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World File Search System油籽
分析提出的增强油的激励措施...
缺乏对怀俄明州碳捕获的投资，可能会导致燃煤发电厂的早期关闭，减少对煤炭的需求以及失去遣散费税收的收入。新的联邦税收抵免可以通过促进更多的碳捕获来减轻此问题，但是这些政策效率低下，因为它们激励专用二氧化碳（CO 2）的专用存储，而不是利用该捕获的CO 2通过增强的石油回收来创造额外的价值。当前有两种捕获碳的补充激励措施。根据2022年的《降低通货膨胀法》，CO 2的专用存储获得了每吨联邦税收抵免$ 85（45Q税收抵免）。储存成本为每吨怀俄明州20美元，专用储物网$ 65每吨捕获的碳提供商。相比，出售捕获的CO 2以增强石油回收率（CO 2 -EOR），每吨联邦税收抵免额为60美元。估计每吨运输成本为5美元，CO 2的提供商 - EOR项目每吨仅$ 55。因此，捕获提供商从专用存储中赚取的收入比从CO 2 -EOR中获得更多。怀俄明州的状态是否应该采取行动来缩小这一差距？这个问题的答案取决于缩小此差距的成本和收益。每吨用于CO 2 - EOR项目的捕获的碳的成本为10美元。由于一吨碳在怀俄明州产生了5桶石油，因此这一成本相当于每桶2美元，约为70美元的油中的3％。直接收益包括通过缩小差距发生的CO 2 - EOR项目中的石油征收的额外遣散费和货币税。净直接收益仅仅是新Co 2 - EOR石油收入的额外收入，减少了缩小差距的成本。
AI蛇油练习和讨论提示
●什么是任务？您如何选择要分析的任务？在讨论Moravec的悖论时，人们常常忘记对人和计算机“容易”的任务，例如检测图像的光明。同样，对于人和计算机来说，有无数的任务“难”。当然，如果您在2x2数字中消除了两个相对的象限，那么剩余点之间的关系似乎是负面的！●当摩拉维克的悖论回到80年代时，人们认为推理很“容易”，因为它可以通过当时的符号系统来解决。不幸的是，尽管这些系统在封闭的玩具领域效果很好，但它们在现实世界中缺乏常识和挣扎。今天的推理系统依赖于生成的AI，因此尚不清楚推理在哪种意义上比图像分类更容易。
报告名称：农业生物技术年鉴
执行摘要 日本是使用现代生物技术生产的食品和饲料的主要进口国。美国是日本转基因 (GE) 产品（主要是谷物和油籽）的最大出口国，但其他主要供应国包括加拿大、巴西和阿根廷。在 2022/2023 营销年度 (MY)，日本进口了 1500 万公吨玉米、330 万吨大豆和 200 万吨油菜籽。日本还进口了价值数十亿美元的加工食品，这些食品含有 GE 衍生的油、糖、酵母、酶和添加剂。相反，尽管得到了国家当局的广泛监管批准，但日本农民并不种植任何转基因食品或饲料产品。截至 2024 年 10 月，日本政府 (GOJ) 已批准 205 种环境安全产品，其中包括 157 种国内种植批准。作为一项基本规则，日本政府要求在国内进行田间试验才能批准转基因作物。截至 2024 年 9 月，日本政府已批准 334 种食品用产品。
在智能房屋的室内设计中应用智能材料
大多数内部材料产品，例如化学涂料，粘合剂，瓷砖等。发射VOC和甲醛。发射VOC和甲醛的粘合剂用于木材制造产品的粘附，例如胶合板（单板板），刨花板。在隔离材料中，石棉包含。在油漆的情况下，它可以使用不包含铅或最少铅的油漆。建议使用含有亚麻籽油代替石油的天然涂料。可以将VOC粘合剂，低VOS水泥和低VOC灰泥的胶合板，镶有粘合剂的纤维板，带有胶粘剂的纤维板用作替代方案。和木材中的木质素可以使用。此外，环保材料（例如压缩稻草而不是化学隔热材料）可能是另一种5）。
30MB - 谷物 SA
作为南非最大的生产者组织，南非谷物协会必须在有组织的农业的许多领域发挥领导作用——不仅仅是在谷物领域。这使得我们成员的相关性成为重中之重。粮食安全是并且仍然是任何政府的主要关注领域之一，这确保了南非谷物协会始终具有政治相关性。我们调整和提供高质量领导的能力和意愿决定了我们国家的粮食安全，并最终决定了我们的政治稳定。停滞不前会导致死亡，这就是为什么我们尊敬上一代和当代的领导人，他们有勇气做出调整，以确保今天的谷物和油籽生产商仍然可持续地在农场生产，并让他们继续在那里生产，造福南非的每个人。
覆盖作物潜在生物燃料产量综述
摘要：美国和欧盟种植了数百万公顷的覆盖作物，以控制土壤侵蚀、土壤肥力、水质、杂草和气候变化。尽管只有一小部分覆盖作物被收获，但不断增长的覆盖作物种植面积为生物燃料行业生产生物能源提供了新的生物质来源。油菜籽、向日葵和大豆等油籽作物是商品，已用于生产生物柴油和可持续航空燃料 (SAF)。其他覆盖作物，如黑麦、三叶草和苜蓿，已在小规模或中试规模上进行了测试，以生产纤维素乙醇、沼气、合成气、生物油和 SAF。鉴于各种生物燃料产品和途径，本综述旨在全面比较不同覆盖作物的生物燃料产量，并概述已采用的提高生物燃料产量的技术。人们设想，基因编辑工具可能会对生物燃料行业产生革命性的影响，覆盖作物供应链的工作对于系统扩大规模至关重要，而且可能需要高耐受性技术来处理生物燃料覆盖作物生物质的高度成分异质性和多变性。
FGIS 2022 财年向国会提交的年度报告
FGIS 通过制定质量标准、通过联邦、州和私人实体网络提供公正的检验和称重服务以及监控/执行修订后的 USGSA 合规性，促进谷物、油籽和相关产品的营销。FGIS 管理 USGSA 制定的统一的国家谷物检验和称重计划。USGSA 的服务以收费方式提供，适用于出口和国内谷物运输。USGSA 要求对出口谷物进行检验和称重，禁止在谷物检验和称重方面采取欺骗行为，并对违规行为进行处罚。USGSA 还要求在装运前对所有从美国出口的玉米进行黄曲霉毒素检测，除非合同规定不需要进行检测。
用于识别黄色的经典和机器学习工具......
油菜籽在发育过程中含有叶绿素，使其呈现绿色。随着种子的成熟，它们会呈现出黑色、红褐色到黄色等颜色。黑色和红褐色种子的种皮会积累色素，而黄籽品种的种皮透明，可以露出胚的颜色。研究表明，黄籽油菜籽比黑籽品种休眠期短、发芽更简单、含油量更高，因此培育黄籽油菜籽是提高油分含量的有效方法（Yang et al.，2021）。芥菜和油菜黄籽品种的鉴别相对简单，因为纯黄色表型在遗传上是稳定的（Li et al.，2012；Chen et al.，2015）。然而，由于种皮颜色变异复杂，包括黄色中夹杂黑色斑点、斑块或棕色环等杂色，油菜种皮一直未能获得稳定的纯黄色后代，且分离后代的种皮颜色呈现连续变异（刘，1992；Auger等，2010；Qu等，2013），因此准确、高效地测定油菜种皮颜色仍是一项关键且具有挑战性的任务。许多研究涉及油菜籽颜色的鉴别（Li等，2001；Somers等，2001；Zhang等，2006；Baetzel等，2003；Tańska等，2005；Li等，2012；Liu等，2005；Ye等，2018）。例如，Li等（2001）通过目视观察来评估甘蓝型油菜的黄籽程度，这种方法简单但过于依赖观察者，导致识别可能不准确。Somers等（2001）利用光反射来评估黄籽颜色等级，通过测量反射值并计算籽粒颜色指数或光反射值。该方法虽然较为客观，但仅能捕捉亮度等单维颜色数据，忽略了原始材料的丰富信息。为了解决这一限制，许多学者致力于通过 RGB 颜色系统进行数字图像分析（ Zhang et al.，2006 ； Baetzel et al.，2003 ； Ta ńska et al.，2005 ； Li et al.，2012 ； Liu et al.，2005 ； Ye et al.，2018 ）。然而，油菜籽表皮颜色复杂且相似，精准识别颜色具有挑战性，现有的技术缺乏可靠性和标准化。因此，准确、有效地测量黄籽油菜的颜色仍然至关重要。化学计量学和计算机技术的最新进展导致了近红外光谱技术（NIRS）的发展，这是一种结合物体图像和光谱数据的技术。 NIRS 以其速度快、无损和高效而闻名，被广泛用于农产品的快速、无损分析。多项研究已经证明了它的实用性（Guo 等人，2019年；布等人，2023；梁等人，2023；刘等人，2021；佩蒂斯科等人，2010；森等人，2018；刘等人，2022；张等人，2020；魏等人，2020；张等人，2018；江等，2017；李等人，2022；江等，2018；他等人，2022）。例如，郭等人。 (2019) 使用 NIRS 成像系统 (380 – 1,000 nm) 来准确量化掺假大米，而 Bu 等人。 (2023) 将高光谱成像与卷积神经网络相结合，建立了高粱品种识别的智能模型，准确率超越了现有模型。该技术也已应用于油菜生长诊断。例如，刘等人 (2021) 开发了一种基于高光谱技术的检测算法来预测甘蓝型油菜中的油酸含量。Petisco 等人 (2010) 研究了甘蓝型油菜的可见光和近红外光谱。
提交
6 Koller F.、Cieslak M.、Bauer-Panskus A. (2024) 十字花科油籽植物中特定 NGT 应用的环境风险评估情景。预印本，https://doi.org/10.20944/preprints202402.0255.v2 7 ANSES 新闻稿 2023 年 12 月 21 日。源自新基因组技术的植物：欧盟委员会提出的第 1 类纳入标准分析 https://www.anses.fr/en/content/plants-derived-new-genomic-techniques-analysis-category-1-inclusion-criteria-proposed 8 法国食品、环境与职业健康与安全局关于评估使用某些新基因组技术 (NGT) 获得的植物的健康和环境风险以及社会经济问题的方法的意见。 2024 年 1 月 22 日。法国食品、环境与职业健康与安全局。https://www.anses.fr/fr/system/files/BIORISK2021SA0019EN.pdf
通过 CRISPR/Cas9 介导的基因组编辑改善水芹 (Lepidium campestre) 的脂肪酸组成
野生种田芥（Lepidium campestre）有潜力成为适合北欧气候的新型覆盖作物和油籽作物。然而，由于多不饱和脂肪酸 (PUFA) 和芥酸 (C22:1) 含量高，其种子油目前不适合大多数食品、饲料和工业应用。由于这些不良脂肪酸的生物合成受一些众所周知的主要显性基因控制，因此使用 CRISPR/Cas9 敲除这些基因将更有效地提高种子油的质量。为了提高所需油酸 (C18:1) 的含量，并降低 PUFA 和 C22:1 的含量，我们利用基于原生质体的 CRISPR/Cas9 基因敲除系统，针对三个重要基因脂肪酸延长酶 1 ( FAE1 )、脂肪酸去饱和酶 2 ( FAD2 ) 和还原油酸去饱和酶 1 (ROD1 )。通过敲除 FAE1 ，我们获得了一个几乎没有 C22:1 的突变株系，但 C18:1 增加到 30%，而野生型为 13%。敲除 ROD1 导致 C18:1 增加到 23%，PUFA 含量中等但显著降低。 FAD2 的敲除与杂合 FAE1fae1 基因型相结合，产生了突变株系，其 C18:1 含量高达 66%，PUFA 含量极低，C22:1 显著降低。我们的研究结果清楚地表明，CRISPR/Cas9 具有快速改良水芹性状的潜力，这将加快其驯化过程。本研究产生的突变株系可用于进一步育种，以将水芹培育成可行的作物。