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人工智能驱动模拟器的兴起：构建新的水晶球
人工智能驱动的模拟器的兴起：构建新的水晶球 计算社区联盟 (CCC) 四年期论文 Ian Foster（芝加哥大学）、David Parkes（哈佛大学）和 Stephan Zheng（Salesforce AI Research） 五十年前，天气预报员努力预测明天的天气是否与今天相同。如今，天气预报通常可以准确预测未来一周或更长时间，让个人和社会能够为不再不可预见的事情做好准备。这种显著的转变在很大程度上归功于计算机，尤其是计算模拟的兴起，这是一种使用计算机预测复杂系统未来状态的方法。模拟最初是在第二次世界大战的最后几天为军事目的而开发的，现在已遍布人类社会和经济领域，为决策者提供了一个非凡的水晶球，不仅可以预测下周的天气，还可以预测飞机在不同天气模式下飞行时的表现、新药对新疾病的有效性以及未来电池中新材料的行为。计算机模拟是在计算机上执行的数学建模过程，旨在预测现实世界或物理系统的行为或结果。 1 模拟通常通过将空间（例如北美）划分为多个小单元来配置，每个小单元保存一组值（例如温度和压力）以及一组本地规则，用于更新下一个时间步骤的单元（例如，基于单元和相邻单元的当前温度和压力，一分钟后的温度/压力）。模拟运行以测量的输入（温度/压力）为种子，并反复应用其规则来随时间更新模拟系统。更准确的输入数据、更小的单元和更好的规则可以实现更高保真度的模拟（例如，下周而不是明天的良好天气预报）。计算机模拟的使用现在在社会上如此普遍，毫不夸张地说，美国和国际的持续繁荣、安全和健康在一定程度上取决于模拟能力的持续改进。如果我们能够预测两周后的天气，指导新病毒性疾病新药的设计，或者管理将生产成本和时间降低一个数量级的新制造工艺，情况会怎样？如果我们能够预测人类的集体行为，例如，在自然灾害期间对疏散请求的响应，或劳动力对财政刺激的反应，情况会怎样？ （另请参阅 CCC Quad 关于疫情信息学的配套论文，其中讨论了
金融服务监管水晶球的前景2025
- “垃圾费”。我们应该期望继续关注与收到服务和产品有关的消费者支付的费用和款项。，尽管FTC最近在“垃圾费”上进行的规则制定努力最终仅限于现场活动和短期租赁行业，但FTC将重点关注其他行业的问题，包括金融服务行业（包括辅助学生贷款产品和诸如辅助学生贷款产品和服务），自动和自动企业以及自动企业和其他工业。- “欺骗性的营销实践和骗局”。FTC将继续从事执法活动，以阻止“骗局”，或者FTC认为是骗局或不公平的商业活动。- 其他区域。消费者隐私和类似的数据保护计划，该计划将在演示文稿后面详细介绍。•倡导团体和贸易协会的影响
人工智能与就业：水晶球里的展望
本研究提供了人工智能对欧洲地区就业影响的证据，填补了人工智能对欧洲就业影响新兴文献中的众多空白之一。基于 Felten 等人（2018、2019、2021）提出的基于职业的人工智能暴露指标，这些指标与 Albanesi 等人（2023）提出的欧洲职业分类 (ISCO) 相映射，我们分析了 2011 年至 2018 年之间的区域就业动态。在控制了广泛的供需因素后，我们的研究结果表明，平均而言，人工智能暴露对区域就业产生了积极影响。换句话说，在其他条件相同且潜在内生性问题得到缓解的情况下，以人工智能暴露职业占比相对较大的欧洲地区在 2011-2018 年期间表现出更为有利的就业趋势。我们还发现机器人密度对人工智能就业关系具有调节作用的证据，但缺乏因果基础。
人工智能与就业：水晶球的展望
本研究提供了人工智能对欧洲地区就业影响的证据，填补了人工智能对欧洲就业影响新兴文献中的众多空白之一。基于 Felten 等人（2018、2019、2021）提出的基于职业的人工智能暴露指标，这些指标与 Albanesi 等人（2023）提出的欧洲职业分类 (ISCO) 相映射，我们分析了 2011 年至 2018 年之间的区域就业动态。在控制了广泛的供需因素后，我们的研究结果表明，平均而言，人工智能暴露对区域就业产生了积极影响。换句话说，在其他条件相同且潜在内生性问题得到缓解的情况下，以人工智能暴露职业占比相对较大的欧洲地区在 2011-2018 年期间表现出更为有利的就业趋势。我们还发现机器人密度对人工智能就业关系具有调节作用的证据，但缺乏因果基础。
人工智能与就业：水晶球的展望
本研究提供了人工智能对欧洲地区就业影响的证据，填补了人工智能对欧洲就业影响新兴文献中的众多空白之一。基于 Felten 等人（2018、2019、2021）提出的基于职业的人工智能暴露指标，这些指标与 Albanesi 等人（2023）提出的欧洲职业分类 (ISCO) 相映射，我们分析了 2011 年至 2018 年之间的区域就业动态。在验证了广泛的供需因素后，我们的研究结果表明，平均而言，人工智能暴露对区域就业产生了积极影响。换句话说，在其他条件相同且潜在内生性问题得到缓解的情况下，以人工智能暴露职业占比相对较大的欧洲地区在 2011-2018 年期间表现出更为有利的就业趋势。我们还发现机器人密度对人工智能就业关系具有调节作用的证据，但缺乏因果基础。
集体蓝图，而非水晶球：期望和参与如何影响长期能源情景
能源系统的发展不是一个技术官僚的过程，而是由社会和文化力量共同塑造的。这一过程中的关键工具是描述未来能源系统的基于模型的情景。应用社会经济学中的虚构期望概念，我们展示了能源情景如何成为将政治、经济和学术努力引导到共同方向的工具。为了影响决策，情景不必准确——但要可信，并唤起不同利益相关者的一致期望。为了获得信誉，情景的作者与利益相关者互动，并诉诸机构或定量方法的权威。从这些关于能源情景的见解中，我们得出了开发和应用规划模型的后果，这是能源情景所依赖的定量工具。规划模型应该是开放的和可访问的，以促进利益相关者的参与，避免不必要的复杂方法以最大限度地减少专家偏见，并力求在大范围内与政策相关。情景开发不应试图在工程模型中模拟社会偏好和信念，而应追求所有利益相关者（包括公民）的广泛和积极参与。