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对 COVID-19 和人工智能的知识、认知和感知：沙特阿拉伯人口的横断面研究
使用算法和机器学习来分析数据并做出预测或判断被称为人工智能。为了在 COVID-19 大流行的背景下寻找模式并预测病毒的传播，人工智能可用于评估来自众多来源的大量数据，包括电子健康记录、社交媒体和新闻报道。人工智能可用于创造和改进药物和疫苗，并监测公共卫生计划的成功 [2] 。人工智能已成为药物研究领域的强大工具，为药物的创造和优化提供了创新途径。这项科学探索深入探讨了人工智能在药物开发中的各种应用，突出了其彻底改变药物发现过程和提高治疗效果的潜力。人工智能技术，如机器学习、深度学习和数据挖掘，能够分析大量生物医学数据，包括分子结构、基因组图谱和临床试验结果。通过利用人工智能算法，研究人员可以识别新的药物靶点，预测化合物特性，优化化学结构，并生成虚拟药物库进行计算机筛选。这加速了识别具有更高疗效、更少副作用和更佳药代动力学特征的潜在候选药物的速度。
沙特阿拉伯槽式集热器发电厂的设计与分析
摘要 大规模工业化和人口快速增长导致的电力需求不断增加是当今世界面临的主要挑战。传统的利用化石燃料的发电方法会产生灾难性的排放，从长远来看会对人类健康造成毁灭性的影响。因此，必须立即解决这些问题。开发可再生能源可以解决所有这些问题。本文介绍了沙特阿拉伯中部一座 100MW 槽式聚光太阳能发电厂的设计和能源与经济性能的详细分析。这座 100MW 电厂的年发电量为 324781 MWh，容量利用率为 37.1%。电厂的投资回收期短于电厂的使用寿命，因此，在拟建地点建设 CSP 电厂在经济上是可行的。
沙特阿拉伯 Khobar 网络的医护人员对人乳头瘤病毒疫苗的看法
结果：研究共纳入 223 名医护人员。其中近一半（50.2%）为女性。她们的年龄介于 23 岁至 60 岁之间，平均标准差 (SD) 为 38.0 岁 ± 9.2 岁。总体而言，42.9% 的参与者表示对宫颈癌、人乳头瘤病毒及其疫苗的知识不足。参加过任何宫颈癌预防和筛查培训活动的参与者表示知识不足的可能性低于同龄人（调整后的优势比“aOR”=0.30；95% 置信区间“CI”：0.16-0.51，p<0.001）。学士学位持有者和受过高等教育的人表示知识不足的可能性小于中级文凭持有者（分别为aOR=0.54；95% CI：0.29-0.94，p=0.048和aOR=0.09；95% CI：0.03-0.26，p<0.001）。大多数（82.1%）参与者对宫颈癌和HPV疫苗持积极态度。随着参与者年龄的增长，对宫颈癌和HPV疫苗持消极态度的可能性下降15%（aOR=0.85；95% CI：0.80-0.91），p<0.001）。55.2%的参与者报告曾接种过HPV疫苗。女性未接种HPV疫苗的风险显著增加（aOR=8.06；95% CI: 4.17-15.57，p<0.001）。参加过任何宫颈癌预防和筛查培训活动的参与者未接种HPV疫苗的风险比未参加此类课程的参与者低74%（aOR=0.27；95% CI: 0.14-0.53，p<0.001）。
在定量文化中进行定性研究的挑战：沙特阿拉伯作为案例研究
摘要在沙特阿拉伯王国（KSA）中，定性研究方法很少采用，因为该地区的研究人员更习惯于定量方法，并且犹豫不决地接受定性方法。这项研究努力致力于探索在沙特背景下从事定性研究的个人所面临的障碍。为此，我对八名博士生进行了半结构化访谈，并为本文采用了定性案例研究设计。使用MAXQDA软件，我还将主题分析应用于访谈中收集的数据。主要发现重点介绍了三个重要主题：（a）与组织方面相关的挑战，（b）源于社会和文化因素引起的困难，以及（c）针对定性研究实践的障碍。本文在该地区的贡献方面独一无二，解决了定性研究人员面临的广泛问题，以支持和增强其研究工作。这项研究与研究人员有关，但其意义显着扩展到KSA中的决策者，学者和高等教育机构。
沙特阿拉伯残疾人及其护理人员对 COVID-19 疫苗的犹豫和态度：一项横断面研究
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在全球背景下太阳能的未来方向，特别着重于沙特阿拉伯，中东和北非
在全球范围内的太阳能的发展是由世界上能源需求不断上升的驱动的，以及对继续使用化石燃料和气候变化的环境影响的日益担忧。抛开有关国际协议对化石燃料的适当性和有效性的辩论，现在太阳能作为可再生，丰富且清洁的能源能够为解决全球能源困境做出重要贡献的重要贡献而建立了良好的太阳能。太阳能电池（SC）在有效收集能量方面起着至关重要的功能。太阳能光伏技术对世界各地社会的范围和好处都是丰富的。本文旨在对SCS的潜在全球影响进行广泛讨论，然后重点关注KSA和MENA地区，由于人口不断增长和阳光，SC尤其有希望，并且必须克服相关的挑战。讨论了这些区域中SC的未来，如果适当平衡，技术，供应链和经济学如何推动进一步的采用。的目的是通过解决全球经常被忽视的地区并在全球环境中查看SC的发展和采用时检查其独特的机会和潜力来为现有文献做出贡献。
改善沙特阿拉伯王国国防部医院的2型糖尿病管理2018 - 2021年
抽象糖尿病是一种代谢疾病，其特征是血糖水平升高，是残疾和死亡率的主要原因。不受控制的2型糖尿病会导致并发症，例如视网膜病，肾病和神经病。改进的高血糖治疗可能会延迟微血管和神经性并发症的发作和进展。本文介绍了沙特阿拉伯王国的18家政府医院的努力，该医院参加了一个合作改善项目，以改善糖尿病患者的糖尿病患者的血糖控制较差（HBA1C> 9％，少于15％），到2021年末期，在有名的军事医院的所有慢性病诊所中。招募的医院必须实施一个基于证据的变更软件包，其中包括使用标准化评估和护理计划工具实施糖尿病临床实践指南。此外，使用标准的诊所服务范围，该服务范围专注于多学科护理团队。最后，需要医院实施病例经理使用的糖尿病登记处，这些糖尿病登记处被用于控制较差的患者。项目时间表是从2018年10月到2021年12月。糖尿病较差的对照（HBA1C> 9％）显示平均差异为12.7％（基线34.9％，后22.2％），P值为0.01。糖尿病最佳测试从2018年第四季度开始时的41％显着提高，到2021年第四季度末达到78％。医院之间的变化显示在2021年第一季度显着降低。通过政策，指南和协议，以患者为中心的护理和综合护理计划，由多学科团队根据最佳的证据进行标准化护理的协作多级方法，与项目的所有关键绩效指标的明显改善有关。
个性化护理中基因组学的生化基础：临床意义和实践
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使用智能技术在沙特阿拉伯开发医疗保健基础设施：挑战和机遇
本研究旨在通过智能技术的实施来探索与在沙特阿拉伯开发医疗基础设施相关的挑战和机遇。沙特阿拉伯的医疗保健部门正在进行重大的转变，智能技术的整合有可能彻底改变医疗保健服务，改善患者外表并增强整体医疗保健经验。但是，为了充分利用智能技术在医疗保健基础设施开发中的好处，需要解决一些挑战。这项研究确定并分析了这些挑战，同时还强调了在沙特阿拉伯医疗保健系统中采用智能技术所带来的机会。这些发现有助于理解沙特阿拉伯医疗保健基础设施状况的理解，并为克服挑战所需的战略和政策提供了见解，并最大限度地说明了智能技术在医疗保健中的好处。