XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System沉降
应对大规模碳捕获，存储和利用的挑战
Harisinh是一名化学工程师，在涉及多相流的CFD建模方面具有较强的背景。目前，他正在EIT担任实验室协调员和学术人员。在教学学士学位和研究生的教学外，Harisinh最近参与了与氢能相关的教学和建模工作。在科廷大学（Curtin University）的先前职位上，他使用ANSYS Fluent并进行了试点量表实验来建模并设计了一个海底沉降罐，以验证沉降效率。
POREX® 临床科学产品、介质和过滤器
ESR 过滤器 红细胞沉降率 (ESR) 测定是一种常用的实验室测试，用于筛查可能存在的身体疾病或异常。该测试测量红细胞在垂直 ESR 移液器中从血浆中分离后下落的距离，并提供简单、安全、经济且高度准确的韦斯特格伦 ESR 测定。POREX ® ESR 管过滤介质旨在将血液抽至零标记，并充当保护屏障，阻止有害物质从移液器顶部逸出。
WEF ITT 2024 计划.pdf
• 关于沉淀的现场沉降演示（全天） • 生物农业：一种新的废水处理强化方法（全天） • 探索组学数据在生物营养物去除（BNR）中的应用和解释（半天） • 利用高级数据分析和机器学习进行处理过程优化的演变（半天） 这些会前研讨会一直很受欢迎并且参与人数众多，为您提供了绝佳的机会，让您在我们提供的最具互动性和实践性的环境中结识同行并听取解决我们作为一个行业所面临的问题的最新想法。
先进初级治疗的生物营养素去除
PCMF高级初级治疗系统中的较小占地面积，沉降，消除和过滤都发生在同一水箱中。这种组合意味着不需要长时间存储进水即可解决。同样，当流体达到去除堰的水平时，浮渣清除会自动发生，从而消除了对其他机制的需求。因此，PCMF系统仅使用传统主要澄清处理的15％至20％。这为WWTP提供了巨大的机会，这些WWTP努力增加容量，但被锁定在现有的土地空间中。
方案指南：CTS StemScale PSC 悬浮培养基
36. 我可以同时给多少个 6 孔板或培养容器喂料？首次在孔板或其他培养容器中培养悬浮培养物时，我们建议一次只给这些容器喂料一个。随着您变得更加有经验并熟悉其细胞系在悬浮状态下的表现，您可以选择增加同时喂料的培养物数量。经验丰富的用户可以轻松同时给多个 6 孔板或 125 毫升摇瓶喂料。只要及时更换所有容器中的培养基，沉降的球体聚集成大团块的风险就会降到最低。
2。每周报告MSM133 -PARCAT
导出通量，提供了有机碳垂直转移的见解。为了进行底栖研究，使用多饲养员检索沉积物核心，以检查表面沉积物的组成和特性。这些核心对于理解有机物在海底的积累和改变至关重要。，我们使用抓手收集了大量的沙质沉积物，以直接测量营养回收利用。使用高级系统（包括声学多普勒电流探险仪（ADCP），Parasound和Multibeam Echosounders）绘制海底地形，评估当前速度和方向，并检测悬浮和沉降的颗粒。
ASEAS化学工程杂志2024，第1卷。 24，No. 2，156 - 163氧化石墨烯密封对阳极氧化铝耐腐蚀性的影响
摘要Semarang City面临着重大的环境挑战，土地沉降是一个关键问题，它加剧了洪水的淹没并加剧了洪水破坏。随着城市地区的扩大和气候变化的影响变得更加明显，理解和减轻洪水风险对于可持续的城市发展和灾难管理至关重要。因此，本研究旨在评估使用机器学习来改善洪水管理的土地沉降引起的洪水风险。使用五种不同的机器学习模型（MLMS）来评估洪水风险，其中包括决策树（DT），K-Nearest邻居（KNN），逻辑回归（LR），支持向量机（SVM）和随机森林（RF）。此外，还使用了14个不同的指数和2884个样本点来训练和测试模型，并通过高参数优化确保了比较中的公平性。为了解决样本数据集中的不确定性，使用洪水点来验证洪水风险分区图的合理性。该研究调查了不同洪水风险水平的驱动因素，重点是洪水区域，以确定最高风险地区的洪水风险机制。结果表明，KNN表现最好，并提供了模型中最合理的洪水风险价值。同时，使用KNN模型的平均得分降低，将曲线数（CN），距离河流距离（Dtriver）和建筑物密度（BD）确定为洪水风险的前三个重要因素。最后，这项研究扩大了机器学习在洪水风险评估中的应用，并加深了对洪水风险潜在机制的理解，并提供了对更好的洪水风险管理的看法。
墨西哥发展计划（MDP）：2025–2050
●发电（太阳能）：墨西哥的能源部门目前依靠化石燃料，天然气和石油占大部分电力生产。对清洁能源替代方案的需求是紧迫的，尤其是鉴于国际减少碳排放的承诺。凭借墨西哥对太阳能的地理优势，有明显的机会过渡到可再生能源。●水处理：缺水是一个日益关注的问题，近85％的墨西哥经历了一定程度的干旱。墨西哥城等城市中心非常依赖含水层，导致超额收集和土地沉降。当前的水处理基础设施正在老化，不足以满足人口增长的需求以及气候变化的影响。
中央谷水文模型V2车间
美国地质调查局，加利福尼亚水科学中心将在最近更新的中央谷水文Model V2（CVHM2）上提供为期三天的动手研讨会。该研讨会由加利福尼亚水与环境模型论坛（CWEMF）主办，并由加利福尼亚水资源部可持续地下水管理办公室和美国中太平洋地区办事处的美国填海局赞助。CVHM2模拟了加利福尼亚州中部山谷中的耦合地下水流，地表水流和陆地表面过程。该模型具有多种增强功能：一种新版本的ModFlow-Owhm，模拟的沉降模拟，包括延迟和非延迟床，托管含水层补给（MAR），在整个域中，散布多个垫圈的井，瓷砖排水管，瓷砖排水管的多个井井有条，以及来自未盖的水域的流入。更多的细节已添加到水平衡子区域，流量网络，转移，土地利用，含水层的特性以及地下水水平以及土地沉降观测值中。CVHM2提供了一种能够在水管理人员可以用来评估水管理系统对水管理变化，土地利用变化和气候变异性的水文系统响应的区域尺度上进行准确的工具。CVHM2输出提供模拟的地下水水平，地下水存储，土地沉降以及地表水和地下水交换，可用于帮助决策者有效地管理供水供应，尤其是在《可持续地下水管理法》（SGMA）的框架内。研讨会将概述CVHM2的功能并审查主要发现。将在研讨会之前提供材料。研讨会将涵盖CVHM2开发中使用的数据集和模型文件，并查看模型校准方法和结果。其余的研讨会由动手练习组成，这些练习将教会参与者如何运行CVHM2以及如何修改输入文件以开发水管理或气候变化方案。在开发的每种情况下，参与将学习和练习如何在过程进行后处理和可视化CVHM2模型结果，重点是与SGMA可持续性指标有关的结果。培训的重点是CVHM2，但是培训中学到的技能和工具应使任何使用ModFlow-OwHM的人受益。参与者将需要携带一台用CVHM2，预处理和后处理脚本以及Python环境预加载的笔记本计算机来运行这些脚本。参与者的计算机应具有能够使用大型模型文件（例如TextPad或Notepad ++）的文本编辑器，这是一个用于查看和操纵数据集（例如Excel）的电子表格程序，以及用于可视化结果（例如Arcgis Pro）的GIS软件。请注意，参与者将需要带一个照片ID并通过安全筛选以访问培训室。请发送电子邮件至Jon Traum（Jtraum@usgs.gov），以了解与研讨会的准备有关的技术问题。课程讲师：Jon Traum，PE，USGS，水文学家