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发展印度尼西亚的蓝色经济
2021年东盟领导人对蓝色经济的宣言重申了印度尼西亚和社区对海洋的承诺：认识到海洋是经济增长和创新的主要驱动力，并承认对可持续性和基于规则的治理的需求。是东南亚国家协会（东盟）的最大国家，就土地，水和人而言，印度尼西亚拥有18,000多个岛屿，80,791公里的海岸线和300万平方公里的独家经济水域，包括珊瑚三角，包括世界上最大的海洋生物源（Biodiversity）的珊瑚三角（Bappens）（Bapperes）的其他（Bapperess），占地2022222222年。印度尼西亚的蓝色经济具有13.34亿美元的潜在价值，相当于Rp19,371万亿卢比（Bappenas，2021年）。国家发展计划/国家发展计划局（Bappenas）和经济合作与发展组织（OECD）制定了印度尼西亚经济转型的蓝色经济发展框架（Bappenas，2021年）。该框架强调印度尼西亚的包容性经济增长，并为实现印度尼西亚长期国家发展计划（RPJPN）2005–2025的授权迈出了途径，以实现印尼作为主权，先进的，高级，弹性的群岛，通过实施可持续发展的实施，以及Indonesia Indonesia National Mediag-Term的实施（以及RPENISE INDENNIA的中等大洋）（RPSJM）（RPSJM）20202020 RPJM）管理以实现可持续发展议程。印度尼西亚既定的蓝色经济部门是捕获渔业，海鲜加工，运输和港口，造船和维修，浅水海上石油和天然气，海洋制造和沿海旅游，海洋商业服务，海洋研究与发展和教育以及挖泥（Bappenas，2021年）。bappenas和OECD还确定印度尼西亚的主要新兴蓝色子行业是海洋水产养殖，深水和超深水油气，海上风能，海洋可再生能源，海洋和海底采矿，海洋安全，海上安全和监视，海上生物技术和高产技术和高网络技术和高产产品和服务。
碳存储
在艾伯塔省的摘要中，碳捕获，利用和存储（CCU）将是技术组合的重要组成部分，其中包括替代能源，能源效率的系统以及实现气候和能源目标所需的其他措施。ccus可以扩展地为艾伯塔省和加拿大提供了改善其作为清洁油气生产商的声誉，并在帮助全球气候努力方面发挥领导作用，同时加强了我们作为CCUS技术和知识的出口商，并最终以氢气为基础的能源和基于碳的产品。这已经变得特别重要，因为艾伯塔省政府正在推进一个战略枢纽概念，私人公司可以从各种发射来源有效地计划，启用和承担碳固存碳二氧化碳。在1991年，艾伯塔省政府支持对CO 2的地质存储研究的支持，对追求枢纽概念的信心得到了支持。在过去的二十年中，艾伯塔省创新者（Alberta Innovates）支持了全面的研究，并参与了CO 2存储项目，这些项目已为地质存储的所有三个主要组成部分做出了贡献：能力，注入性和遏制。鉴于艾伯塔省创新在CO 2地质存储领域的二十年，财政支持，项目和研究为与碳捕获和储存相关的监管和标准的发展提供了宝贵的贡献，更普遍，更具体地说是CO 2的地质存储。通过艾伯塔省创新者的直接财政支持以及艾伯塔省研究人员和地球科学专业人员的参与，在国际地质存储方面的国际倡议中可能做出了重大贡献，例如对北美地质存储地图集的贡献和支持，以及对加拿大大草原地区基础水产品的表征。
壳能量过渡策略2024（PDF）
我们认为，我们的总绝对排放量在2018年达到1.73 Gigatonnes的二氧化碳等效含量（GTCO 2 E）。[a]操作控制边界。范围1和2目标是净基础。[b]参考年度。[C] Shell的NCI是Shell出售的能量产品的平均强度，由销售量加权。NCI中包含的估计总温室气体（GHG）排放量对应于与Shell在股票边界上出售的能量产品相关的良好的轮胎排放，这是碳信用净值的净值。这包括与其他由Shell出售的其他能源产品相关的富裕排放。排放量被排除在外。[D] 2021目标2-3％，2022目标3-4％，2023目标6-8％，全部实现。承认能量转变变化速度的不确定性，我们还选择退休2035年目标，即净碳强度降低了45％。[e]我们的目标是将甲烷排放强度保持在0.2％以下，并到2030年达到接近零的甲烷排放。[f]来自所有石油和天然气资产的甲烷排放强度，其销售其气体的运营商（包括LNG和GTL资产）定义为正常立方米中甲烷排放的总量（NM3），每种可在NM3中出售的气体总量。[g]来自所有油气资产的甲烷排放强度在重新注射气体的地方定义为每吨总质量的石油和冷凝水的总质量，可在吨中出售。[H]我们的目标是在2025年消除上游操作中的常规气体，但要完成SPDC的销售。[i]我们设定了一个新的野心，将与我们的石油产品使用相关的绝对排放量减少到2030年，而2021年（范围3类别11）。使用我们的石油产品（范围3，第11类）的客户排放量为2023年的5.17亿吨二氧化碳等效含量（CO 2 E），而2021年的客户排放量为5.69亿吨Co 2 E。
氢气混合至天然气管道基础设施
首先，本综述探讨了先前关于混合氢气对混合气体流体和热力学性质、输配电网络内管道材料和设备性能以及地下储存和最终用途氢气分离等支持设施的影响的研究。众所周知，氢气的存在会增加常用管道钢中疲劳裂纹的扩展速度，研究表明，抗拉强度较高的金属在与氢气接触时，抗断裂性能的下降幅度往往大于抗拉强度较低的金属。最近的研究表明，即使在氢分压较低的情况下，疲劳裂纹扩展和抗断裂性能也会降低，随着氢分压的增加，随后的降低幅度会更小。在高应力情况下，疲劳裂纹扩展与氢浓度基本无关。ASME B31.12 等设计指南提供了如何根据管道直径和厚度评估许多常见管道材料的合适工作压力的指导。需要对美国天然气管道系统中使用的老式钢材进行额外的疲劳和断裂测试，以确定其在氢气环境中的极限行为，尤其是老式的焊缝和硬点，并且必须检查任何考虑混合的现有管道是否存在缺陷。虽然塑料管道通常被认为适合在配电网络压力下容纳氢气，但研究表明，氢气会影响聚乙烯材料的物理特性，例如密度和结晶度。需要进行更多研究来量化这些变化对聚合物管道和管道接头的机械性能和寿命的影响，以及氢气对特定树脂配方的影响。氢气对材料的影响还延伸到压缩机、阀门、储存设施和其他非管道组件。评估地下储存设施中的氢气还必须考虑与可能消耗氢气的微生物相关的潜在反应，以及枯竭的油气储层（最常见的天然气储存类型）中存在的残留碳氢化合物对最终用途应用的危害程度（基于所需的氢气纯度）。氢分离是一项成熟的技术，但对于天然气中低氢浓度混合物来说，成本可能过高。
LFC请求者：
Synopsis: SB 215 explicitly permits, and regulates, the “geologic sequestration of carbon dioxide” – that is, injection of CO2 deep underground into “a geological stratum, formation, aquifer, cavity or void … including deep saline aquifers, oil and gas reservoirs and unminable coal seams, such that carbon dioxide does not escape to the atmosphere.”该法案将授予对二氧化碳隔离的监管管辖权，以固定到能源，矿产和自然资源部油节保护部（OCD）；强迫症可以“以其受管辖权或控制的土地上的地质隔离权授予运营商权利，其方式与进入石油和天然气租赁相同的方式。”该法案为碳固执创建了一种调节方案，该方案与OCD在油气中的提取方面相似。例如，操作员可以为建立碳固换设施而申请校准或强制池面积，并且在符合法案建立的标准后，有权从OCD获得单位化/合并订单。该法案规定，二氧化碳是进行封存活动的运营商的财产，直到固隔单位协议停止生效，在此阶段所有权的二氧化碳和相关责任的所有权被转移到州。该法案不需要碳固换设施的运营商来提供紧急响应计划，解决泄漏或提交其注射活动的财务保证。在2022年会议（HB 205）中引入了该法案的实质性相似版本，但在任何委员会中都没有听到。最后，该法案超出了碳固换的特定主题领域，通常将“孔隙空间”权利定义为一般目的的“孔隙空间”，为属于地表遗产的地下空间，而不是矿产。与SB 215一样，提供了2019年的法案（SB 586），通常将孔隙空间权利归属于表面所有者。与SB 215一样，提供了2019年的法案（SB 586），通常将孔隙空间权利归属于表面所有者。
在生产膜蒸馏的防染色膜中的2D材料喷涂涂层
带有2D材料的膜表面涂层已显示出用于水处理应用的防婚特性。但是，目前基于真空过滤的合成方法不容易缩放。本研究描述了一种可扩展的方法，可用于涂层膜，包括氧化石墨烯（GO），六边形硝酸氢硼（HBN），二硫化钼（MOS 2）和二硫化钨（WS 2）。使用含氧剂将含有每类2D薄片的异丙基醇溶液喷涂到商业聚偏氟化物（PVDF）上。纳米材料用聚多巴胺（PDA）作为一个可以轻松地集成到可扩展的滚动过程中的方法中的交联。使用扫描电子显微镜，原子力显微镜，接触角，拉伸强度测量和傅立叶转换红外光谱法评估了形态，表面粗糙度，疏水性，机械耐用性和化学组成的变化。在72 h的膜蒸馏（MD）实验中测试了2D纳米材料涂层的膜，并将其与原始的PVDF和PDA/PVDF膜进行了比较。使用高浓度的腐殖酸（150 ppm）和石蜡油（200 ppm）的盐排斥和MD性能稳定性评估，从而模拟了从油气萃取中模拟简单的有机废水。通量下降比以每小时渗透率损失百分比（％/h）来衡量，以便将来与不同的实验时间进行比较。所有膜的盐分排斥很高（> 99.9％）。原始的PVDF膜在10小时后因结垢而导致孔隙润湿失败，而PDA/PVDF膜的通量下降率最大（0.3％/小时）。涂有GO和HBN的膜的通量下降比较低（分别为0.0021±0.005和0.028±0.01％/h）。Go涂层的膜是唯一能够治疗含有表面活性剂和含有污垢的饲料的膜类型。改进的性能归因于表面粗糙度和疏水性的降低，这降低了污垢表面上的污垢吸附。这项工作显示了一种可延展的可扩展方法来克服MD中的犯规限制。
使用量子机器学习检测困倦...
Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。 脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。 虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。 变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。 本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。 QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。 1。Lavinia Maria Mendes Araújo A, Plínio Márcio da Silva Ramos A, Isis Didier Lins A, Caio Bezerra Souto Maior AB, Rafael Chaves Souto Araújo C, Andre Juan Ferreira Martins de Moraes D, Asly Alexandre Canabarro D, Márcio José das Chagas Moura A, Enrique López Drogatt and the Center for Risk for For For For Risk For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For For the Center for Risk For For For For For For the Center for Risk for For Modeling, Department of Industrial Engineering, Federal University of Pernambuco，Recife，巴西B技术中心，Pernambuco联邦大学，Caruaru，Caruaru，巴西C国际物理研究所，Rio Grande University of Rio Grande University of Brazil d Do isis.lins@ufpe.br, caio.maior@ufpe.br, andre.jfmdm@gmail.com, askery@gmail.com, rafael.csa82@gmail.com, marcio.cmoura@ufpe.br, eald@g.edu Human Relianity is INCREASINGLY IMPORTANT IN ACCIDENT PREVENTION, AND MONITORING BIOLOGICAL PARAMETERS CAN HELP Detect Patterns Indicating Behaviors That May Lead发生事故。脑电图（EEG）日期已用于识别油气行业机器操作员疲劳的主要原因。虽然经典的机器学习方法（如多层珀普隆（MLP））已与脑电图数据一起使用，但量子计算在有效地解决复杂问题方面表现出了有望。变化量子算法是应用于数据训练的经典结构的量子概念的一个例子。本研究旨在将操作员嗜睡量子机器学习（QML）模型分类。QML模型经过各种量子电路层，旋转和纠缠门训练。1。EEG信号已进行预处理，以提取相关特征，例如Higuchi分形维度，复杂性和迁移率以及统计特征。结果将与经典MLP模型进行比较。这项工作有助于探索QML嗜睡的背景，在文献中尚未对此进行广泛研究。它是QML模型适合此类数据的概念证明，并且随着量子计算的不断发展，可以进一步改进。关键字：脑电图。量子机学习。嗜睡检测。诊断。变异量子算法。简介量子力学提出了一种用于解决计算问题的新范式，有时比经典方法具有显着优势，例如在质量分解或量子系统模拟中（Maior等，2023）。在这项研究中，我们通过变异量子算法（VQA）利用量子机学习（QML）来分析一个实际问题 - 使用现实世界脑电图（EEG）时间序列数据检测嗜睡。我们在此扩展的摘要中分析了ULG多模式嗜睡数据库（也称为Drozy）的主题8（Massoz等，2016）。从脑电图数据中准确检测嗜睡对于确保行业和关键过程的安全至关重要。疲劳的工人可以在工作场所构成重大风险，尤其是在涉及危险行动的行业和
加利福尼亚上游石油和天然气开发的公共卫生维度：科学分析和综合，以告知科学政策决策
随着人类占领的住宅与上游石油和天然气开发操作之间的距离降低，或者井的密度和生产量增加，不良健康结果的可能性增加。研究，包括加利福尼亚州的研究，一贯表现出暴露于空气污染和噪声的潜力，以及在1公里以上和以上（〜0.62英里或3,281英尺）内和油气井站点内和超过1公里（〜0.62英里或3,281英尺）内的几种不良健康结果的风险。某些群体面临对石油和天然气开发地点的不成比例暴露。与总体加利福尼亚州人口相比，西班牙裔，非西班牙裔黑人和非西班牙裔亚洲社区以及社会经济地位较低的人群更有可能生活在1公里（3,281英尺）以内，至少在一个活跃的孔内，并以最高的油气和气体密度生活在一个地区。5查找1.1。各种化学和物理压力源与上游石油和天然气开发活动有关，包括空气污染物，地表水和地下水污染物，振动，噪声和气味。这些压力源的影响通常会随着与来源距离的增加而减弱。衰减程度取决于特定压力源的特性（第2章，第2.4节）。查找1.2。查找1.3。在美国和加拿大进行了72多个同行评审的流行病学研究（在加利福尼亚州进行了6项），并于2023年7月15日发表，评估了上游石油和天然气开发与几种不良健康结果之间的关联。这些趋势具有尽管在加利福尼亚州没有进行与上游石油和天然气开发活动有关的同行评审噪声研究，但其他地方的研究在所有石油和天然气发育阶段的噪声水平升高，在与1,000英尺[305米（M）]相关的水平上，来自多孔油和天然气站点的不良健康效应的水平，即使与Sound Walls，即使是Sound Walls，甚至在第2章中（第2章）。这一证据始终表明，与居住在更远的人相比，居住在上游石油和天然气开发更靠近呼吸功能和不良围产期后果的风险更大（第3章，第3.3.2.1节）。此外，与较低的石油和天然气开发密度相比，住院附近的上游石油和天然气发育密度更高，与呼吸道和围产期健康风险更大有关。最后，较高的石油和天然气产量与不良呼吸和围产期健康影响的风险增加有关。
Modec和Toray使用CFRP补丁共同开发FPSO和FSO修复技术
因腐蚀而受损的零件 - 日本东京，2023年12月18日 - Modec，Inc。（Modec）和Toray Industries，Inc。（Toray）今天宣布，他们今天共同开发了一种碳纤维增强的塑料（CFRP）补丁技术，用于维修浮动生产，存储和卸载（FPSO）的浮动（FPSO）和载荷（FPSO）和载荷（FSO），以及载荷（FSO），FSO（FSO）。FPSO和FSO维修服务由Modec提供，Modec是一家总承包商，专门从事海上油气船的工程，建筑，操作和维护服务，将利用此CFRP补丁技术来蚀腐蚀维修。美国运输局（ABS）为海洋和海上资产提供分类服务，批准了该技术用于修复直径高达300毫米的直径，这些直径损坏了蚀腐蚀。FPSO和FSO维护进行，而不会中断石油和天然气。因此，开发一种维修技术，该技术有助于在海上有效部署材料和设备，并且不涉及热工作至关重要。这些考虑促使Modec和Toray共同开发了2020年CFRP维修的真空辅助树脂转移成型（VARTM）过程。ABS批准将CFRP应用于钢以恢复其机械强度。虽然非常适合修复大型腐蚀区域，但此过程却不适合进行腐蚀维修。在这种情况下，新的CFRP补丁技术是一种更简单，更有效的解决方案。此外，该技术可确保石油和天然气生产的最小破坏，因为它消除了对热工作的需求。它仅需要粘结预制的CFRP贴片扁平板而不是蚀腐蚀，从而将劳动力减少了一半并改善了交货时间（与VARTM过程相比，与VARTM工艺相比，并排除了材料采购牵头时间）。该技术消除了对真空泵和其他设备的需求，并简化了运输加固材料和施工工具的过程。与Toray一起，MODEC将通过提供实用的VARTM技术进行大量维修和CFRP贴剂技术来满足FPSO和FSO操作员的各种腐蚀修复需求，以供局部维修。两家公司将继续为这些船只开发维修技术，以迅速满足市场需求，同时解决环境和其他社会问题，从而为可持续经济做出贡献。
美国的一项范围内经济脱碳计划
1介绍和研究描述，以避免世界所需的最严重的影响，以加速其向自由经济的过渡。美国（美国）处于独特的位置，可以通过拜登政府最近宣布的计划在此问题上提供领导地位，该计划将整个经济的排放量减少到2030年，并到2050年达到净零碳排放经济。1这项研究使用WIS：DOM® -P优化模型来评估美国可以采取的途径，以实现拜登给药设定的碳减少目标。这项研究是由社区太阳能访问联盟代表广泛的太阳能拥护者联盟委托，包括投票，Sunrun，Sunpower和当地太阳能。使用WIS进行建模：DOM-P，这是一种最先进的模型，能够执行详细的容量扩展和生产成本，同时将实用程序生成，存储，传输和分布式能源（DERS）进行优化。建模的方案使用国家可再生能源实验室（NREL）年度技术基线（ATB）2021“中等”成本预测，用于安装资本和运营和维护（O＆M）成本。在此建模中，屋顶太阳能和社区太阳能被合并为一种称为分布式光伏的类别（DPV），并使用了商业和住宅太阳能的平均资本成本。因此，分布式太阳能的成本被建模为保守，因此该建模的结果具有更保守的分布式太阳能部署潜力的前景。使用燃油成本，使用年度能源前景（AEO）2021年的高油气供应方案2的预测。本研究模型的场景允许部署新技术，但对其可用性和可能的部署率的时间表进行了保守的假设。碳捕获和隔离（CCS）从2035年开始部署，从2040年开始部署小型模块反应器（SMR），从2040年开始部署，熔融盐反应器（MSR）从2045年开始部署，以建模脱碳化的途径，以建模这些清洁型公司生成的途径，以延迟脱碳。此外，该模型允许将可变的可再生能源（VRE）技术供应链积极加速，以确保可以实现足够的VRE部署以实现减少碳的目标。第2.2节讨论了VRE的部署率的详细信息。在本研究中对两种情况进行了建模，以研究美国可以采取的脱碳途径，以满足拜登给药设定的脱碳目标。在本研究中模拟的方案的描述如下：（1）以公用事业规模的生成（仅用的量表规模'）的主要用途，美国经济的脱碳化：在这种情况下，美国的目标是通过