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国际电气与计算机工程杂志（IJECE）
泥炭地火灾对全球环境构成严重威胁。现有的泥炭地火灾早期探测系统通常探测空气温度、湿度、气体、烟雾和火势等参数。本文提出了一种利用树枝含水量参数的新型泥炭地火灾早期探测方法。与目前的泥炭地火灾早期探测系统相比，该方法采用了火灾脆弱性最重要的参数方法。具体来说，我们开发了一种基于物联网 (IoT) 的树枝干燥度传感器，以实现现场应用系统。我们提出了一种采用电阻传感方法的树枝干燥度传感器，该方法采用针状电极来测量树枝含水量。使用树枝干燥度传感器，可获得三种可燃性等级，即非常难燃（湿度高于 30%）、难燃（湿度在 5%-30% 之间）和易燃（湿度低于 5%）。该装置采用现成的紧凑型便携式材料。该仪器采用低功耗微控制器和长距离 (LoRa) 发射器进行数字控制，提供长寿命电池和长距离数据传输。传感器数据可视化以树枝干燥度值呈现，并根据火灾脆弱性等级进行分类。所提出的系统提供实时和可持续的测量。
HR 3564 – 2023 年中产阶级借款人保护法案
政府强烈反对 HR 3564。该法案将限制联邦住房金融局应对不断变化的住房市场条件的能力，并削弱该机构确保政府支持企业安全和稳健的能力。HR 3564 还将对联邦住房金融局的权力施加新的限制，使其难以为低收入和中等收入家庭和农村社区提供服务，也无法促进经济适用房的保护和预制住房。
居住设施空间与场所质量
1.1.14 开发密度越高，通常生活质量结果就越难实现。与伦敦规划 5 类似，本 SPD 强调，开发密度越高，审查和期望就越高。它还强调考虑可能面临更大健康和福祉挑战的群体的生活质量影响的重要性。它鼓励针对高水平的多重剥夺 6 和不同的人口群体做出具体回应。这旨在最大限度地发挥平等获得高质量共享空间对个人和社会福祉的积极影响。
冬季2025年 - 社会工作学院 - 卡尔加里大学
卡尔加里大学（UCALGARY）的社会工作学院（FSW）致力于促进和实现公平，种族正义，多样性，包容和非殖民化。我们确认多样性和独特性是丰富而有价值的，他们可以加强我们的教学，学习，研究，奖学金和社区联系。我们旨在为我们的学生，非学术和学术人员以及社区成员促进一个包容，繁荣和公平的环境。我们立场表明，公平并不意味着对人的治疗相同，而是需要对各种生活经验和环境的措施和适应，以确保在我们工作的各个方面都没有特定社会群体中的一个人处于不利地位，代表性不足或被忽视。我们打算解决由于社会地点相互交叉的联系，特别是对于那些是种族化社区，土著人民，黑人，残疾人，移民群体（包括难民和移民）的人，2SLGBTQ+社区，宗教和那些经历过社会的人或那些经历过社会的人，既有社会，残疾人，包括难民和移民）其教育和就业的文化障碍。我们还认识，荣誉并融入我们的工作各种观点，认识和做的方式，经验和优势。一种反压迫性镜头，尤其是交叉，抗殖民，反种族主义和非殖民化框架，将为我们的工作提供信息。
Fluent：用于口吃的人
口吃是一种言语障碍，影响着全世界数百万人的个人和职业生活。为了避免受到污名和歧视，口吃者 (PWS) 可能会采取不同的策略来掩饰自己的口吃。一种常见的策略是单词替换，即个人避免说出他们可能会口吃的单词，而是使用替代词。这个过程本身会造成压力并增加更多负担。在这项工作中，我们介绍了 Fluent，这是一种 AI 增强写作工具，可帮助 PWS 编写他们可以更流利地说的脚本。Fluent 体现了一种新颖的主动学习方法，用于识别个人可能难以发音的单词。这些词在界面中突出显示。将鼠标悬停在任何这样的单词上时，Fluent 会显示一组具有相似含义但更容易说出来的替代词。用户可以自由接受或忽略这些建议。基于此类用户交互（反馈），Fluent 不断改进其分类器，以更好地满足每个用户的个性化需求。我们通过测量工具识别 10 个模拟用户的难词的能力来评估我们的工具。我们发现我们的工具可以在不到 20 次交互中以超过 80% 的平均准确率识别难词，并且随着反馈的增加，它不断改进。我们的工具可以用于某些重要的生活场合，例如演讲、演示等。此工具的源代码已在 github.com/bhavyaghai/Fluent 上公开。
新南威尔士州经济动态
悉尼目前是亚太地区房价第三难负担的城市，仅次于香港和新加坡。悉尼（人口 530 万）估计缺口为 10 万套住房。2000 年，大悉尼地区的平均住房售价约为职业中期教师工资的 6.5 倍。到 2022 年，这一数字上升到 14 倍。每有一名 30 至 40 岁的人搬到悉尼，就会有两名离开（大部分人去了澳大利亚其他州，例如昆士兰州，那里的住房负担能力问题不那么严重）。
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我自2016年以来一直担任顾问精神科医生，并在许多精神病学亚科中担任实质顾问，包括一般成人（康复），法医精神病学和神经精神病学。我在与人格障碍的人以及受酷刑和其他极端创伤（包括难民和寻求庇护者）影响的人们合作方面具有进一步的专业知识。我已经发表在同行评审的精神病期刊上，并在国家和国际会议上介绍了工作。我经常指示在包括住房，移民和刑法在内的各种领域提供医疗法律专家报告。
Fluent：一款针对口吃者的 AI 增强写作工具
口吃是一种言语障碍，影响着全世界数百万人的个人和职业生活。为了避免受到污名和歧视，口吃者 (PWS) 可能会采取不同的策略来掩饰自己的口吃。一种常见的策略是单词替换，即个人避免说出他们可能会口吃的单词，而是使用替代词。这个过程本身会造成压力并增加更多负担。在这项工作中，我们介绍了 Fluent，这是一种 AI 增强写作工具，可帮助 PWS 编写他们可以更流利地说的脚本。Fluent 体现了一种新颖的主动学习方法，用于识别个人可能难以发音的单词。这些词在界面中突出显示。将鼠标悬停在任何这样的单词上时，Fluent 会显示一组具有相似含义但更容易说出来的替代词。用户可以自由接受或忽略这些建议。基于此类用户交互（反馈），Fluent 不断改进其分类器，以更好地满足每个用户的个性化需求。我们通过测量工具识别 10 个模拟用户的难词的能力来评估我们的工具。我们发现我们的工具可以在不到 20 次交互中以超过 80% 的平均准确率识别难词，并且随着反馈的增加，它不断改进。我们的工具可以用于某些重要的生活场合，例如演讲、演示等。此工具的源代码已在 github.com/bhavyaghai/Fluent 上公开。