已在无人机中实施(Zarco-Tejada、González-Dugo 和 Berni,2012 年;Hruska 等人,2012 年;Büttner 和 Röser,2014 年;Suomalainen 等人,2014 年;Lucieer 等人,2014 年)。以 2D 帧格式原理运行的小型化高光谱成像仪是一种捕获光谱特征的新颖传感方法(Mäkynen 等人,2011 年;Saari 等人,2013 年;Honkavaara 等人,2013 年;Näsi 等人,2015 年;Aasen 等人,2015 年)。 2015)。 2D 帧格式由于其刚性的矩形几何形状和多个重叠图像而提供了强大的几何和辐射约束(Honkavaara 等人,2012 年)。该框架为无人机遥感提供了有趣的可能性,因为它可以产生比推扫式扫描,使用更少的地面控制点 (GCP) 和较低等级的惯性导航系统 (INS)。
摘要加密算法QARMA是一个轻巧的可调节块密码的家族,可以在诸如内存加密和键入哈希函数的构建等应用程序中获得。在硬件中利用轻度安全性具有将机制采用电池约束的使用模型,包括可植入和可穿戴医疗设备。这个轻巧的块密码利用了一个取代置换网络(SPN),该网络的灵感来自诸如王子,螳螂和中部的块密码。此外,它使用三轮偶数拼写方案而不是FX-construction,其中央置换量无关紧要和键盘。在本文中,我们介绍了有关QARMA变量,Qarma-64和Qarma-128的错误检测方案,据迄今为止,尚未提出这一点。我们介绍了基于逻辑的实现的派生,随后,我们为基于LUT的方法提供了基于签名和交错的基于签名和基于签名的方案的派生。为紧凑型,份额和优化的S-box提供了提供的新的基于签名的错误检测方案,包括环状冗余检查(CRC)。此外,通过编码操作数的重新计算允许架构对抗瞬态和永久性故障。此外,这些方案在轨道可编程阵列(FPGA)硬件平台上进行了基准测试,在该平台上,performance和实现指标显示可接受的开销和退化。拟议的方案的目的是使该轻质调整块密码的实现更加可靠。
• 反渗透处理 0.6 • 了解氯胺化 0.3 • 了解法规 0.6 • 亲自了解法规(SARWP 会议)0.6 • 水采样和分析研讨会 0.6 • 为水和废水公用事业编写 SOP 和 ERP 0.6 • 1 级和 2 级水处理操作员认证考试准备 3.3 • 1 级和 2 级供水认证考试准备 3.0 • 1 级 WD 认证考试准备 2.5 • 1 级 WWC 认证考试准备 2.5 • 2 级 WD 认证考试准备 2.5 • 2 级 WWC 认证考试准备 2.5 • 3 级 WD 认证考试准备 2.5 • 3 级 WWC 认证考试准备 2.5 • 1 级和 2 级 WWC 认证考试准备 3.0 • 1 & 2 废水收集 1.5 • 3 级和 4 级废水收集数学准备 1.5 • 1 级和 2 级供水认证考试准备 4.8 • 3 级和 4 级供水认证考试准备 4.8 • 1 级和 2 级废水收集认证考试准备
PUROS DBM具有反相培养基(带有RPM)腻子,带有碎屑,凝胶和糊状的油灰是由反向相培养基中脱矿物骨基质组成的骨移植替代物。PUOS DBM带有RPM产品旨在刺激自然骨形成过程,其中间充质细胞分化为骨形成细胞。由于反相培养基在温度温度下变得更粘,因此同种异体移植物可在手术室温度下延展,但在放置在手术部位时会变硬。因此,DBM包含在手术部位,通过灌溉和吸力损失最小。
Axis Edge Vault是基于硬件的网络安全平台,可保护轴心设备。它构成了所有安全操作取决于并提供保护设备身份,保护其完整性并保护敏感信息免受未经授权访问的功能的基础。例如,Secure Boot确保设备只能使用签名的OS启动,从而防止物理供应链TAMPERING。使用签名的OS,该设备还可以在接受安装之前验证新设备软件。和安全的密钥库是用于保护安全通信的加密信息的关键建筑块(IEEE 802.1X,https,axis设备ID,访问控制键等)如果违反了恶意提取。通过常见的标准或FIPS 140认证的基于硬件的加密计算模块提供安全的密钥库和安全连接。
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•纸张尺寸; •粉末涂料; •色素分散; •墨水; •溢出清漆; •皮革重新安装; •微电子制造和加工; •地毯/纺织品清洁剂; •地板护理产品。
快速行进方法通常用于扩展各个字段中的前面模拟,例如流体动力学,计算机图形和微电子,以恢复级别集合函数的签名距离字段属性,也称为重新启动。为了提高重新距离步骤的性能,已经开发了快速行进方法的并行算法以及对层次网格的支持;后者在局部支持模拟域的更高分辨率,同时限制了对整体计算需求的影响。在这项工作中,先前开发的多网性快速行进方法通过所谓的基于块的分解步骤扩展,以改善层次结构网格的串行和并行性能。OpenMP任务用于基于每个网格的基础粗粒平行化。开发的方法提供了改进的负载平衡,因为该算法采用了高网格分配学位,从而使网格分区与各种网格尺寸之间的平衡。对具有不同复杂性的代表性几何形状进行了各种基准和参数研究。在24核Intel Skylake Computing平台上的各种测试用例中,串行性能提高了21%,而平行速度为7.4至19.1,有效地使以前方法的并行效率增加了一倍。©2021作者。由Elsevier B.V.这是CC下的开放访问文章(http://creativecommons.org/licenses/4.0/)。