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操作规则 - 水文工程中心
确定和控制水库和其他类型的水力结构的泄水的操作程序可能非常复杂。HEC-RAS 允许通过使用规则灵活地建模和控制水力结构的运行。这些规则可用于操作闸门开口的高度。或者，规则可以直接控制（或限制）流量，而不管闸门是否打开（甚至根本没有闸门）。可用于控制水力结构泄水的变量示例包括：结构处的当前流量和水面、下游或上游横截面位置处的当前流量和水位、时间考虑因素（冬季、早晨等）和/或先前计算的值（累计流出量、移动平均值等）。HEC-RAS 中的规则操作可用于直列水力结构、横向水力结构和存储区域连接。
水文工程中心 (CEIWR-HEC ... - Army.mil
地表侵蚀、水库淤积和河道泥沙输送（包括侵蚀和沉积）是流域管理、自然资源保护规划、水质最佳管理实践 (BMP) 评估和总最大日负荷 (TMDL) 研究的组成部分。这些过程包括地表土壤侵蚀和泥沙输送，对各种关键方面具有深远影响，包括农业土地生产力、水生生态系统的功能、河流和水库的休闲质量、河道的通航性以及水库在供水、环境流量和洪水风险管理目标方面的运营灵活性。在这种情况下，HEC-HMS 的使用成为一种宝贵且不可或缺的工具，可增强建模者对河道和水库系统内地表侵蚀和泥沙输送对流域动态的潜在影响的理解。通过利用 HEC-HMS 的功能，建模者可以更合理地预测峰值流量和泥沙输送，从而促进各种情景的模拟，同时结合必要的水文和泥沙数据。该软件为用户提供了一个强大的工具，可以对与泥沙输送相关的高风险进行全面评估。这些风险包括系统内的侵蚀和沉积。通过这样做，它有助于制定强有力的侵蚀控制策略、维持水质、保护关键基础设施和建立可持续供水。下图直观地展示了德克萨斯州上北博斯克河流域的地表土壤侵蚀和泥沙输送模型。它提供了有价值的数据，包括子流域地表侵蚀率、水库圈闭效率率和河流范围内的沉积物趋势。您可以通过此链接访问完整论文：https://ascelibrary.org/doi/epdf/10.1061/%28ASCE% 29HE.1943-5584.0001205 。
Avital Breverman - 水文工程中心
Avital Breverman 水利工程师 水文和统计部 水文工程中心 加利福尼亚州戴维斯 908-421-6983 (手机) Avital.l.Breverman@usace.army.mil
HEC-RAS 用户手册 - 水文工程中心
6.7 横向结构（堰、闸门溢洪道、涵洞和分流额定曲线）...................................................................................................................... 115
水力建模 - 水文工程中心
• 根据牛顿第二运动定律 • 假设水密度恒定、垂直速度小、静水压力等。 • 非线性，是速度和水位的函数 • 连续性和动量方程是浅水方程，有时在 HEC-RAS 5 中称为“全动量”方程
HEC-DSSVue 用户手册 - 水文工程中心
10.4.4 使用时间序列向导从 Microsoft Excel 或“.csv”文件导入数据............................................................................................................. 150
Michael Bartles，PE - 水文工程中心
经验 2015 年至今：高级水利工程师，水文和统计部，水文工程中心，CEIWR。HEC-SSP 团队负责人；HEC-HMS、CWMS 和 HEC-WAT 团队成员。
HEC-RAS 2D 用户手册 - 水文工程中心
沉积物输送接口模块由 Stanford A. Gibson 先生编写。准非稳定流计算沉积物输送功能由 Stanford A. Gibson 和 Steven S. Piper 开发。非稳定流沉积物输送模块由 Stanford A. Gibson、Steven S. Piper 和 Ben Chacon (RMA) 开发。特别感谢 Tony Thomas 先生（HEC-6 和 HEC-6T 的作者）协助开发 HEC-RAS 中使用的准非稳定流沉积物输送例程。二维沉积物输送模块由 Alex Sanchez 和 Stanford Gibson 开发。HEC-RAS（1D 和 2D）中的泥石流功能由 Stanford Gibson 和 Alex Sanchez 开发。大部分沉积物输出由 Stanford Gibson 和 Alex Sanchez 设计，并由 Anton Rotter-Sieren 编写。
v2.3 发布说明 - 水文工程中心
有效记录长度 (ERL) 可定义为“产生与给定的历史数据和系统数据组合相同的均方误差 [或分位数方差] 的系统数据的年数”（Cohn and Stedinger，1986 5）。当所有输入数据都是系统的（即精确的）时，ERL 就等于记录长度。当某些输入数据包含流量间隔、删失或区域偏差信息时，ERL 是未知的，必须进行估算。存在各种基于随机（蒙特卡罗）的方法，用于对分析流量频率曲线中的不确定性进行建模。这些模型通常用于支持各种风险知情决策。一些示例包括流域分析工具 (HEC-WAT 6 )、洪灾减少分析 (HEC-FDA 7 ) 和水库频率分析 (RMC-RFA 8 )。 ERL 通常用作输入参数，使用诸如引导法（Efron，1979 9 ）或参数抽样分布（USACE，2016 ）等技术对流量频率曲线中的不确定性进行建模。版本 2.3 中添加了一种新的 ERL 计算方法，当包含流量间隔、审查和/或区域偏差信息时，该方法可以计算出更准确的 ERL 估计值，如下图所示。有关此更改以及示例应用程序的更多信息，请参见此处 10 。