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高级AI驱动的汽车保险欺诈检测
国际计算机应用和信息技术研究杂志（IJRCAIT）第8卷，第1期，Jan-Feb 2025，pp。2397-2409, Article ID: IJRCAIT_08_01_174 Available online at https://iaeme.com/Home/issue/IJRCAIT?Volume=8&Issue=1 ISSN Print: 2348-0009 and ISSN Online: 2347-5099 Impact Factor (2025): 14.56 (Based on Google Scholar Citation) Journal ID: 0497-2547; doi：https：//doi.org/10.34218/ijrcait_08_01_174©iaeme出版物
AI驱动的汽车保险索赔革命处理
[5] Fortune Business Insights, "Conversational AI Market Size, Share & Industry Trends Analysis, By Type (Intelligent Virtual Assistant & AI Chatbots), By Technology (Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing, Automatic Speech Recognition), By Deployment (On-premises & Cloud), By Business Function (Sales & Marketing, Operations & Supply Chain, Finance and Accounting, Human Resources, IT Service Management), By Industry (BFSI, IT and电信，零售和电子商务，教育，医疗保健，媒体与娱乐，汽车和区域预测，2024-2032，“《财富》商业见解，2024年。可用：https：//www.fortunebusinessinsights.com/conversational-ai-market-109850
警报汽车保险公司 佛罗里达州萨拉索塔
一般资料................................................................................................................................ 1 股本及资本贡献.............................................................................................................. 2 盈余票据.............................................................................................................................. 2
个人汽车保险市场和技术变革报告
汽车保险对国民经济、保险业和消费者都具有重要意义。2023 年个人汽车保险费约为 3180 亿美元，约占整个美国财产和意外伤害保险市场的 35.8%。6 个人汽车保险对于交通运输至关重要，因为如果没有它，汽车事故造成的经济损失风险对于许多司机和乘客来说将过于昂贵。7 大多数美国人依靠私家车上班。2022 年，68.7% 的美国人独自开车上班，8.6% 的人拼车，3.1% 的人乘坐公共交通工具，2.9% 的人骑自行车或步行。8 对汽车的高度依赖可能部分归因于 45% 的美国人无法使用公共交通。9 汽车保险还为消费者提供了汽车融资，因为贷方要求借款人为其用作抵押品的车辆投保。 10 汽车保险的另一个好处是，保险公司可以通过保费折扣和其他方式激励和促进采用汽车安全功能和安全驾驶行为。
科罗拉多州提议将人工智能监管范围扩大至健康和汽车保险公司
受《修订草案》约束的保险公司应考虑分析其要求与其现行的人工智能和数据治理及合规计划之间的差距。这包括人寿保险公司，如上所述，它们肩负多项新义务。在差距分析之后，保险公司应考虑制定合规路线图。对于一些受《修订草案》约束的公司来说，全面实施这些要求可能需要大量时间和资源，因此它们可能希望尽早开始。即使是不受《修订草案》约束的保险公司也可能考虑进行差距分析，以期在未来几年内这些规则或类似规则可能被其他监管机构采用，或成为保险公司人工智能治理和合规计划的最佳实践。
确保自治：分析自动驾驶汽车对汽车保险行业的影响
执行摘要自动驾驶汽车可能会对汽车保险行业产生深远的积极和负面影响。自动驾驶汽车可以通过消除人类错误大大减少事故，从长远来看，可以将责任从驾驶员转移到制造商，使个人汽车保险过时。我们认为，完全自动驾驶的车辆比大多数人从技术的角度想象的要近，但是从技术发展到大众采用的时期大大高于市场的预期。在我们最激进的采用方案中，我们认为道路上的大多数汽车都可以自动化到20年内保险不必要的水平。我们认为投资者今天不应根据今天的风险打折汽车保险股。，但从长期的角度来看，由于小组交易的历史书籍倍数高，我们质疑当前的估值是否是为可能过时的企业合理的。
首选汽车保险公司
审查依据田纳西州法规规定的规则和程序进行，并根据美国全国保险监督官协会财务状况审查员手册（“手册”）进行（视情况而定）。审查旨在通过获取有关公司的信息（包括公司治理）、识别和评估公司固有风险以及评估用于减轻这些风险的系统控制和程序来识别潜在风险。审查还包括评估管理层使用的原则和做出的重要估计，以及评估整体财务报表的呈现和管理层对法定会计原则和年度报表指示的遵守情况。在计划审查哪些关键活动和账户时，考虑了所有重大风险。关键活动包括：投资；保费/承保；准备金/索赔；关联方；再保险分保；资本和盈余。将公司的 2022 年年度报表与相应的总账账户余额进行比较或核对。信息技术专家对公司的信息技术一般控制 (ITGC) 进行了审查，由 Noble Consulting Services, Inc. (Noble) 提供。审查包括对信息技术治理、实体级控制、服务提供商控制、灾难恢复和业务连续性控制的评估，以及对 ITGC 的财务重要应用的评估。Noble 分包的精算公司 Taylor-Walker Consulting, LLC 被用于审查公司的再保险、损失准备金和定价。公司注册会计师 (CPA) 和独立审计师的工作文件已在 2022 年审计中进行审查，并根据情况将副本纳入审查。公司提供了一份声明函，证明管理层已披露所有重要事项和记录。与财务审查同时进行的还有单独的市场行为审查。请参阅本报告的“市场行为活动”部分。
使用机器学习对比我们和摩洛哥公司的汽车保险欺诈检测
保险欺诈，尤其是汽车保险欺诈，是一个常见的欺诈话题，对保险公司造成了重大财务损失。不诚实的索赔对影响整个行业的保险公司施加了巨大的财务压力。因此，保险公司一直在寻求更有效的检测系统，以超越传统技术的局限性；因此，建立可靠有效的欺诈检测模型对于维持保险提供商的财务稳定性和声誉至关重要。我们的研究论文主要目的是使用机器学习技术来开发可靠的系统来检测汽车保险欺诈。本研究打算使用分类方法检查多个监督的机器学习算法，并评估其功效，以最终以确定欺诈性保险索赔的高度准确选择最准确的模型。
德克萨斯州汽车保险计划协会（TAIPA）
由德克萨斯州独立保险代理人（IIAT）和另一个保险专员（法规要求）选择。IAIT可以选择其选定成员的替代方案（由Taipa的操作计划允许）；和4。最多三个替代公共成员（由Taipa操作计划允许）。
新移动时代的汽车保险问题
尽管这些行业参与者表达了乐观，但其他参与者对大量采用新兴技术的时间表更加怀疑 - 强调了障碍的监管推动力，技术挑战，并且用户不愿意采用新解决方案。即使是领先的OEM也发现雄心勃勃的无人驾驶操作和AV计划过高，因为盈利能力问题。根据2023年麦肯锡未来流动性调查中心的说法，与2021个预测的预期时间表相比，由于一系列因素，包括监管挑战，技术障碍以及确保资本的持续挑战，所有级别的自治时间表进行了扩展。2虽然有些开拓者正在努力开发完整的车辆自主权，但大多数汽车制造商都决定专注于内部开发的更适度的AV技术，专注于部分（2级）（第2级）和有条件的（3级）驾驶自动化，在这种情况下，驾驶员必须始终可以始终可用来乘坐方向盘。