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气雾剂递送 BCG 疫苗对恒河猴感染 SARS-CoV-2 后免疫学和疾病参数的影响
结核病疫苗卡介苗 (BCG) 也能通过异源免疫机制（如训练有素的先天免疫、非常规 T 细胞的激活和交叉反应适应性免疫）预防非结核病。气雾疫苗递送可将免疫反应靶向呼吸道病原体感染的主要部位。因此，我们假设气雾递送 BCG 可增强对严重急性呼吸综合征冠状病毒 2 (SARS-CoV-2) 感染的交叉保护作用，并成为可部署的干预措施，以应对 2019 年冠状病毒病 (COVID-19)。在气雾 BCG 疫苗接种后 28 天内，对接种疫苗和未接种疫苗的恒河猴的免疫参数进行了监测。通过鼻腔内和支气管内滴注施加高剂量的 SARS-CoV-2 攻击，并在 6-8 天后宰杀动物以评估病毒、疾病和免疫学参数。在气溶胶 BCG 疫苗接种后检测到了分枝杆菌特异性细胞介导的免疫反应，但 SARS-CoV-2 特异性细胞和抗体介导的免疫仅在攻击后测量。在接种疫苗的动物中，在 SARS-CoV-2 攻击后检测到与先天细胞和适应性抗病毒免疫反应相关的细胞因子和趋化因子标志物的早期分泌，其浓度超过未接种疫苗的恒河猴测得的滴度。在 SARS-CoV-2 攻击后，通过全血免疫表型定量的经典 CD14+ 单核细胞和 V d 2 gd T 细胞在接种疫苗的动物中迅速增加，表明先天免疫细胞和非传统 T 细胞群已启动。然而，在鼻腔和咽拭子中定量的病毒 RNA，
规格蝙蝠雾净调查田纳西野生动物...
2。NET集合 - 一个由两个电线杆组成的雾状部署，通常来自1-3的A型雾状雾网，相互堆叠。典型的净组合至少5 m至9 m高，由两个或更多的网组成，彼此堆叠（没有间隙），从4 m到18 m宽。在某些情况下，例如狭窄的道路走廊，植被延伸低，单个高净组可以接受。NET组应定向，以最大程度地捕获弹跳蝙蝠的机会。例如，应尽可能地将网完全关闭旅行走廊，例如道路和步道。如果净开放式顶篷池塘，则NETS应至少高3个堆积的网，并在整个池塘上延伸。3。净夜 - 日落时打开的单个净设备连续五（5）个小时。
热红外单幅图像去雾及盲图像质量评价
图像去雾是一种减少图像中雾霾、灰尘或雾气影响的方法，以便清晰地查看观察到的场景。文献中存在大量传统和基于机器学习的方法。然而，这些方法大多考虑可见光光谱中的彩色图像。显然，由于热红外光谱的波长较长，受雾霾的影响要小得多。但远距离观测期间的大气扰动也会导致热红外 (TIR) 光谱中的图像质量下降。在本文中，我们提出了一种为 TIR 图像生成合成雾的方法。然后，我们分析了现有的盲图像质量评估措施雾感知密度评估器 (FADE) 对 TIR 光谱的适用性。我们进一步全面概述了当前图像去雾的最新技术，并通过经验表明，许多最初为可见光图像设计的方法在应用于 TIR 光谱时表现得出奇的好。这在最近发布的 M3FD 数据集上进行的实验中得到了证实。
基于人工智能的雾和边缘计算——Huaming Wu 撰文
a 伦敦玛丽女王大学电子工程与计算机科学学院，英国伦敦 b 科特利自由查谟和克什米尔大学，巴基斯坦自由克什米尔科特利 c 中国科学院深圳先进技术研究院，中国深圳 d 莫纳什大学信息技术学院软件系统与网络安全系，澳大利亚 e CSIRO DATA61，澳大利亚 f 天津大学应用数学中心，中国天津 g 宾夕法尼亚州立大学，美国 h 国际信息技术学院（IIIT）电子与通信工程系，新赖布尔，印度 i 阿卜杜拉·古尔大学，土耳其开塞利 j 国家理工学院信息技术系，贾朗达尔，印度 k 马德里理工大学（UPM），西班牙 l 圣安德鲁斯大学计算机科学学院，英国苏格兰 m 卡迪夫大学计算机科学与信息学学院，英国卡迪夫 n 维也纳科技大学分布式系统组，奥地利维也纳
基于深度学习的边缘智能雾多服务平台
2 文献综述和相关工作 15 2.1 面向服务的雾架构 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ... 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 30
synfog：基于结束的照片真实合成雾数据集...
为了推进基于学习的融化算法的研究，已经开发了各种合成雾数据集。但是，现有的数据集使用大气散射模型（ASM）或十个实时渲染引擎而努力产生光真实的雾图像，以准确模仿实际的成像过程。这种限制阻碍了模型从合成到真实数据的有效概括。在本文中，我们引入了旨在生成照片现实的雾图图像的端到端模拟管道。该管道全面构建了整个基于物理的雾化场景成像，与现实世界图像捕获的方法紧密相位。基于此管道，我们提出了一个名为Synfog的新合成雾数据集，该数据集具有天空和主动照明条件以及三个级别的雾气状态。实验结果表明，与其他人相比，在与其他模型中相比，与其他人相比，在synfog上训练的模型在视觉感知和检测准确性方面表现出了较高的性能。
优化雾计算体系结构的绿色能源消耗
摘要 - 云已经代表了全球能源消耗的重要组成部分，并且这种消费不断增加。已经研究了许多解决方案，以提高其能源效率并降低其环境影响。然而，随着新要求的引入，特别是在延迟方面，云互补的架构正在出现：雾。雾计算范式代表一个靠近最终用户的分布式体系结构。在最近的作品中不断证明其必要性和可行性。然而，它对能源消耗的影响通常被忽略，尚未考虑可再生能源的整合。这项工作的目的是考虑可再生能源的整合，展示能量良好的雾建筑。我们探讨了三种资源分配算法和三个合并策略。基于实际痕迹，我们的仿真结果表明，在雾环境中节点的固有低计算能力使得很难利用可再生能源。此外，在此上下文中，计算资源之间的通信网络消费量的份额以及通信设备更难通过可再生能源来供电。
大脑雾量表（BFS）：比例开发和验证
最近，我们目睹了脑雾区域研究的研究数量迅速增加，这主要是因为据报道这是一种频繁的长期疾病。然而，脑雾的构造仍然不确定，并且缺乏一种常见的评估方法。因此，本研究的主要目的是开发和验证用于临床和研究环境中的自我报告脑雾量表（BFS）。参与者是1452（n = 996，68.6％）的波兰大学生。数据是通过自我完成问卷匿名收集的。结果表明23个项目的BFS具有良好的心理测量特性。基于主成分分析（PCA）和验证性因素分析（CFA）结果，该量表最好由三因素解决方案捕获，其中六个项目在精神疲劳因子上加载，在认知敏锐度因子受损受损上加载了九个项目，以及在混淆因子上加载的八个项目。我们发现，与从未对COVID-19的从未测试呈阳性的匹配的对照组相比，对COVID-19测试阳性的人的精神疲劳，认知敏锐度受损和混乱得分明显更高。
区域气电联供系统分布式注气经济调度分析
随着热电联产、燃气发电等能源转换技术的发展，区域综合能源系统中电、气、热等多种能源形式高度耦合。本文针对区域电力—天然气系统（REGS），重点研究电力系统与天然气系统的相互作用，提出一种基于分布式注气的REGS综合分析模型，以区域能源站（RES）为能量耦合环节，综合考虑分布式注气成本、弃风惩罚以及能源网络约束，优化REGS能量流，以最小化RES运行成本。进一步以多个RES和分布式注气为控制，研究各类可调资源对REGS运行成本经济性、可再生能源消纳灵活性以及压力保障能力安全性的影响。随后，研究了不考虑注气点的系统优化调度策略和考虑氢气或提质沼气作为注气属性的相应策略。数值算例表明，随着分布式注气点的引入，考虑沼气升级和注氢的经济调度策略提高了系统的经济性、降压水平和风电消纳率，对提高REGS的稳定性和灵活性具有重要意义。© 2020 由 Elsevier Ltd. 出版。
引气泄漏 - 空中客车飞机
泄漏检测摄像机 (P/N 99V36009001000) 可在安全环境中快速检测泄漏；机械师无需直接接触排气管道，排气管道在 ENG 或 APU 加压时会变热。它可以检测到任何空气泄漏，无论是否变热，其可靠性都比现有技术更高。它能够定位超声波源，这是空气泄漏的典型迹象。