XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System水文条件
可再生能源气候适应项目
A. 简介 1. 可再生能源气候适应项目的经济分析是根据亚洲开发银行 (ADB) 的指导方针进行的。1 通过比较有项目和无项目情景，计算出经济内部收益率 (EIRR)。所有金融价格都通过应用相应的转换系数转换为经济价格。进行了敏感性分析以确定投资的稳健性。 2. 该项目包括建设位于不丹中西部的太阳能光伏发电厂，总容量至少为 17.38 兆瓦峰值 (MWp)。这将是不丹第一座公用事业规模的替代可再生能源发电厂，也是实现不丹以水电为主的能源部门发电组合多元化、实现系统变革和增强能源部门抵御气候变化不利影响的适应力的第一步。该项目将加强可再生能源部在太阳能和风电项目设计、运营和维护以及可再生能源电网整合方面的机构能力。 B. 理由 3. 水电开发是经济增长的主要动力之一，是电力出口的收入来源。水电是该国最大的收入来源。它每年为国内生产总值贡献约 15.5%，占出口总额的 42.1%。 2 2020 年，水电总装机容量为 2,334 兆瓦 (MW)，占该国总装机容量的 99.6%。 3 不丹对水电的高度依赖使该国容易受到气候变化的影响，从而引发了能源安全问题。 4. 目前的水电站是径流式，没有蓄水，因此由于水位低，它们在旱季的电力产量会减少。气候变化导致的气温上升正在加速不丹高地冰川融化的速度。随着作为河流主要水源的冰川消融，河流流量可能会减少。此外，气候变化导致的极端天气事件发生频率增加，可能因极端降水、山体滑坡、干旱和热浪引发洪灾，以及冰川湖溃决洪水的风险增加。不丹的径流式水力发电系统易受其中许多自然灾害的影响。5. 天气模式变化的影响已在一定程度上对不丹的水力发电产生了影响。2018 年，由于水文条件不佳，五座主要水电站 4 的发电量较 2017 年下降了 10%，导致总出口急剧下降超过 16%。为解决现有电力系统的脆弱性问题，政府旨在通过增加非水力发电的比重来实现发电来源多样化。包括太阳能光伏或风能在内的多样化可再生能源系统可以更好地抵御气候变化的影响。
爱荷华州干旱计划 - 2023 年 1 月
1.0 执行摘要 该干旱计划是作为爱荷华州干旱之前、期间和之后当地、县和州机构及政府使用的工具而制定的。该计划的制定过程始于 2021 年夏季举行的会议，旨在解决人们对爱荷华州干旱状况日益增长的担忧。计划制定工作于 2022 年初开始，最终形成了爱荷华州干旱计划 (IDP)。为了制定和实施该计划，组建了一个干旱规划小组，利用爱荷华州自然资源部 (DNR)、农业和土地管理部 (IDALS) 和爱荷华州国土安全和应急管理部 (HSEMD) 的工作人员。IDP 旨在为爱荷华州提供一种有计划的协作方法来规划、识别、应对和恢复干旱。为了实现这些目标，IDP 解决了以下问题： 1.1 干旱地区 爱荷华州被划分为五个干旱地区，部分基于爱荷华州的地形地区。地貌区域在很大程度上反映了过去两百万年左右第四纪冰川沉积和冰川后侵蚀形成的地质景观的多样性。不同的地貌区域具有相似的地形、土壤、地质和水文条件，因此适合对该州的干旱地区进行分类。地貌区域的边界不规则，但干旱地区遵循县边界，以便更好地进行州管理。1.2 干旱触发因素和行动 IDP 包括一个数据驱动系统，用于确定该州五个干旱地区的干旱状况。在五个干旱地区中，干旱状况将被评估为正常、干旱警戒、干旱警告或干旱紧急情况。对于任何这些干旱情况，IDP 都会指示将采取的具体行动和评估，并传达给州、县和地方官员，以便开展适当的活动。IDP 还指出了将传达给州、县和地方官员的信息和数据，以及指示在各种干旱状况下将要求哪些地方和州机构参与干旱讨论。 1.3 脆弱性和影响评估 爱荷华州没有哪个地区能免受干旱的影响，但不同地区和部门在干旱的不同阶段或多或少会受到影响。本计划划定的五个地区因不同原因易受干旱影响：年降水量较低和深层地下水资源较少，使得该州西北部更容易受到降水不足的影响。东北部地区降水量总体稳定，地下水资源良好，但农业损失仍处于或高于平均水平。由于深层含水层的水质较差，该州南部地区通常依赖地表水和浅层地下水源，但该州东南部的降水量比其他地区更多。供水和农业等部门通常首先受到干旱的影响，而且影响最为强烈。以 2022 年的美元计算，从 1989 年到 2022 年，爱荷华州因干旱而产生的农作物损失保险索赔超过 53 亿美元。供水商面临的另一个困难是，在干旱时期，对水的需求往往会激增，既要应对同时发生的热浪，又要灌溉因降水不足而受损的农作物和草坪。爱荷华州的许多行业都依赖水，例如食品加工和化学制造。根据干旱的严重程度和位置，当发电厂无法使用和处理水来冷却发电机时，能源供应也可能受到影响。环境和娱乐部门受到干旱的影响，因为爱荷华州的大部分户外娱乐活动都依赖于地表水的质量和数量。即使是非水上娱乐活动也得益于健康的植物和动物生命，而干旱会对它们产生负面影响。无论是在干旱期间还是干旱之后，公共卫生都会受到疾病的负面影响。干旱对爱荷华州构成威胁，可能严重影响公共卫生和社会、环境和经济福祉。鉴于长期的大气
美国陆军军团
Bartelso Bottoms 站点是 UMBPI 提议的第三个银行站点。如果获得批准，赞助商将向寻求满足购买补偿缓解信用以抵消水生功能和服务损失的要求的陆军部许可证持有者提供湿地缓解信用。缓解银行站点包括恢复未受保护的卡斯卡斯基亚河洪泛区内的多个湿地栖息地。银行站点的大部分由水成土壤组成，位于卡斯卡斯基亚河的洪泛区内。湿地生物学家对湿地站点进行了评估，确定土壤主要是水成土壤，耕种部分是以前改造的农田区域。银行站点将开发多种类型的栖息地特征：底地硬木桅杆生产橡树/山核桃森林栖息地，以及水文和水质湿地功能。植被类型将遵循现有和即将创建的海拔梯度。 Forrest Keeling Nursery RPM 树木将用于促进银行场地的森林部分，这将全年支持各种草本植物，并可能支持卡斯卡斯基亚河沿岸的迁徙和特有湿地物种。银行场地现有森林面积约为 25.72 英亩。赞助商提议在现有森林中完成林地改良 (FSI)。FSI 将使用链锯对不受欢迎或低 C 值物种（枫树、北美枫杨和绿梣）进行双环剥，并在留下的树冠空隙中种植集装箱橡树和山核桃树，从而增加树种多样性并提高整体植物区系质量指数评级。这些空隙（该森林面积大于 0.25 英亩）将根据需要以每英亩约 10-20 棵树的速率种植硬橡树和山核桃树作为再生部分。这些森林管理活动将提供更好的野生动物栖息地和其他林业效益，以改善和促进更健康、更可持续的森林生态系统。河岸遗址的水文状况将得到改善，以延长持续时间并利用现有水文状况创造微栖息地。该地区的水文图由自然和管理的水控制决定。河岸遗址受美国陆军工程兵团圣路易斯区管理的卡斯卡斯基亚河 - 卡莱尔湖水控制管理曲线的影响。其次，圣达菲排水沟将河岸的西段一分为二，提供了额外的水文条件，特别是当当地排水和堤坝区排水时。最后，河岸遗址受来自卡斯卡斯基亚河及其支流的明流影响，包括 Crooked Creek 和 Shoal Creek，它们的交汇处和洪泛区位于河岸遗址两英里半径范围内。河岸遗址的水文状况旨在反映现有的水文状况，通过建造土丘和改造排水系统，河岸遗址的微生境将改善水文状况并延长饱和时间。目前的计划将导致在溪流走廊附近重新建立多样化的低地硬木森林，以增强卡斯卡斯基亚流域的生态功能和价值。如有要求，我们的办公室可以提供一份 Bartelso Bottoms 缓解河岸计划的副本。本缓解河岸计划并不排除任何第 404 条许可证申请人（他们打算或被要求使用此缓解项目产生的湿地或溪流信用）遵守《清洁水法》第 404(b)(1) 条准则、《国家环境政策法》以及我们对可能对公众利益产生的影响的评估。同样，当对美国水域的影响无法实际避免或进一步最小化时，美国陆军工程兵团致力于通过实施现行监管指导和最佳专业判断来确定补偿性缓解措施，首先考虑现场或直接子流域内的缓解机会。位置图和图纸：见附件。
nh0530684.pdf
应用。土壤水分含量会影响生物圈的生理生物成分，并通过表面能和水分通量将地球表面与大气联系起来。SM 是大气的水源，通过陆地的蒸散，包括植物蒸腾和裸土蒸发。此外，SM 条件可以通过控制土壤的渗透能力和将降雨分配到径流来影响陆地表面的水文模式。生态水文学侧重于植被 - 水 - 气候关系之间的联系，已发现其对 SM 动态可用性具有复杂的依赖性（Garcia-Estringana 等人2013 年；Mulebeke 等人2013 年）。所有这些过程都高度体现了 SM 的非线性行为和复杂的反馈机制。因此，SM 的量化条件是建模农业、水文气候和气象属性的重要输入。一组成分以不同的时间和空间尺度控制陆地表面 SM 的动态。因此，天气和气候的变化都受到 SM 条件的影响。Reynolds (1970) 将 SM 分为静态（例如土壤质地和地形）和动态（例如降水和植被）控制要素。对 SM 的评估取决于相关变量的状况。这些元素中的许多都是相互关联的，并且在空间和/或时间上各不相同，这使得识别 SM 模式及其驱动变量之间的关系变得复杂。2021 )。景观要素，包括地形、植被和土地利用，是 SM 的空间和时间控制要素。SM 的空间变化与地形特征（例如坡度、海拔和地形湿度指数）密切相关。因此，在以前的一些研究中，地形属性被用于通过回归、地理空间和水文建模来估计 SM 模式的参数（例如，参见 Western 等人。1999 、2004 ；Adab 等人。2020 ；Li 等人。此外，各种研究都注意到了植被覆盖（例如类型和分布）对 SM 变化的影响。此外，空间属性对植被的影响（通常从遥感图像中解释）也被用于生成 SM 模式（Mohanty 等人。2000 ；Hupet & Vanclooster 2002 ）。通常，SM 的长期时间序列可以在空间上检测到与天气或水文条件。在较大的研究区域中，网络和测量 SM 的种类仍然受到限制，此外，由于过度变化和参数之间缺乏相关性，从现场测量中获得可靠的近似值是一项具有挑战性的任务。在 SM 的几个应用中，各种各样的卫星产品都有可能帮助水文学家测量大面积的 SM 状况。由于遥感器无法直接测量 SM 含量，因此需要提取可以解释测量信号和 SM 含量之间关系的基于数学的方法来解释测量信号和 SM 含量之间的关系。2021 ; Zhu 等人。2021 ）。自 20 世纪 70 年代以来，已经开发出一些遥感技术，通过测量从光学到微波领域的电磁波谱特定区域来分析和绘制 SM（Musick & Pelletier 1988；Engman 1991；Wang & Qu 2009）。微波遥感技术包括 Aqua 卫星上的先进微波扫描辐射计-地球观测系统 (AMSR-E)（自 2002 年起）、土壤湿度和海洋盐度卫星（SMOS，自 2009 年起）、多频扫描微波辐射计（MSMR，自 1999 年起）和土壤湿度主动被动 (SMAP)（自 2015 年 1 月起），目前正在运行，每天在全球范围内生成卫星记录。虽然这些方法提供了许多测量大规模 SM 的技术，但它们的分辨率几乎很低（通常约为 25 公里），不再适用于小集水区或学科尺度。光学/热红外遥感记录被称为表面温度/植被指数法，可提供更高的分辨率（约 1 公里）。最近，Zhang & Zhou（2016）提出了一种新方法，可以通过光学/热遥感进行 SM 估计，该方法特别依赖于 SM 与表面反射率和温度或植被指数之间的关联。该领域的检索策略，如热惯性，强调土壤热特性或三角测年技术，表明 SM、归一化差异植被指数 (NDVI) 和给定区域的陆地表面温度 (LST) 之间的联系正在不同的应用中使用。然而，由于缺乏足够的空间数据（包括地形或低密度植被覆盖图和数据），它们的应用受到限制。用于估计 SM 的遥感植被指数（例如，NDVI、归一化差异水指数 (NDWI) 和归一化多波段干旱指数 (NMDI)）是合适的替代方案；然而，SM 的分布不能通过单一参数和通过计算出特定地表坡向强度之间的参数修改来预测。人们已经做出了大量努力，通过建立遥感 LST 与植被指数之间的联系来利用卫星图像估计 SM（例如，Dari 等人。遥感图像的实际优势之一是，除了地形数据外，还可以通过图像获得具有高空间分辨率（30 米至 1 公里）的植被和 LST 参数。利用从遥感图像中提取的结构化景观因素而不是现场测量来预测 SM 状况，可以快速实时地跟踪 SM 状况。