美国陆军工程兵团陆军工程兵团机动区邮政信箱BOX 2288 MOBILE, AL 36628-0001 CESAM-RD-A 2022 年 8 月 10 日 公告编号。SAM-2022-00280-JCC 联合公告 美国陆军工程兵团和阿拉巴马州环境保护部请求在美国水域排放填充材料,以配合阿拉巴马州鲍德温县海湾海岸海军湾被侵蚀海岸线的复垦和稳定 敬启者: 本区已收到根据 1899 年《河流和港口法》第 10 条(33 U.S.C.403)和《清洁水法》第 404 条(33 U.S.C.1344)提出的陆军部 (DA) 许可申请。请将此信息传达给相关方。申请人:Bonita Court AL, LLC 收件人:Bart Collins 先生 2680 Parch Corn Road Rogersville, Missouri 65742 代理人:Wetland Resources 收件人:Gena Todia 女士 邮政信箱 2694 Daphne, Alabama 36526 位置:拟建项目位于 Baldwin County PPIN 68703,Navy Cove,Bonita Court 分区内 Lot 3 Bonita Court;位于第 2 区、第 9 乡镇南区、第 1 区东区内;纬度 30.23387,经度 -87.981367;位于阿拉巴马州 Baldwin County 的 Gulf Shores。项目目的:拟议项目的目的是开垦因侵蚀而失去的土地,并稳定和保护重新建立的海岸线,以便建造住宅。拟议工作:申请人正在寻求授权建造 60 线性英尺的防波堤,并将 205 立方码的商业沙填料排放到 836 平方英尺(0.019 英亩)的潮间带和水底,以开垦因侵蚀而失去的土地。大约 9 立方码的这种材料将放置在平均高水位平面以下。目前海岸线前方的约 23 立方码的护堤岩石将被重新安置到新建防波堤的水侧进行保护,所有这些都将延伸到平均高水位平面以下。从舱壁脚开始,护堤延伸至海军湾开阔水域的深度不得超过 7 英尺。
回复:CESAM-RD-M 2022 年 7 月 19 日 公告编号。SAM-2022-00429-CSP 联合公告 美国陆军工程兵团 密西西比州环境质量部 污染控制办公室 (MDEQ) 密西西比州海洋资源部 DMR22-000242 拟对密西西比州杰克逊县帕斯卡古拉科米尼湖进行疏浚 敬启者: 本区已收到根据 1899 年《河流和港口法》第 10 条 (33 USC 403) 和《清洁水法》第 404 条 (33 USC 1344) 提出的陆军部 (DA) 许可申请。请将此信息传达给相关方。申请人:杰克逊县监事会 收件人:Matthew Hosey 2915 Canty Street Pascagoula, Mississippi 39567 水道和位置:Comynie 湖,帕斯卡古拉,第 5 区,第 8 乡镇南区,第 6 区西区,密西西比州杰克逊县。项目中心位置:北纬 30.360020,西经 -88.560988 拟议工作:申请人正在申请陆军部为期 10 年的许可证,以从帕斯卡古拉 7 英亩的 Comynie 湖中疏浚约 28,600 立方码。科米尼湖位于帕斯卡古拉河以东、90 号高速公路以南。水底将从目前的深度(范围约为 -2.0 英尺至 -6.0 英尺平均低水位 (MLW))疏浚至拟议的 -6.0 MLW 深度。湖泊将通过驳船机械疏浚或液压疏浚进行疏浚。基质由未固结的沙子和淤泥组成。2021 年 9 月完成了水下植被 (SAV) 调查。评估时未观察到漂浮或固定的植被。2021 年 9 月进行了有限的牡蛎床调查,未观察到坚硬的基质或牡蛎壳聚集。湖的某些部分用舱壁防护。湖边的一些地区有沿岸生长的原生植被。湖边任何沼泽植被 10 英尺范围内不得进行疏浚。疏浚物将被运往美国陆军工程兵团 (USACE) 批准的有益用途处置场或高地处置场。
Unlocking hidden potential in shallow water Gulf of Mexico legacy data for carbon capture and storage exploration Rachel Collings*, Igor Marino, Adriana Arroyo Acosta, Jack Kinkead, Hugo Medel, Trong Tang, Gabriela Suarez and Brett Sellers, PGS Summary The development of carbon capture and storage (CCS) relies heavily on high-resolution seismic images to characterize both the存储地点及其覆盖层的地质框架。在这项研究中,我们表明,通过应用最新的成像技术,我们可以在墨西哥湾的浅水区域内产生适合表征和驱散地点的结果。对场数据的分析揭示了几何问题,幅度变化以及各种噪声的强污染。为了准备成像的数据,我们部署了全面的小波处理工作流程。为了获得高分辨率速度模型,实现了地震反转工作流。为了达到所需的分辨率,运行了最小二乘的kirchhoff迁移。然而,由于水深度从3-15 m不等,主要反射的近后地震覆盖范围不足以估计浅反射率。相反,使用了具有倍数的成像。传统的Kirchhoff体积具有有限的带宽,并且不会成像任何浅反射率。与倍数的成像揭示了通道网络以及到达水底的浅断层,这对于表征存储复合物的地质框架至关重要,并正确评估了风险。此高分辨率地震数据将允许对该区域的故障框架进行详细映射。在墨西哥湾(GOM)的浅水中引入碳捕获和储存(CCS)正在增加牵引力,作为达到零排放净排放的可行选择。对其发展至关重要的是高分辨率地震图像,以表征目标存储复合物周围的地质框架。表征碳存储位点的容量和遏制是较大CCS价值链的风险分析的一部分。浅水和环境法规导致收购新数据的艰巨成本和复杂性。但是,有大量的老式海洋底电缆(OBC)数据可供重新处理。在这项研究中,我们表明,将最新的技术解决方案和工作流应用于这些老式数据集可以解锁其他价值和信息产生的结果,适合表征碳存储站点的容量和遏制。