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007 m超越人类？
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来自单个钙钛矿的光驱动巨型超聚束......
单钙钛矿量子点的光学驱动巨超级聚束 Ziyu Wang、Abdullah Rasmita、Guankui Long、Disheng Chen、Chutsheng Zhang、Oscar Garcia Garcia、Hongbing Cai*、Qihua Xiong 和 Wei-bo Gau* Z. Wang、A. Rasmita、Prof. G. Long、Dr. D. Chen、C. Zhu、OG Garcia、Dr. H. Cai、Prof. W.-b.高伟斌 物理与应用物理系 南洋理工大学 物理与数学科学学院 新加坡 637371，新加坡 电子邮箱：richard.cai@ntu.edu.sg，wbgao@ntu.edu.sg 龙建军教授 南开大学 材料科学与工程学院 先进材料研究院 天津 300350，中国 熊庆峰教授 清华大学 低维量子物理国家重点实验室、物理系 北京 100084，中国 熊庆峰教授 北京量子信息科学研究院 北京市 100193，中国 高伟斌教授 光子研究所和颠覆性光子技术中心 南洋理工大学 新加坡 637371，新加坡 关键词：单钙钛矿量子点，超聚束，光子对 光子超聚束是光子间强关联的特征，这是一种至关重要的
引用：陈斌，陈玲，赵晓玲，等。结合妊娠中晚期体重指数和体脂率预测妊娠结局
摘要 目的 本研究旨在评估体质指数 (BMI) 和体脂百分比 (BFP) 是否可用于预测妊娠期糖尿病 (GDM) 患者的妊娠结局。设计回顾性队列研究。地点温州医科大学附属第二医院（中国浙江省）。临床数据通过电子病历收集。参与者回顾性分析了 2019 年 1 月至 2021 年 12 月期间温州医科大学附属第二医院收治的 683 名 GDM 患者的数据。结果测量妊娠结局。结果结果显示，BFP ≥33% 的孕妇更容易出现羊水量异常、血压异常和贫血（p<0.05）。此外，这些患者更容易出现产后出血和巨大儿，以及与分娩时剖宫产相关的危险因素（p<0.05）。 BMI 对血压异常（OR 1.170；95% CI 1.090 至 1.275）、贫血（OR 1.073；95% CI 1.016 至 1.134）、剖腹产（OR 1.150；95% CI 1.096 至 1.208）和巨大儿（OR 1.169；95% CI 1.063 至 1.285）具有很强的预测价值。此外，分类的 BFP 对羊水量异常（OR 3.196；95% CI 1.294 至 7.894）、血压异常（OR 2.321；95% CI 1.186 至 4.545）、贫血（OR 1.817；95% CI 1.216 至 2.714）和剖宫产（OR 1.734；95% CI 1.270 至 2.367）具有预测价值。结论结果表明，BFP ≥33% 的 GDM 患者更容易出现不良妊娠结局、接受剖宫产和患巨大儿。BMI 和分类的 BFP 相结合可以更好地预测 GDM 患者在妊娠中晚期的血压异常和剖宫产。
tentorium cerebelli的系统发育和胚胎学...
江X，Iseks S，Maxson，RE，Al：开发生物学2002 Yoshida T，Vivatbutsin P，Morriss-Kay G等：Mech Dev 2008
人工智能在混合学习中的作用：系统文献综述 Yeonjeong Park 1 和 Min Young Doo 2，* 1 湖南大学幼儿教育系；2 江原国立大学教育系；* 通讯作者
人工智能在混合学习中的作用：系统文献综述 Yeonjeong Park 1 和 Min Young Doo 2，* 1 湖南大学幼儿教育系；2 江原国立大学教育系；* 通讯作者
考虑阶梯式碳交易机制及弹性负荷的园区级综合能源系统优化调度 孙红斌 a , 张新梅 S
为提高园区级综合能源系统（PIES）多能耦合利用效率，促进风电消纳，减少碳排放，构建融合灵活负荷和碳交易机制的园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。首先，根据负荷响应特点，将需求响应分为可转移、可转移、可减量和可替代四种类型。其次，考虑园区热电耦合设备、新能源和灵活负荷，给出PIES基本架构。最后，将阶梯式碳交易机制引入系统，以最小化运行总成本为目标，建立园区级综合能源系统低碳经济运行优化模型。利用YALMIP工具箱和CPLEX求解器对算例进行求解，仿真结果表明，电热耦合调度和灵活电或热负荷的参与可以明显降低系统运行成本，减小负荷峰谷差，缓解高峰用电压力。
精准农业的现状及未来趋势...
收稿日期：2016-11-30 接受日期：2017-05-16 个人简介：陈胜德，博士研究生，研究方向：精准农业航空技术与装备，电子邮箱：1163145190@qq.com；Bradley K Fritz，博士，农业工程师，研究方向：农业航空应用，电子邮箱：brad.fritz@ars.usda.gov。*通讯作者：兰玉斌，博士，教授，研究方向：精准农业航空应用。通讯地址：华南农业大学农业航空农药喷洒技术国际实验室（ILAAPST），广州 510642，中国。电话：+86-20-85281421，电子邮箱：ylan@scau.edu.cn。