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2030年农业副产品的生物能源潜力
在日益增长的气候危机中，应对可持续生物能源的迫切需求，这项研究对中国河北的江南平原的潜在作物生物能源产量进行了研究。该研究利用底部的各种农作物（即单一大米，双米，玉米和小麦）在江安平原上预测各种农作物的累积净初级生产力（NPP）。模型强调了强大的预测性能，SE模型的R 2为0.83，小麦模型A R 2属于0.90，这意味着这些模型可以可靠地用于未来的NPP预测。我们对过去和将来的NPP值的评估揭示了NPP值的增加与观察到的温度趋势之间的负相关性。此EM可以反思温度对作物生物能势的重大影响。对于未来的NPP预测，在中等效应的缓解措施下，在温度控制策略下的情景（S 3A）为所有农作物，尤其是SE带来了有利的结果。此外，结果表明，侵略性脱碳和全球变暖策略对于增强NPP值至关重要。但是，该研究还强调了潜在的权衡，并强调了特定地区的气候和解策略的必要性。例如，米德兰县受益于温度控制，而边线有利于缓解措施。这项研究进一步研究了潜在生物能源的空间分布，而平原的西南部则具有更多的生物能源潜力，为未来的能源计划提供了重要的参考。到2030年，在江南平原，当与合理的气候反应完全融合时，农作物残留物达到（1.2 - 1.9）×10 9 MJ可能会有巨大的生物能源潜力，比目前低11％。
摘要书 - WCLC 2024
周晨 1 , 陈建 2 , 吴琳 2 , 王琳 1 , 刘斌 3 , 姚建 4 , 钟华 5 , 李建 6 , 程燕 7 , 孙燕 8 , 葛华 9 , 石倩 10 , 周梅 11 , 韩哲 12 , 王建 13 , 卜倩 14 , 赵燕 15 , 陈建 16 , 杨建 17 , 夏梅 17 1 上海市同济大学医学院附属肺科医院，上海 / 中国 , 2 湖南省肿瘤医院，长沙 / 中国 , 3 哈尔滨医科大学肿瘤医院，哈尔滨 / 中国 , 4 河南科技大学第一附属医院，洛阳 / 中国 , 5 上海市胸科医院，上海 / 中国 , 6 赣南医学院第一附属医院，赣州/ 中国 , 7 吉林省肿瘤医院，长春/ 中国 , 8 山东省肿瘤医院暨研究所，济南/ 中国 , 9 河北医科大学第四医院，石家庄/ 中国 , 10 福州市结核病防治院，福州/ 中国 , 11 广州医科大学附属肿瘤医院暨研究所，广州/ 中国 , 12 徐州医科大学附属医院，徐州/ 中国 , 13 中国人民解放军总医院第五医学中心，北京/ 中国 , 14 广西医科大学第一附属医院，南宁/ 中国 , 15 河南省肿瘤医院，郑州/ 中国 , 16 福建省肿瘤医院，福州/ 中国 , 17 康方生物制药股份有限公司，中山/ 中国
人工神经网络在边坡稳定性分析中的应用
BP神经网络隐层节点确定方法. 计算机技术与发展 2018; 28(4): 31-35. doi: 10.3969/j.issn.1673-629X.2018.04.007。 2. 温疆, 廖建忠. 岩质边坡稳定性分析方法综述. 西部探矿工程 2012; 24(6): 153-155. doi: 10.3969/j.issn.1004-5716.2012.06.053。 3. 毛江, 赵洪达, 姚建军. 人工神经网络的应用及展望. 电子设计工程 2011; 19(24): 62-65。 4. 李红莲, 柴庆元. 人工神经网络与神经网络控制(NNC)的发展与展望。河北科技图文信息技术有限公司. 2009; 26(5): 44-46. doi: 10.3969/j.issn.1008-6129.2009.05.012。 5. 姚建国. 人工神经网络在岩土力学与工程中的局限性及对策. 中国岩石力学与工程学会. 第八届全国岩石力学与工程学术会议论文集. 2004;385-388。 6. 张建平, 陈倩. BP网络在边坡稳定性分析中的应用. 西南交通大学学报. 2001; 36(6): 648-650。 7. 杨晓峰, 陈天洪. 人工神经网络的优缺点. 计算机科学. 1994; 21(2): 23-26。 8. 冯晓霞, 周林伟, 曾绍琪, 李伟昌. 边坡岩体稳定性分析. 工程与建设 2017; 31(2): 244-247. doi: 10.3969/j.issn.1673-5781.2017.02.032.
MSCI 全球标准指数 - 2024 年 2 月 12 日
MSCI 中国指数 新增 删除 中国招商 A (HK-C) 3PEAK A (HK-C) 巨人生物科技 三生制药 华大智造 A (HK-C) 安徽虹鹭 A (HK-C) 美的集团 A (HK-C) 普乐制药 A (HK-C) 宁波三星 A (HK-C) 北京易华录 A (HK-C) 北京易思博 A (HK-C) 北京世纪科技 A (HK-C) 北京联合 A (HK-C) 贝达制药 A (HK-C) 华大基因 A (HK-C) 首旅酒店集团 A (HK-C) 中国节能风电 A (HK-C) 中国电科网络 A (HK-C) 中国光大环境集团 中国医药健康 A (HK-C) 中国南航 H 中贸中药 中软国际 大全新能源 ADR 华侨城软件 A (HK-C) 杜氟新 A (HK-C) 孚能科技 A (HK-C) 吉比特网络 A (HK-C) 万国数据 A (HK) 金地集团 A (HK-C) 绿城中国控股 杭州雄狮 A (HK-C) 河北衡水 A (HK-C) 和源绿色 A (HK-C) 华西证券 A(HK-C) 湖北飞利华 A (HK-C) 湖北兴发 A (HK-C) 欢聚集团 ADR 绝味食品 A (HK-C) 康柏德莱姆茨控股 (CN) 陆金所控股 ADR鲁西化工A股 (HK-C)
京津冀可再生能源产业特征及空间集聚关联性
摘要：京津冀是我国重点发展区域，可再生能源产业尤受关注。本文旨在将空间信息与可再生能源产业相结合，揭示产业时空演变特征及其驱动因素。研究发现,京津冀产业表现出明显的集聚格局,京津冀区域可再生能源产业2005—2010年Moran’s I=0.385579,2010—2015年Moran’s I=0.319463,2015—2020年Moran’s I=0.329409。全局空间自相关分析显示,京津冀区域可再生能源产业集聚水平并未提高,但局部空间自相关显示,交通运输和商业水平较高的区域在空间上趋于显著集聚。通过Moran指数发现京津冀产业呈现出明显的集聚格局，通过热点分析发现产业集聚主要发生在北京、天津、石家庄和张家口，这可以用城市化带来的要素集聚效应来解释。但进一步计算区位商、赫尔曼系数和基尼系数，发现京津冀地区存在明显的区域差异，如单极集聚效应在减弱。进一步的三相空间椭圆更形象地揭示了京津冀地区可再生能源产业在过去20年中持续形成的良性产业扩张。产业从首都北京起步，向西南转移，带动了河北、天津等地可再生能源产业发展，促进了京津冀经济圈协同发展。
2021; 17（3）：848-860。 doi：10.7150/ijbs.53657研究论文CD151通过涉及CECAM6，LGR5和W/DIV
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MSCI 中国全股小型股指数 - 2024 年 5 月 14 日
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