DCV 系统如何与建筑设计互动?任何通风系统的设计都应与建筑和客户需求相结合。了解可能干扰传感器正常运行的情况非常重要。例如,通常使用丙烷驱动的地板抛光机抛光的地板可能会暂时产生高浓度的 CO 2 。需要采取的措施:1. 建立不同操作条件的列表(季节性业务周期、占用周期和过渡期)。2. 从客户那里获取与业务相关的通风需求(非人为污染物:原材料气味、逸散工艺气体、水蒸气或颗粒物)。3. 与客户和 HVAC 设计师会面,将通风设计与预期操作条件进行比较。4. 确定系统实施和维护每个阶段的责任方。
这项工作旨在利用黄西番莲果皮粉研制出可生物降解的薄膜。在总共 11 项测试中使用了中心复合旋转设计,其中独立变量是淀粉和甘油的浓度,以物理、机械和阻隔性能为特征。这些薄膜被归类为可溶性薄膜,对水蒸气的渗透性低。拉伸强度、弹性模量和变形率与淀粉和甘油的浓度直接相关。测试 7 的薄膜具有最佳表征结果;因此,对其进行了可生物降解性分析。至于可生物降解性,该薄膜的平均质量损失为 92.77 ± 4.28%,是使用不可生物降解聚合物的绝佳替代品。薄膜表现出可接受的塑化程度,这得益于面粉、淀粉和甘油成分之间的分子间相互作用。
处理系统可分为初级处理和二级处理。大多数初级处理系统包括脱水和过滤以去除水分和颗粒。脱水可以简单到使用通常称为“分离”装置的设备以物理方式去除 LFG 中的自由水或冷凝水。通常使用气体冷却和压缩来去除 LFG 中的水蒸气或湿气。气体冷却和压缩已使用多年,是主动 LFG 收集系统的相对标准元素。二级处理系统旨在提供比单独使用初级系统更好的气体清洁效果。二级处理系统可能采用多种清理过程,包括物理和化学处理。二级处理的类型取决于最终用途需要去除的成分。可能需要从 LFG 中去除的两种微量污染物是硅氧烷和硫化合物。
例如,在 50% 的负载下,塔能够保持在线 10 分钟(而不是通常的 5 分钟),而在 33% 的负载下,它能够保持在线 15 分钟。通过这样做,吹扫空气的使用与系统的需求相匹配 - 在 50% 的负载下,使用 50% 的正常吹扫空气;在 33% 的负载下,使用 33% 的正常吹扫空气。Hankison 的专利 Sensatherm ® 吹扫节约系统通过监测干燥剂床内的温度变化,使吹扫空气的使用与干燥机的需求相匹配。这些变化是干燥阶段释放的热量(吸附热)和再生阶段重新吸附的结果。温度变化程度是压缩空气系统中水蒸气含量的间接测量值,用于确定塔在干燥阶段保持在线的时间。
过滤后的压缩空气通过阀门 A 进入在线干燥剂填充的干燥塔 1。上流干燥使干燥剂能够从气流中去除水分。清洁、干燥的压缩空气通过 E 排出,供给空气系统。塔 2 上的阀门 B 关闭,通过消声器将空气减压到大气中。阀门 D 和 F 打开,加热器打开。高效鼓风机吸入环境空气并将其送入加热器。环境气流通过阀门 F 并向下流过塔 2 中的潮湿干燥剂,在离开阀门 D 之前收集水蒸气。一旦干燥剂完全解吸,加热器就会关闭。阀门 D 关闭,塔 2 重新加压。一旦能源管理系统控制器确定塔 1 已完全饱和,阀门 B 将打开,塔 2 将在线干燥气流,阀门 A 将关闭。操作将切换,塔 1 将再生。
表 A–1 摩尔质量、气体常数和临界点性质 表 A–2 各种常见气体的理想气体比热 表 A–3 常见液体、固体和食物的性质 表 A–4 饱和水 - 温度表 表 A–5 饱和水 - 压力表 表 A–6 过热水 表 A–7 压缩液态水 表 A–8 饱和冰 - 水蒸气 图 A–9 水的 Ts 图 图 A–10 水的 Mollier 图 表 A–11 饱和制冷剂-134a - 温度表 表 A–12 饱和制冷剂-134a - 压力表 表 A–13 过热制冷剂-134a 图 A–14 制冷剂-134a 的 Ph 图 图 A–15 纳尔逊-奥伯特广义压缩性图表 表 A–16 高海拔大气的性质 表 A–17 空气的理想气体性质 表 A–18 氮气、N2 的理想气体性质 表 A–19 氧气、氧气
高层大气中的冰云是气候模型中不确定性的主要来源。对对流层上部的冰粒子进行全球观测可以提供有关气溶胶污染对冰粒子大小影响的信息,而冰粒子大小会影响云的降水过程和反照率 [1-3]。亚毫米波辐射测量仪器可以填补大约 50 µm 至 1 mm 之间的云冰粒子大小信息的空白。例如,CloudSat 的 94 GHz 雷达可以观测直径大于 ~600 µm 的粒子,而 MODIS 红外辐射计可以观测小于 ~50 µm 的粒子 [2]。对流层水和云冰 (TWICE) 仪器试图从 6U CubeSat 平台对冰粒子大小和水蒸气剖面进行全球观测,使用 16 个亚毫米波辐射测量通道,范围
摘要在这种话语中,我们介绍了一个开源软件包的揭幕,旨在促进与大气模型Aeolus 2.0的互动。这种特殊的迭代作为中间复合物的独立模型。该模型的动力芯是由多层伪透明湿感向热旋转浅水(MCTRSW)模型的基础的。伪透明问题解决问题的任务是由Dedalus算法处理的,该算法以其自旋加权的球形谐波而公认。该模型捕获了垂直整合的电势温度,厚度,水蒸气,降水以及底部形象的复杂影响的时间和空间演化。它全面地表征了对流层下部和上部对流层中的速度场,采用从光滑到粗糙的频谱的分辨率,使能够探索广泛的动态现象,具有不同的细节和精确度。
在历史悠久的建筑物内及其周围的空气流,水蒸气,液态水和热量(或缺乏热量)之间的相互作用直接与其寿命,性能和舒适性有关。当这些相互作用通过更改材料,使用或设计改变时,可能会导致意外损害。在通过水,空气和温度问题的思考中,学生探索和试验这三个要素如何在历史结构中相互影响和影响,以及如何管理它们以维持建筑物的健康和使用。通过讨论,实验室,现场练习和案例研究,参与者将建筑物恶化视为水,空气和热量运动的函数;解决因治疗不当而引起的问题;并根据NPS保存标准评估改造的选择。鼓励参与者从其本地地区带来空气,水和热问题,以进行讨论和解决小组问题解决。