<目的是>〇[实验1]我们将测试不使用玻璃过滤器或碱性的高速离心分离方法,该方法被设计为环境DNA分离方法,并验证其有用性。 〇[实验2]将验证为海龟设计的通用底漆的性能,并将验证其在环境DNA中的使用。 〇[实验3]创建每个鉴定底漆,包括日本乌龟和日本乌龟,并验证其有效性。 〇[实验4]创建软壳龟识别引物并验证其有效性。
NATURE IN SINGAPORE 17 : e2024115 Date of Publication: 29 November 2024 DOI: 10.26107/NIS-2024-0115 © National University of Singapore Biodiversity Record: A giant Amazon river turtle, Podocnemis expansa , at Punggol Tan Jian Qing Email: tanjianqing.personal@gmail.com Recommended citation.tan JQ(2024)生物多样性记录:位于Punggol的巨型亚马逊河龟,Podocnemis especta。新加坡的自然,17:e2024115。doi:10.26107/nis-2024-0115主题:巨型亚马逊河龟,podocnemis膨胀(Reptilia:testudines:pleurodira:pleurodira:podocnemididae)。主题:Kelvin K. P. Lim。位置,日期和时间:新加坡岛,Punggol; 2024年9月7日;大约1715小时。栖息地:Urban Parkland的淡水池塘。观察者:谭简。观察:观察到约40厘米甲壳长度的一个例子约15分钟在池塘边缘游泳(图。1–3)并跟随观察者的运动。尽管它是在许多红线滑块(Trachemys Scripta Elegrans)的公司中,但它几乎与他们相互作用(图。2)。
利用人工智能(机器学习)*2,超快速筛选20万种虚拟生成的聚合物太阳能电池材料*1,实际合成排名靠前的新型聚合物。并成功进行了演示。 利用能够导电的聚合物的聚合物太阳能电池作为轻量、廉价的下一代太阳能电池,世界各地正在开发。然而,由于聚合物化学结构的组合无数,且太阳能电池元件的生产涉及多种因素的复杂相互作用,因此很难准确预测元件性能。 本研究中,我们根据实验数据构建了独特的机器学习模型,成功显著提高了性能预测的准确性,并通过实际设计和合成新型聚合物证明了其有效性。 预计该研究方法将应用于高效聚合物太阳能电池的开发,以及其他功能聚合物的材料信息学*3领域。
2。安全和代码合规性,以确保安全且NEC符合NEC的操作,正确额定的断开手段,过电流保护设备(OCPDS)和适合HV电池组的组合器。根据国家电气代码(2023 ED)第706.15(a)条的ESS系统必须具有断开连接的手段:“应提供均值与所有接线系统(包括其他电源系统,利用设备及其相关的场所)断开ESS的均值。”本节还描述了上述断开连接的允许位置:•“(1)位于ESS内的(1)位于视线内,距离ESS内的3 m(10 ft)之内,在ESS•(3)的情况下,不在ESS的视线,断开的含义,均值或封闭的封闭方式,或者在隔离的范围内,均应符合110.25的范围。由于包含了积分,双极,可锁定连接,贝斯将符合此要求(图2)在电池管理单元(BMU)内。此设备断开电池系统的正电池输出导体和负电池输出导体。
摘要。在高能物理实验中,就e ffi cient存储和管理带来了巨大的挑战。我们探讨了数字双胞胎概念在SSD RAID池中的应用,其中创建了物理系统的数字复制品,以提高HEP实验中数据存储的E FFI效率。通过开发数字双胞胎的存储系统,该研究旨在促进HEP域内各种工作量的持续监控,全面分析和战略优化。本研究的关键目标包括开发用于数据存储系统的数字双胞胎以及制定生成模型,以评估在特定配置和数据负载参数下数据存储系统性能的性能。