近年来,人们对人工智能(AI)技术和机器学习(ML)在临床和法医环境中的可能应用已越来越重视。基于知识表示和自动推理(KR&R),模型检查(MC)以及机器(Deep-)学习(ML)的 AI方法已用于开发预测定量模型,例如生物化学反应,人类病理生理学和许多其他领域。 在法医领域,歧视性AI已用于预测侵略风险(Kirchebner等,2020; Gou等,2021; Parmigiani等,2022; Watts et al。,2021),犯罪遗传主义(Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists),以及2019年,未来。 2021)。 此外,AI已被用来为量刑,假释,缓刑或预审风险评估的决定提供信息,从而引发了有关公平,问责制和透明度的几个法律和道德问题(Tortora等,2020)。 例如,这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现(Barabas等,2018),这一事实可能会被法官和从业者误解和误解,这一事实被法官和从业者误解(Hannah-Moffat,2015年),以及可能促成临时差异(Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy)。 该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用,包括有关道德挑战的研究,例如与确保不歧视的需求有关的挑战,“公平过程”,“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。AI方法已用于开发预测定量模型,例如生物化学反应,人类病理生理学和许多其他领域。在法医领域,歧视性AI已用于预测侵略风险(Kirchebner等,2020; Gou等,2021; Parmigiani等,2022; Watts et al。,2021),犯罪遗传主义(Tollenaar and van dernaar and van dersense et heijden eftression et heheijden effure Hehijden effure Hehijden effure Hehijden eftists),以及2019年,未来。 2021)。此外,AI已被用来为量刑,假释,缓刑或预审风险评估的决定提供信息,从而引发了有关公平,问责制和透明度的几个法律和道德问题(Tortora等,2020)。例如,这些问题是由于发现某些算法包含种族和性别偏见的发现(Barabas等,2018),这一事实可能会被法官和从业者误解和误解,这一事实被法官和从业者误解(Hannah-Moffat,2015年),以及可能促成临时差异(Barabs and Barabs and Barabs and cess and verrab and cy)。该研究主题旨在介绍有关AI技术在法医心理健康领域的应用,包括有关道德挑战的研究,例如与确保不歧视的需求有关的挑战,“公平过程”,“公平过程”以及决策过程的透明度和理解性的价值。
人工智能在法医科学领域的应用越来越广泛。人工智能在识别人脸、DNA、指纹以及整体识别和犯罪学应用方面的应用正变得越来越普遍。这是一项最新发现,它不仅使法医科学领域受益,而且正在极大地发展和改变法医科学中使用的程序。法医科学和人工智能的最新发展有利于提高生产力、实用性和资源。虽然法医科学领域由于人工智能的改进而不断发生变化,但这些发展也带来了各种负面和正面的增长。
生成人工智能(Genai)的出现和日益普及有可能改变法医精神病学和刑事司法的AI应用,传统上依赖于歧视性的AI算法。生成的AI模型标志着从以前流行的范式中通过生成看似新的现实数据并分析和集成了来自不同数据格式的大量非结构化内容的能力的显着转变。这种潜力不仅仅是重塑常规做法,例如风险评估,诊断支持以及治疗和康复计划,还可以在以前未经置换的领域(例如培训和教育)中创造新的机会。本文研究了生成人工智能对法医精神病学和刑事司法中AI应用的变革性影响。首先,它引入了生成AI及其普遍模型。之后,它回顾了法医精神病学中歧视性AI的当前应用。随后,它对生成AI的潜力进行了彻底的探索,可以通过多模式生成模型,数据生成和数据增强来改变既定的实践并引入新颖的应用。最后,它提供了与部署生成AI模型相关的道德和法律问题的全面概述,重点是他们对个人的影响以及其更广泛的社会影响。总而言之,本文旨在为在法医背景下生成AI应用的动态挑战的持续论述做出贡献,突出了潜在的机会,风险和挑战。它提倡跨学科的合作,并强调对生成AI模型进行彻底,负责任的评估的必要性,然后在广泛采用的决策中常规地做出了实质性的改变后果。
我的名字叫杰克·哈特(Jake Hart),我是一个病人,他从自然疗法中受益匪浅。我写信分享我的个人经验,并表示对SB 1325的强烈支持。我和我的妻子一直试图怀孕一年多。我们与她的Obgyn医生一起工作,她告诉我们我们应该尝试其他形式的怀孕(IVF)。我们不愿意走那条路线,而是选择去看自然疗法的医生。她指导我们实施了几种方法来帮助我们的身体通过维生素和生活方式改变,以获得怀孕的最佳机会。根据自然疗法医生进行的这些变化,我们能够怀孕,现在有一个美丽的4个月大女儿。我不相信没有自然疗法的医生的帮助,我们会自然怀孕。到目前为止,传统医学提供了有限的缓解,使我们感到沮丧和困惑。个性化方法和专注于自然疗法不仅使我们怀孕,而且还对我的生活产生了深远的影响。但是,我知道我的自然疗法医生受到康涅狄格州现行法律的限制。如果它们能够开出某些天然物质或以不同的方式管理它们,我的治疗可能会更有效。
法医学中的下一代测序:一个引物解决了其针对法医科学应用的下一代测序(NGS)。本书的第一部分提供了人类认同方法的历史,包括VNTR,RFLP,STR和SNP DNA键入。它讨论了针对人DNA键入的测序历史,包括Sanger测序,快照,pyrosequencing和下一代测序的原理。这些章节概述了使用常染色体,Y和X染色体STR和SNP使用MISEQ FGX和ION TORRENT系统,概述了人类DNA键入的forenspo foseq,forenseq,forenseq,precision ID,powerSeq和QIASEQ面板。作者概述了在准备使用NGS试剂盒的库之前执行的DNA提取和DNA定量中包含的步骤。本书的后半部分详细介绍了ForenseQ和Precision ID的实现,以扩大和标记目标以创建库,丰富目标,以附加索引和适配器,执行库纯化和归一化,填充库,并将样品加载到墨盒上以在乐器上执行排序。覆盖范围解决了Miseq FGX和ION厨师的操作,包括创建样本列表,执行洗涤步骤,执行NG,了解仪器中的Run反馈文件以及故障排除。forenseq和精密ID面板数据分析将解释,包括如何分析和解释NGS数据以及输出图和图表。本书以线粒体DNA(mtDNA)测序和SNP分析结束,包括异质问题。最终章节回顾了微生物DNA,NGS在体液分析中的法医应用以及未来应用的挑战和考虑。特征 - 使用传统和NGS DNA键入方法针对人类识别,靶向短串联重复(Strs) - 将技术及其应用于执法调查,身份以及祖先的单核苷酸多态性(SNP)(SNP),以进行研究领导,大规模灾难和祖先的学生 - 在NG的习惯中,以实践为准。在法医计划中研究DNA这是第一本为从业人员准备并在其实验室中实施这项新技术的书籍,以进行案例工作,并强调了如何在法庭上使用NGS结果的早期应用。这本书可用于上级本科生和研究生,并参加了专注于NGS概念的课程。读者有望对分子和细胞生物学和DNA分类有基本的理解。
微生物证据在法医研究中提供了特殊的观点和方向。菌群的继承与几个基本因素密切相关,包括种族,性别,健康状况,生活方式,验尸间隔等,并且在法医医学中具有巨大的潜在应用价值。近年来,理论和案例证明了微生物证据在法医研究中的可行性。然而,仍然需要进一步的研究和标准化来提高微生物证据在法医研究中的有效性,主要包括法医微加工研究标准,分析方法,在不同的环境和地区下的继承等等。此外,随着信息技术和生物技术的快速发展,例如应用于法医微生物的下一代测序和分子生物信息学技术,它们已成为改善微生物群证据在法医科学价值中的应用的新研究方向。案例报告特别有价值,因为法医微生物随着其应用不断发展和拓宽。
报告报告报告报告说,报告了Accredia品牌是按照关于整合评估的最严格的国际要求发布的。Uni CEI EN ISO/IEC 17025:2018认证使您可以根据艺术喂食DNA数据库。法律第16号。 85 of 30-06-2009(G.U. n。 160 of 13-07-2009 Supp。 ORD。 108),正如2016年4月4日总统法令所述的实施法规所述。 87(G.U. n。 2016年2月26日的122)。 因此,司法机构和警察可以在团队的团队中找到,迅速,旨在识别法医遗传学的调查活动所需的质量反应。法律第16号。 85 of 30-06-2009(G.U.n。 160 of 13-07-2009 Supp。ORD。 108),正如2016年4月4日总统法令所述的实施法规所述。 87(G.U. n。 2016年2月26日的122)。 因此,司法机构和警察可以在团队的团队中找到,迅速,旨在识别法医遗传学的调查活动所需的质量反应。ORD。108),正如2016年4月4日总统法令所述的实施法规所述。 87(G.U.n。 2016年2月26日的122)。因此,司法机构和警察可以在团队的团队中找到,迅速,旨在识别法医遗传学的调查活动所需的质量反应。
法医DNA分析在刑事调查中至关重要,构成了复杂的法律和道德困境。这强调了平衡DNA技术利益与个人权利的必要性,优先考虑隐私,同意和道德实践。严格对DNA数据管理的调节对于防止滥用和确保隐私保护至关重要。概率基因分型软件之类的进步提高了解释精度,解决了混合分析中的复杂性。负责任的DNA使用还需要导航新兴技术,例如下一代测序,同时保持道德标准。在整个分析过程中确立透明度,准确性和道德行为对于建立公共信任至关重要。监管监督和问责机制对于解决错误并保持DNA数据管理中的公平性是必要的。通过持续的对话和遵守道德标准,法医社区可以维护科学完整性并保留公众对DNA分析的信心。关键字:DNA分析;准确性;可靠性。
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