 ATS 南极条约体系 BRICS 巴西、俄罗斯、印度、中国和南非 CCAMLR 南极海洋生物资源养护公约 CCAS 南极海豹保护公约 CGS 地球科学委员会 COMNAP 国家南极计划管理者委员会 CSIR 科学和工业研究理事会 DEFF 环境、林业和渔业部 DIRCO 国际关系与合作部 DDMV 国防和退伍军人部 DOT 交通部 DPWI 公共工程和基础设施部 DHEST 高等教育、科学和技术部 DROMLAN 毛德皇后地空中网络项目 HSRC 人文科学研究委员会 MARS 海洋和南极研究战略MRC 医学研究委员会 MRCC 海上救援协调中心 PEI 爱德华王子岛 SADC 南部非洲发展共同体 SANAP 南非国家南极计划 SAMSA 南非海事安全局 SANAE 南非国家南极探险队 SANSA 南非国家航天局 SAWS 南非气象局 SCAR 南极研究科学委员会 SOLAS 海上人命安全
本研究文章介绍了在加纳的选定地区进行的数据救援和数字化计划的发现,重点是加纳气象局(GMET)档案馆和现场站。该研究涉及200个占地130个地区的站点,其主要目标是拯救和数字化气候数据。降雨站的数量已从1976年的518减少到2021年的87,而温度站的数量从1976年的138下降到2021年的40个。通过在GMET档案和现场工作的大量数据搜索中,数据被成功救出,数字化和质量控制,从而降低了丢失数据的百分比并增强了总体数据可用性。这项研究遇到了挑战,包括在观察站缺乏适当的记录办公室,最近分配的观察员不了解历史数据,车站元数据不足以及设备有故障或设备有故障。建议包括GMET的定期审核,以防止进一步的数据丢失,开发全面的电台记录和元数据,实施有效的数据传输方法,过渡到电子数据传输系统以及将手动站升级到自动天气站(AWS)。这些措施对于提高加纳气象数据收集的鲁棒性和可靠性至关重要,这对于准确的天气预测,气候监测和各个部门的知情决策至关重要。
温度,降水,湿度等因素。影响一个地方的气候..温度和降雨也是环境变化和经济增长所必需的。尼日利亚气象局(NIMET)提供了平均年度降雨量,从2002年到2022年最高和最低温度。使用推论和描述性统计数据分析气候数据。结果表明2002年(75.2mm)是最干燥的一年,2008年的降雨量最多(122.5mm)。2002年的平均降雨量为63%。一年中记录的最高温度为44.47°C,最低温度为28.28°C。在2010年,年平均温度达到40.26°C的最高峰值,而2014年,平均年度最高温度降至24.25°C。在2002、2003、2003、2010、2011、2011、2011、2013、2013、2014和2016年的异常测试结果中发现了一系列范围为-3.5至31.7mm的阴性异常。在伊洛林(Ilorin)中,天气在几乎正常的降雨和极度干燥之间交替。2008年的降雨量为2008年,这表明对农业生产以及负面影响,例如淹没洪水泛滥的地区,以及影响研究领域中人们健康的水源性疾病。2002年的干燥咒语最高,表明可能的干旱和农业生产力较低。该研究得出的结论是,温度和降雨的变化对居住在伊洛林的人们的社会经济地位有很大的影响。
但尚未获得规划许可,2023 年 10 月 10 3. 对林利斯戈环境和福祉的威胁 12 表 4 - 基于中等排放情景的西洛锡安气象局 UKCP09 气候预测 13 4. 社区财富建设、改善和发展的机会 15 第 BA 部分行动计划 17 1. 环境可持续性 18 2. 建筑/考古遗产和旅游 20 遗产 20 旅游 21 3. 商业和就业 24 4. 住房 26 表 4 - 林利斯戈地方空间计划 10 年期间的住房提案摘要 31 5. 交通和可达性 33 6. 市中心和零售业 39 7. 社区、文化和体育设施及开放空间 45 绿楔和其他自由开发区域 45 地图 2 - 指定为绿地的区域 47 青年供给47 8. 教育 48 9. 医疗设施 49 10. 资金 50 表 5 – 与住房开发相关的可能规划义务或“规划收益” 50 11. 实施 51 地图 3 – 提案地图和提案清单 52 附录(在单独文件中):附录 1 – 公众咨询的详细信息和结果附录 2 – 2018 年 9 月 4 日通过的西洛锡安地方发展计划所需的变更附录 3 – Vennel 提案咨询
AI 人工智能 CASTR 奇尔博尔顿先进卫星跟踪雷达 CNI 关键国家基础设施 COATS 奇尔博尔顿光学先进跟踪系统 COLA 发射碰撞评估 CSpO 联合空间作战计划 DSS 英国国防空间战略 EGNOS 欧洲地球静止导航覆盖服务 EoL 寿命终止 ESA 欧洲航天局 ESG 环境、社会和治理 EUSST 欧洲空间监视和跟踪 GEO 地球静止轨道 GNOSIS 全球空间可持续发展网络 GNSS 全球导航卫星系统 IADC 机构间空间碎片协调委员会 ICAO 国际民用航空组织 ICT 信息通信技术 IOSM 在轨服务和制造 ISR 情报、监视和侦察 LEO 低地球轨道 MEO 中地球轨道 MOSWOC 气象局空间气象作业中心 MoD 英国国防部 NSpOC 国家空间作业中心 NSS 英国国家空间战略 PIMS 被动成像公制传感器 PNT 定位、导航和授时 ROI 回报率投资 SDA 空间领域感知 SLR 卫星激光测距 SSA 空间态势感知 SST 空间监视与跟踪 STEM 科学、技术、工程和数学 STFC 科学与技术设施委员会 STM 空间交通管理 UHF 超高频 UKRI 英国研究与创新 US SSN 美国空间监视网络
2024年12月23日,印度的地理和气候多样化,受到天气和季风模式的影响。认识到对准确的天气预报的迫切需要,尤其是在一个国家是主要生计的国家,2024年9月11日,莫迪政府3.0批准的联合会内阁是莫萨姆(Moes)(MOES部)的地标计划(MOES)的一项具有里程碑意义的倡议,预算为2,000亿卢比。旨在将印度定位为天气和气候科学领域的全球领导者,旨在使国家“天气就绪”和“气候智能”,符合全球标准。它旨在改善天气和气候服务,确保及时,精确的观察,建模和预测信息,包括农业,灾难管理和农村发展。由该部通过其主要机构(印度气象局(IMD),国家中等天气预报中心(NCMRWF)和印度热带气象学院(IITM)领导,该计划进一步支持了盟军莫斯机构,例如印度国家国家中心(INTAINT)海洋信息(INTARE)(INTANTINT INTAINT)(INTARE)(INTAIME)(INTANTION)(INTAIME)(INNAINT)。通过与国家和国际研究机构,学术界和行业的合作,莫萨姆愿意彻底改变印度的天气和气候服务,同时巩固其在这个关键领域的全球领导能力。主动性利用了包括高分辨率模型和超级计算系统在内的尖端技术,以提供各种时间表的准确预测 - 从短期(小时)到季节性预测。
术语 定义 访问代码 电网访问代码 2005 AEMO 澳大利亚能源市场运营商 AMI 先进计量基础设施 APRQ 年度可靠性和电能质量报告 BOM 气象局 资本支出 CBD 中央商务区 DFES 消防和紧急服务部 EMT 应急管理小组(西部电力) EPWA 能源政策 WA ERA 经济监管局 FDI 火灾危险指数 FDI 的计算使用了温度、风速、湿度和植被干燥度,因为这些参数会影响森林火灾的风险和严重程度。FDI 越高,火灾危险性越高。 FWD 火灾天气日 良好的电力行业惯例 在与适用的书面法律和法定文书以及适用的公认规范、标准和指南一致的可比条件和环境下,一个熟练和经验丰富的人员合理且通常会运用的技能、勤勉、谨慎和远见。 LGA 地方政府当局 重大事件日 对于配电系统的计划外中断,指超过重大事件日阈值的一天。该方法排除了比 SAIDI 数据五个财年的平均值(对数正态分布)大 2.5 个标准差以上的事件。 NQRS 代码 网络供电质量和可靠性 审查期 12 月 24 日至 28 日(含) SAIDI 系统平均中断持续时间指数 - 服务标准基准 SAIFI 系统平均中断频率指数 SSAM 服务标准调整机制 SSB 服务标准基准 SWIS 西南互联系统 TFB 全面禁火令 WEM 批发电力市场 VMB 车辆流动禁令
报告因收到的来自一群杰出学者和发展从业人员的评论而更加丰富,他们担任外部同行评审员,包括 Aamir Riaz(国际电信联盟)、Aban Marker Kabraji(联合国亚太发展协调办公室)、Ali Shareef(马尔代夫气象局)、Animesh Kumar(联合国减少灾害风险办公室)、Anita Cadonau(联合国减少灾害风险办公室)、Anne-Claire Fontan(世界气象组织)、Anoja Seneviratne(斯里兰卡灾害管理中心)、Arash Malekian(德黑兰大学)、Atsuko Okuda(国际电信联盟)、Ben Churchill(世界气象组织)、Chung Kyu Park(延世大学)、Cyrille Honoré(世界气象组织)、Daniela Cuellar Vargas(世界气象组织)、Diana Mosquera Calle(联合国减少灾害风险办公室)、Erica Allis(世界气象组织)、Iftekhar Ahmed (澳大利亚纽卡斯尔大学)、Jayaraman Venkatakrishnan (印度空间研究组织)、Marco Toscano-Rivalta (联合国减少灾害风险办公室)、Mozaharul Alam (联合国环境规划署)、Muhibuddin Usamah (世界气象组织)、Nakiete Msemo (世界气象组织)、Niladri Gupta (亚洲灾害防备中心)、Rahul Sengupta (联合国减少灾害风险办公室)、Sanny Ramos Jegillos (联合国开发计划署)、Santosh Kumar (印度政府内政部国家灾害管理局)、Steven Goldfinch (亚洲开发银行)、Suprayoga Hadi (印度尼西亚副总统办公室)、Tetsuo Kuyama (全球环境战略研究所)、Veronica Grasso (世界气象组织) 和 Xuan Che (联合国减少灾害风险办公室)。
ADRRN 亚洲灾害响应和恢复网络 AIDMI 全印度灾害缓解研究所 ALTM 机载激光地形测绘 AIILSG 全印度地方自治研究所 ATI 行政培训机构 AUEDM 亚洲环境与大学网络。灾害风险管理 BAI 印度建筑商协会 BIMSTEC 孟加拉湾多部门技术经济合作倡议 BIS 印度标准局 CAZRI 中央干旱区研究所 CEEP 应急准备卓越中心 CFI 印度建筑联合会 CMDR 危机管理和灾害响应 COE 卓越中心 CoEDMM 减灾和管理卓越中心 CRC 合作研究中心 CRED 灾害流行病学研究中心 CSIRO 联邦科学与工业研究组织 CSS 可持续性科学中心 DIET 区教育培训学院 DM 灾害管理 DMHA 灾害管理和人道主义援助 DMIS 灾害管理信息系统 DMS 灾害管理支持 DRAM 灾害风险评估和监测 DRDA 国防研究与发展组织 DRR 减少灾害风险 ENVIS 环境信息系统 EOC 紧急行动中心 ESCAP 亚洲及太平洋经济社会委员会 EWS 预警系统 GIDM 古吉拉特邦灾害管理研究所 GNP 总额国民生产总值 IAY 英迪拉阿瓦斯计划 IIT 印度理工学院 ICAR 印度农业研究理事会 ICoE 国际卓越中心 ICS 印度公务员制度 ICSU 国际科学理事会 IMD 印度气象局 IRDR 综合减灾研究 IRIS 地震学联合研究机构
摘要:火灾危险对全球生态系统和社会构成了紧迫的威胁。充分的准备和预警可以帮助减少这些威胁,但这些威胁依赖于对极端火灾危险的准确预测。知道气候条件对整体火灾危险产生了重大贡献,这项研究评估了澳大利亚极端火灾危险事件的技能,可以预测大型气候驾驶员模式的活动。极端事件的一个极端依赖指数用于描述澳大利亚气象局中期气候预测系统的历史预测技能,以在2-3周的交付时间内复制前期消防危险和气候驾驶状态的可能性之间的已知关系。结果表明,厄尔尼诺南部振荡,南环模式,大气阻塞的持续模式,印度洋偶极子和麦登·朱利安振荡都是在关键火灾危险期间在不同地区的火灾危险预测的可预测性的关键。西北澳大利亚是特别可预测的,与气候指数平均值相比,当某些气候驱动因素处于活动状态时,平均指数差异最高(> 0.50)。这种综合方法为易火灾地区的决策提供了宝贵的资源,为依靠火灾危险前景进行关键管理决策的用户提供了更大的信心,例如国家公园和森林遗产管理,农业,紧急服务,健康,健康和能源的领域。此外,结果强调了澳大利亚火灾危险等级系统和操作气候模型的优势和劣势,为改善和完善这些系统的未来迭代提供了其他信息。
