Agersnap,S.,Larsen,W.B.,Knudsen,S.W.,Strand,D.,Thomsen,P.F.,Hesselsøe,M。Etal。(2017)。使用淡水样品中的环境DNA对贵族,信号和狭窄的小龙虾进行监测。plos One,12(6),1 - 22。https://doi.org/10.1371/journal.pone。0179261 Baudry,T.,Mauvisseau,Q.,Goût,J.,Arqué,A.,Delaunay,C.,Smith-Ravin,J。等。(2021)。在生物多样性热点中绘制一个超级侵蚀者,这是一个基于埃德娜的成功故事。生态指标,126,107637。https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2021.107637 Bedwell,M.E。&Goldberg,C.S。(2020)。环境DNA检测的空间和时间模式,以告知灯杆和底漆系统中的采样方案。生态与进化,10(3),1602 - 1612。https:// doi.org/10.1002/ece3.6014 Belle,C.C.,Stoeckle,B.C。&Geist,J。(2019)。水生保护中淡水环境DNA研究的分类和地理代表。水上保护:海洋和淡水生态系统,29(11),1996 - 2009年。https://doi.org/10.1002/aqc.3208 Biotope。(2020)。eTuded'Améliorationde la Connaissance sur le Poisson Gale(AnablePsoides Cryptocallus):分布,Étatde Conservation,Mesures Et推荐。https://www.observatoire-eau-martinique.fr/ documents/rapport-poisson-gale-vf.pdf Brys,R.,Halfmaerten,D.,Neyrinck,S.,Mauvisseau,Mauvisseau,Q.(2020)。可靠的EDNA检测和欧洲天气loach(Misgurnus possilis)的定量。(2009)。(2019)。鱼类生物学杂志,98(2),399 - 414。https://doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin,S.A.,Benes,V.,Garson,J.A. MIQE指南:最少发表定量实时PCR实验的信息。 临床化学,55(4),611 - 622。https://doi.org/10.1373/clinchem.2008。 112797 Cantera,I.,Cilleros,K.,Valentini,A.,Cerdan,A.,Dejean,T.,Iribar,A。等。 为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。 科学报告,9(1),1 - 11。https://doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos,G.,Ehrlich,P.R.,P.R.,Barnosky,Barnosky,Barnosky,A.D. &Palmer,T.M。 (2015)。 加速现代人类引起的物种损失:进入第六次巨大灭绝。 科学进步,1(5),E1400253。 https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart,D.A.,Breedveld,K.G.H.,Ellis,M.J.,M.J.,Hull,J.M. &Larson,E.R。 (2018)。 环境DNA(EDNA)用于保护危险的小龙虾(Decapoda:Astacidea),通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。 甲壳类生物学杂志,38(3),257 - 266。https://doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu,M.E。 (2019)。 环境RNA可以革新生物多样性科学吗? 生态与进化的趋势,34(8),694 - 697。https:// doi。 org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique,Ecovia。 &Creocean。 (2018)。 诊断 - Martinique环境环境。 https://www.martinique。鱼类生物学杂志,98(2),399 - 414。https://doi.org/10.1111/jfb.14315 Bustin,S.A.,Benes,V.,Garson,J.A.MIQE指南:最少发表定量实时PCR实验的信息。临床化学,55(4),611 - 622。https://doi.org/10.1373/clinchem.2008。112797 Cantera,I.,Cilleros,K.,Valentini,A.,Cerdan,A.,Dejean,T.,Iribar,A。等。为热带流和河流中的鱼类库存优化环境DNA采样工作。科学报告,9(1),1 - 11。https://doi.org/10.1038/S41598-019-019-39399-5 Ceballos,G.,Ehrlich,P.R.,P.R.,Barnosky,Barnosky,Barnosky,A.D.&Palmer,T.M。(2015)。加速现代人类引起的物种损失:进入第六次巨大灭绝。科学进步,1(5),E1400253。https://doi.org/10.1126/sciadv.1400253 Cowart,D.A.,Breedveld,K.G.H.,Ellis,M.J.,M.J.,Hull,J.M.&Larson,E.R。(2018)。环境DNA(EDNA)用于保护危险的小龙虾(Decapoda:Astacidea),通过监测入侵物种障碍和重新定位的种群。甲壳类生物学杂志,38(3),257 - 266。https://doi.org/10.1093/jcbiol/jcbiol/ ruy007 Cristescu,M.E。(2019)。环境RNA可以革新生物多样性科学吗?生态与进化的趋势,34(8),694 - 697。https:// doi。org/10.1016/j.tree.2019.05.003 Deal Martinique,Ecovia。&Creocean。(2018)。诊断 - Martinique环境环境。https://www.martinique。developpement-durable.gouv.fr/img/pdf/diagnostic_vf.3.pdf deiner,K。&Altermatt,F。(2014)。自然河中无脊椎动物环境DNA的运输距离。PLOS ONE,9(2),E88786。https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio,R.M。 &Erickson,R.A。 (2018)。 ednaocupancy:用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。 分子生态资源,18(2),368 - 380。https://doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira,A.R.L.,Sanches Fernandes,L.F.,L.F. &Pacheco,F.A.L。 (2017)。 使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。 总体科学https://doi.org/10.1371/journal.pone.0088786 Dorazio,R.M。&Erickson,R.A。 (2018)。ednaocupancy:用于环境DNA数据的多尺度占用建模的R包。分子生态资源,18(2),368 - 380。https://doi.org/10.1111/1755-0998.12735 Ferreira,A.R.L.,Sanches Fernandes,L.F.,L.F.&Pacheco,F.A.L。(2017)。使用嵌套的部分最小二乘回归评估对河流生态系统的人为影响。总体科学
在数值气候模型中代表过程的摘要技术进步导致了熟练的预测,因此,这可以提高水文预测的信心和水力气候服务的可用性。鉴于许多与水相关的利益相关者都受到季节性水文变化的影响,因此有必要通过更好地理解影响水文可预测性的驱动因素来管理其优势。在这里,我们分析了欧洲大约35,400个盆地的流流量的季节性预测,这些预测在气候,规模和水文制度方面是强大的梯度。然后,我们将季节性体积误差与各种生理学 - 氢化气候描述符和气象偏见联系起来,以确定控制可预测性的关键驱动因素。欧洲的流流量已经很好地预测,但具有一些地理和季节性变异性;但是,可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。尽管如此,我们表明预测质量与一组描述符相关,这些描述符因初始化月份而异。季节性流量体积的预测质量在很大程度上取决于盆地的水文状态,相对较高的盆地的可预测性有限。相反,降雪和/或基本流量以较长的衰退为主的区域显示出高流动性可预测性。最后,气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关,强调了开发稳健偏见调整方法的重要性。总体而言,这项调查表明,可以根据局部氢化气候条件的先验了解,可以将季节流的可预测性聚类,因此可以进行区域化。普通语言摘要的水文信息对现有的决策 - 特别是对受气候变化片段影响的人的巨大价值,他们将从更好地理解和管理与气候相关的风险中受益。目前,对控制季节流预测质量的因素的了解有限。我们分析了对欧洲的预测,并将其可预测性与流域描述源和气象偏见联系起来。这允许沿强氢气候梯度识别主要驱动器。季节性流的可预测性在地理和季节性上有所不同,在第一个领先月份中可接受的值。可预测性随着提前时间的增加而恶化,尤其是在冬季。水文状态与预测质量密切相关,迅速反应盆地显示出低值。盆地气候学和降水预测偏差也与流流的可预测性有关。
摘要:在本文中,我们分析了如何在学科中借用和重新解释语言术语。具体来说,我们描述了与应用语言学(AL)相关的术语如何改变含义,因为它进入了写作研究的新纪律环境(WS),通常会导致两个领域之间的混乱和湍流。与其他关于英语历史(HEL)的作品一样,我们的分析因此考虑语言变化如何随着时间的推移(时光)和跨不同的说话者社区(同步)的方式起作用。我们对术语的分析是如何使用和定义的,该术语是如何在Al与WS指向学科的不同价值体系中使用和定义的。我们认为,使用中的这种差异也可能源于WS将自己确立为纪律的需求。我们结束了考虑HEL告知的WS和AL如何共同努力,以进一步促进我们对语言和以语言为中心的教学法的了解。
世界日益增长的能源需求以及向更清洁、更可持续技术的迫切转变,促使人们深入研究创新的能源存储解决方案。其中,液流电池因其提供可扩展、长时间能源存储的潜力而备受关注。该领域一个有趣的发展是将磁流体动力 (MHD) 驱动器融入盐水液流电池。这种集成提供了一种增强原位流动和提高这些能源存储系统整体效率的迷人方法。
•英国成千上万的计划;越来越多地使用全球(中国,菲律宾,新西兰…。)•通常需要时间进行调整•对生物多样性,污染,健康的积极影响……•降低维护,维修,更换成本
满足瑞典可再生能源需求的急剧增长,同时兼顾环境保护,将是一个难以解决的复杂问题。尽管面临挑战,但能源和工业流程的持续扩张将依赖于瑞典乃至整个欧盟的可再生能源。例如,欧盟提倡增加氢气的使用和生产(欧盟委员会,2020 年),并强调“水、气候、能源和粮食之间的紧密联系对于实现欧洲绿色协议的目标至关重要”(欧盟委员会,2021 年)。因此,能源需求的增加将导致整个地区的河流网络及其生态系统面临更大的压力。监管框架需要反映和适应这些变化,无论是地方、国际还是区域。
摘要用于生产清洁饮用水的摘要,即在瞬态水流中不饱和区域中细菌重新启动的过程至关重要。尽管含有含水的含水层补给是处置病原体的有效方法,但人们担心沉淀后的重新固定。可以更好地了解最初保留在多孔培养基中的细菌如何由于瞬态水含量,运输实验和大肠杆菌和肠球菌摩拉维氏菌的建模而释放到地下水中。用细菌悬浮液接种沙丘砂柱后,以24小时的间隔进行了三个降雨事件。收集了从沙柱中的EF充足,以分析细菌突破曲线(BTC)。降雨实验后,确定了砂柱中的细菌分布。使用不同的模型概念(包括一站动力学附件/脱离(M1),Langmuirian(M2),Langmuirian和Blocking(M3)和两站点附件/分离(M4),使用不同的模型概念(M1),Langmuirian(M2)和两站附件(M4)对收集的BTC和ProFEL保留进行建模。接种后,几乎99%的细菌保留在土壤中。M1和M2细菌模型在观察到的浓度和建模浓度之间具有很高的一致性,并且附着和脱离是在水流中具有频率的多孔培养基中调节细菌运动的两种显着机制。在体验结束时,大多数细菌仍在5 cm至15 cm的深度范围内发现。我们的实验表明,大肠杆菌在沙质土壤中比大肠杆菌更可移动。这项研究的结果还表明,不饱和区是土壤表面和地下水微生物污染之间的重要障碍。需要进行后续研究,以完全理解调节在沙丘砂中未诱发的区域中细菌重新临床的变量。
摘要 - 由于城市化,对供水目的的电力需求正在稳步增加。因此,由于电力驱动的水泵的广泛部署,水分配网络(WDN)正变得能量密集型。水泵的能量效率运行是WDN操作员的重要关注点。为此,本文提出了最佳的水流(OWF)问题,以最佳地安排泵和阀门,目的是最大程度地降低泵的功耗,同时考虑了WDN中依赖于流量的泵的效率。由此产生的OWF问题是混合成员非线性程序(MINLP)。该问题包括由于WDN液压学而引起的差异(非凸)目标和非凸的约束,并且很难解决。一种新型的基于线性近似方法的方法用于克服非凸液压约束。此外,Dinkelbach的算法用于应对分数泵功率目标。最后,开发了一个称为最佳水流(C-OWF)的求解器,该求解器依赖于解决一系列混合整体线性程序。通过仿真软件Epanet验证的案例研究说明了与常规基于规则的设计相比,C-OWF在接近最大效率和降低泵功率的泵方面的好处。索引术语 - 水分配网络,混合企业计划,最佳水流,连续近似,分数编程
1 无锡大学留学生学院,无锡 214105,中国;grasool@zju.edu.cn 2 北京工业大学材料与制造学院智能机械研究所,北京 100124,中国 3 卡西姆大学理学院数学系,布赖达 51452,沙特阿拉伯;abdulkafi.ahmed@qu.edu.sa 4 联邦理工大学数学科学系流体动力学与测量研究组,阿库雷 PMB 704,尼日利亚; anizakph2007@gmail.com 5 马斯卡拉大学数学量物理与数学建模实验室 (LPQ3M),马斯卡拉 29000,阿尔及利亚 6 乌姆阿尔古拉大学工程与伊斯兰建筑学院机械工程系,邮政信箱 5555,麦加 21955,沙特阿拉伯;kmguedri@uqu.edu.sa 7 维贾亚纳加拉斯里克里斯纳德瓦拉亚大学数学系,巴拉里 583105,卡纳塔克邦,印度;hanumeshvaidya@gmail.com 8 哈立德国王大学科学学院化学系,邮政信箱 9004,阿卜哈 61413,沙特阿拉伯;rmarzouki@kku.edu.sa * 通信地址:a.aissa@univ-mascara.dz