摘要:作为世界上最大的棕榈油生产商之一,印度尼西亚具有利用棕榈油厂废水(POME)的巨大潜力,以生产氢作为有希望的能源。这项研究研究了热预处理对从水解到水解 - 累积发生的生物氢产生效率的影响。在与牛粪结合之前,在各种温度(50、75、100、125和150°C)的各种温度(50、75、100、125和150°C)上进行了预处理。将组合在35°C的生物反应器中发酵48小时。每四个小时,使用GC-TCD监测氢气的产生,并在反应前后对底物的化学氧需求(COD)进行研究,以确定预处理的效率。研究发现,将材料预热至100°C可产生最佳效果,氢含量为36.5%,COD去除效率为22.74%。最高的氢产率为每升氢氢的0.264升,这是理论最大值的8.79%。当温度超过100°C时,由于形成了顽固的物质,氢产生降低。这些发现强调,正确的热预处理可以极大地增强POME的生物氢产生,从而提供一种可持续的方法来管理废物并产生替代能源。
摘要:发现合成化学品的环保替代品已成为越来越受欢迎的研究领域。天然产品现在是其潜在用作合成化学物质的替代品的焦点。为了最大程度地利用这些天然产品的好处,使用有效的提取方法,尤其是从农业工业废物中使用,这一点很重要。橄榄油厂浪费(OOMW)是橄榄油生产过程的副产品,被认为是污染物。但是,OOMW包含已证明具有抗菌特性的多种酚类化合物。This study investigates the extraction of these compounds from OOMW, with the aim of determining their potential antimicrobial activities against several bacterial strains and fungi, in- cluding Bacillus spizizenii , Bacillus cereus , Staphylococcus aureus , Escherichia coli , Pseudomonas aeruginosa , Klebsiella aerogenes , Streptococcus uberis ,肠球菌粪便和白色念珠菌。使用三种不同的溶剂:乙酸乙酸乙酯,乙醇和甲醇制备OOMW术(OES)。用甲醇提取获得了最高的总酚含量(4.03 g,GAE/L)和最强的抗菌活性。所有OE都没有针对C的抗真菌活性。白色唱片。OES,尤其是OOMW的甲醇提取物,可以分别用作各个行业的生物活性物质,分别用作营养素和食品成分。
直接供应商(第1层)磨坊/工厂名称起源国Axelum Resources Corp. Axelum Resources Corp. Philippines Baththuluoya Mills baththuluoya Mills Sri Lanka Cargill B.V. New Davao机油厂菲律宾菲律宾菲律宾Cargill B.V. Cocopalm Agripli Group philippines Cargill B.Cargill B.Cargill B.Cargill B.Cargill B. Indonesia Indonesia Cargill Grain & Oilseeds (Nantong) PT Cargill Indonesia Indonesia Cargill Inc PT Cargill Indonesia Indonesia Cargill Palm Products Sdn Bhd PT Cargill Indonesia Indonesia Chilaw D/C & Oil Mills Chilaw D/C & Oil Mills Sri Lanka Copra Industria Alimentícia Ltda Copra Industria Alimentícia巴西Ltda Brazil Dasa Cocos Pvt Ltd Dasa Cocos Pvt Ltd Sri Lanka Franklin Baker Company菲律宾(钻石)菲律宾菲律宾菲律宾菲律宾富兰克林·贝克(Diamond Baker)菲律宾富兰克林·贝克公司菲律宾菲律宾(Emerald)菲律宾(Emerald)菲律宾菲律宾(Emerald)菲律宾菲律宾(Emerald)菲律宾(Emerald)菲律宾公司(Sa) Franklin Baker Company of the Philippines (Sapphire) Philippines FTA Food Solutions Pty Ltd HSK Ward Group Philippines GrainCorp Foods Australia Pty Ltd PT CARGILL INDONESIA Indonesia GrainCorp Foods Australia Pty Ltd PT CARGILL PHILIPPINES Philippines GrainCorp Foods Australia Pty Ltd CV.MNA印度尼西亚Metshu Exports Private Limited Metshu Exports Private Limited Sri Lanka Moi International Pte Ltd Pt Pt cargill Indonesia Indonesia Indonesia Indonesia Moi Moi International Pte Ltd PT PT PT PT Cargill Philippines Philippines Philippines Philippines Philippines Moi International Pte Ltd Cv。有限的PT cargill印度尼西亚印度尼西亚无与伦比的持有Pty。有限的PT菲律宾菲律宾菲律宾Peerless Holdings Pty。有限的pt pt pelita sari prima jadi印度尼西亚同行持有pty。先驱lestari talangduku印度尼西亚谷物菜品澳大利亚澳大利亚pty有限公司 Joo Mill Malaysia Graincorp Foods Australia Pty Ltd Kinsan Brother Oil Mill Malaysia Graincorp Foods Australia Pty Ltd Sin Eng Eng Hin Oil Mill (Seh Oil Mill) Malaysia Lipidos Santiga S.A. Davao Bay Coconut Oil Mills Inc. Philippines Lipidos Santiga S.A. Dumaguete Coconut Mills, Inc. Philippines Lipidos Santiga S.A. New Davao Oil Mill,Inc。菲律宾Lipidos Santiga S.A. New Asia Oil Incorporated Philippines Lipidos Santiga Santiga S.A. PT印度尼西亚印度尼西亚印度尼西亚Lipidos Santiga Santiga S.A. Pt。先驱lestari talangduku印度尼西亚国际Pte Ltd Ltd Ltd Pelita Sari Prima Jadi印度尼西亚Moi Moi国际Pte Ltd Sumber Waras waras karya karya pratama印度尼西亚Moi Moi Moi International国际有限公司有限公司HUP JOO油厂马来西亚MOI国际有限公司Kinsan Brother Malaysia Moi Moi International Pte Ltd Sin Eng Eng Eng Eng Hin Oil Mill(SEH Oil Mill)马来西亚Oleo Fats Inc. Prime Industrial Industrial Industrial Oil Mill Mill Mill Mill Mill Mill Mill philippines Peerless peerless Holdings Pty.有限的PT Prima Makmur Abadi印度尼西亚Peerless Holdings Pty。多纳巴蒂·苏拉威西 - 马诺印度尼西亚Yihai Kerry FoodStuffs Marketing pt。多Nabati Sulawesi -Luwuk印度尼西亚Limited PT PULAU SAMBU Indonesia Red V Foods Corp Axelum Resources Corp. Philippines RMP Coconut Products (Pvt) Ltd RMP Coconut Products (Pvt) Ltd Sri Lanka Sococo SA Industrias Alimenticias Sococo SA Industrias Alimenticias Brazil Upali DC Mills Upali DC Mills Sri Lanka Waguruwela Oil米尔斯(私人)有限公司Waguruwela油厂(私人)有限公司Sri Lanka Wahana Citra nabati suka suka suka suka suka yihai yihai yihai kerry kerry foodstuffs营销pt。
支持使用某些生物燃料和/或原料。由于重复计算,满足规定要求所需的某种生物燃料的物理量较少,这使得相应的生物燃料比同类的单一计算生物燃料更具吸引力。定义和合格原料因成员国 (MS) 而异。 EC = 欧洲共同体或欧盟委员会 - 取决于上下文 ETBE = 乙基叔丁基醚,一种含 47% 体积乙醇的含氧汽油添加剂 EU = 欧盟 FQD = 欧盟燃料质量指令 98/70/EC,经指令 2009/30/EC 和 (EU) 2015/1513 修订 GHG = 温室气体 GJ = 千兆焦耳 = 1,000,000,000 焦耳或 100 万 KJ Ktoe = 1000 公吨油当量 = 41,868 GJ = 11.63 GWh MJ = 兆焦耳 MS = 欧盟成员国 MWh = 兆瓦时 = 1,000 千瓦时 (KWh) N/A = 不适用 POME = 棕榈油厂废水 RED = 欧盟可再生能源指令 2009/28/EC RED II = 欧盟可再生能源能源指令 2018/2001/EC RES = 可再生能源 RES-T = 可再生能源在交通运输中的份额 SAF = 可持续航空燃料 SBE = 废漂白土 妥尔油 = 木材制造业的副产品;符合先进生物燃料原料的资格 妥尔油沥青 = 妥尔油蒸馏产生的残渣;符合先进生物燃料原料的资格
关于 OILTEK INTERNATIONAL LIMITED Oiltek International Limited(“Oiltek”及其子公司统称“集团”)是一家知名的综合工艺技术和可再生能源解决方案供应商,专门为全球植物油行业价值链的各个不同部门提供可靠、创新、多样化和全面的炼油工艺和工程解决方案。该集团的历史可以追溯到其主要运营子公司 Oiltek Sdn. Bhd.,该公司于 1980 年 12 月 1 日在马来西亚注册成立。Oiltek 拥有超过 43 年的业绩,已在五大洲的 34 多个国家成功设计、建造和商业化工厂。该集团经营三大核心业务 - 食用和非食用油炼油厂、可再生能源以及产品销售和贸易。集团在食用和非食用油精炼部门提供工程、采购、设计、施工和调试(“EPCC”)服务,用于食用和非食用油精炼厂、下游特种产品和加工厂;现有设施的升级和改造;以及交钥匙电池区内(“ISBL”)和电池区外(“OSBL”)基础设施工程。集团的可再生能源部门为可再生能源行业提供服务,包括多原料生物柴油、酶生物柴油、冬季燃料和棕榈油厂废水(“POME”)沼气甲烷回收厂的 EPCC;现有设施的升级和改造;以及交钥匙 ISBL 和 OSBL 基础设施工程,其中包括环境解决方案和蒸汽和发电的集成。Oiltek 的产品销售和贸易部门为集团创造经常性收入,其服务包括工程部件销售、代理和分销以及特种化学品贸易。
关于 OILTEK INTERNATIONAL LIMITED Oiltek International Limited(“Oiltek”及其子公司统称“集团”)是一家知名的综合工艺技术和可再生能源解决方案供应商,专门为全球植物油行业价值链的各个不同部门提供可靠、创新、多样化和全面的炼油工艺和工程解决方案。该集团的历史可以追溯到其主要运营子公司 Oiltek Sdn. Bhd.,该公司于 1980 年 12 月 1 日在马来西亚注册成立。Oiltek 拥有超过 44 年的业绩,已成功在五大洲的 35 多个国家设计、建造和商业化工厂。该集团经营三大核心业务 - 食用和非食用油炼油厂、可再生能源以及产品销售和贸易。对于食用和非食用油精炼部门,该集团为食用和非食用油精炼厂、下游特种产品和加工厂提供工程、采购、设计、施工和调试(“ EPCC ”)服务;现有设施的升级和改造;以及交钥匙电池范围之内(“ ISBL ”)和电池范围之外(“ OSBL ”)基础设施工程。对于该集团的可再生能源部门,Oiltek 为可再生能源行业提供服务,包括多原料生物柴油、酶生物柴油、冬季燃料、HVO 原料(处理和精炼的 POME 油)和棕榈油厂废水(“ POME ”)沼气甲烷回收厂的 EPCC;现有设施的升级和改造;以及交钥匙 ISBL 和 OSBL 基础设施工程,其中包括环境解决方案和蒸汽和发电集成。 Oiltek 的产品销售及贸易部门为集团创造经常性收入,其服务包括工程零部件销售、代理及分销、以及特种化学品贸易。
摘要。森林收获是人为活动之一,最显着影响森林的碳芽。然而,缺乏关于收获碳的明确空间信息在评估森林收获的影响以及森林碳预算方面构成了巨大的挑战。这项研究利用了有关木材收获,树覆盖损失(TCL)数据集和基于卫星的植被指数的省级统计数据来开发森林生物量(LEAF)数据集的长期收获和分配。的目的是提供30 m的空间分辨率提供森林收获的空间位置,并量化收获后的Car-Bon动力学。对133个城市和县的被调查森林收获的验证表明,叶数据集在捕获收获碳的空间变化方面表现良好,确定和调查的收获碳的确定碳的空间变化为0.83。线性回归斜率高达0.99。从2003年到2018年平均,森林收获去除了68.3±9.3吨C Yr -1,其中80%以上来自选择性记录。收获碳,19.6±4.0%,2.1±1.1%,35.5±12.6%6.2±0.3%,17.5±0.9%,19.1±9.8%进入了燃油厂,木材和纸板,木材基础和木板,木材面板,实心木制家具,结构性结构,结构性结构和残留池,以及相应的。燃油的直接燃烧是木材收获后碳排放的主要来源。然而,碳可以长期存储在木材中,到2100年,研究期间收获的碳的几乎40%仍将保留。该数据集有望为估计林业和碳预算提供基础和参考。可以在https://doi.org/10.6084/m9。figshare.23641164.v2上下载30 m×30 m的收获碳数据集(Wang等,2023)。
实现遵守NIS2指令是其范围内组织的优先事项。此过程需要对网络安全度量和实施方法进行彻底了解。为了支持您的努力,我们已经开发了一种易于使用的映射工具,该工具将NIS2要求与ISO/IEC 27001:2022 Standard连接起来。
摘要:细胞色素P450(CYP450)单加氧酶超家族,它参与了许多主要和次级代谢物的生物合成途径,在植物生长和发育中起着重要作用。然而,先前未被发现了有关甘蓝纳普斯(BN-CYP450)中CYP450的全身信息,其生物学意义远未理解。氏族86 CYP450的成员,例如CYP704B,对于在植物男性繁殖中形成花粉外壳至关重要,并且已使用CYP704B基因的靶向诱变来在许多农作物中创建新的雄性无菌系。在本研究中,在甘蓝纳普斯品种“中舒安11”(ZS11)中鉴定了总共687个BNCYP450基因,其与拟南芥中的CYP450成员近2.8倍。与拟南芥相比,甘蓝纳普斯是一家具有较大基因组的四倍体油厂,因此可以理性地估计。将BNCYP450基因分为47个亚家族,并将其聚集成9个氏族。系统发育关系分析表明,CYP86家族由四个亚家族和109个BNCYP450组成。CYP86基因的成员在不同组织中显示出特定的表达曲线,并响应ABA和非生物胁迫。CYP704内CYP86氏族,BNCYP704B1A和BNCYP704B1B的两个BNCYP450S在MS26(男性无菌26,也称为CYP704B1)中显示出高的模拟性。这两个BNCYP704B1基因在年轻的芽中特异性表达。然后,我们同时通过簇状的定期间隔短的Palindromic重复序列/CRISPR相关的细胞蛋白9(CRISPR/CAS9)基因组工程系统来淘汰这两个BNCYP704B1基因。编辑的植物在成熟的花药中表现出无花粉的无菌表型,这表明我们在甘蓝乳胶中成功地再现了基因男性不育(GMS,也称为核男性无菌性)线。这项研究提供了BNCYP450S的系统性视图,并提供了一种策略,以促进CRISPR/CAS9系统的商业实用性,以通过敲除Rapeseed的Rapeseed快速生成GMS,通过敲除GMS控制基因。
中小企业和家族企业的人工智能 呼吁开展更多基于社会情感财富的研究 Patrick S. Ulrich,阿伦大学和班贝格大学,patrick.ulrich@hs-aalen.de 人工智能 (AI) 是过去和未来几年最重要的大趋势之一 (Žigienė et al.2019)。然而,机器学习、深度学习等基于人工智能的技术的实施尚未跟上学术文献的最新水平。此外,可以观察到,在现有的实证研究中,大多数不是由大学的研究人员进行的,而是由管理咨询公司进行的。在这里,我们认为有必要对研究领域进行理论化和更强大的基于证据的基础,因为中小企业和家族企业在世界许多经济体中都至关重要。我们还认为,此时有必要大大拓宽讨论的理论基础。信息系统的经典方法(例如计划行为理论或基于情感因素的分析)非常有趣,并且极大地扩展了围绕技术传播的知识库。但是,从我们的角度来看,它们只能充分代表中小企业和家族企业的社会心理背景。这就是为什么我们将人工智能研究建立在社会情感财富上(Gómez-Mejía 等人2007)。该理论认为,一般来说,家族企业,尤其是家族企业家有时会避免做出对企业有利的决策,因为他们担心自己在商业网络中的地位被削弱。例如,这已经用于管理会计中的工具使用或大数据技术的实施。我们认为,中小企业和家族企业对人工智能技术的高度怀疑和实施不力,并不是因为这些公司不够专业、雇用的学者较少,或者根本不熟悉这些技术。这些因素以及异构的 IT 环境可能导致基于人工智能的技术在那里更难实施。然而,我们认为,造成这种情况的原因是家族企业中的家人担心从长远来看会被公司中的一项技术(尤其是非常先进的技术)所取代。我们已经在 2020 年的初步调查中对此进行了调查,目前正在进行定性的后续研究。在:可持续性 11 (16),S. 4501。因此,我们认为,许多中小企业和家族企业拒绝人工智能的原因,与其说是技术本身,不如说是出于对最终将决策权交给“机器”的社会心理恐惧。参考文献 Gómez-Mejía, Luis R.; Haynes, Katalin T.; Núñez-Nickel, Manuel; Jacobson, Kathyrn J. L.; Moyano-Fuentes, José (2007): 家族控制企业的社会情感财富和商业风险:来自西班牙橄榄油厂的证据。刊于:《行政科学季刊》52,第 106–137 页 Žigienė, Gerda; Rybakovas, Egidijus; Alzbutas, Robertas (2019): 基于人工智能的中小企业商业风险管理框架。DOI:10.3390/su11164501。
