XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System法医学
新的核法医学 - SIPRI
I. 对人体的辐射剂量 130 � II. 来自废弃地下核试验场的核素 131 � III.与全面禁核试条约核查有关的颗粒放射性核素 133 � 类别 1. 燃料材料的残留物 136 � 类别 2. 燃料材料的非裂变反应产物 139 � 类别 3. 裂变产物 141 � 类别 4. 非燃料弹材料的活化产物 142 � 类别 5. 地下爆炸周围的填塞（填充）材料和岩石中的活化产物 143 � 类别 6. 近地表大气爆炸下方地面中的活化产物 144 类别 7. 水下或近海面爆炸周围海水中的活化产物 144 � 类别 8. 大气爆炸周围空气中的活化产物 144 � 类别 9. 来自中子通量探测器的活化产物 145 � 类别 10. 添加的示踪剂 145 � 制定全面禁核试条约相关颗粒放射性核素最终清单核素 146 � IV. 与《全面禁试条约》国际监测系统有关的惰性气体放射性核素 153 � V. 与现场视察有关的颗粒和气体核素 154 �
法医学中的生物信息学-CDN
生物信息学是一个领域，涉及计算技术，统计方法和信息技术来分析，解释和管理生物学数据。它包括广泛的活动，包括生物信息的存储和检索，DNA和蛋白质序列的分析，蛋白质结构和功能的预测以及复杂生物系统的探索。本质上，生物信息学将生物学与计算机科学相结合，以从大而复杂的生物学数据集中提取有意义的见解，从而有助于基因组学，蛋白质组学和系统生物学等领域的进步。
微生物学在法医学中的应用
摘要：几年前，肉眼无法检测到的生物概念，但是随着技术技能的提高，如今，很容易抓住拥有所有科学证据的人。本综述是关于微生物学在法医科学中的作用。微生物学在每个地方都有作用，无论是医学科学还是任何形式的验尸。法医科学在生活和生活之后也发挥了作用。如果一个人的死亡不是自然发生的，那么法医会调查该特定人死亡的原因。因此，在这里，微生物学家和病理学家的作用将在每个领域的专业知识中都会涵盖所有事实并与死亡有关，并查看哪些事实合适，是什么是犯罪活动犯罪的主要原因。今天，人类健康和抗恐怖主义的领导是微生物学。在一项无休止的努力中，为了保护人们并发现那些负责其伤害的人，法医学微生物学家研究基因，感染和传染。要确定刑事起诉后的验尸后期，或确定谁负责生物攻击，微生物取证与这些过程紧密相关。本评论的目标是提出基本的微生物理念，重点是法医用途。关键字：法医微生物学，微生物，微生物，生物恐怖主义，性传播感染（STIS）。简介：“法医学”有各种定义，但最简单的是，这是科学在法律问题上的应用。为了实现其主要目标，法医科学家在很大程度上取决于比较分析，在这种情况下，他们将犯罪现场的证据与从其他来源获得的证据进行了比较，以确定罪魁祸首。说明，如果从受害者中提取的DNA与肇事者的DNA相匹配，则可以高度信心地说，DNA属于攻击剂。进行此类比较的过程基于Locard的交换原理，这表明“每个触点都会留下痕迹”意味着每当两个对象彼此接触时，它们之间都会传递一些材料。
微生物在法医学中的作用
pooja jk doi：https：//doi.org/10.33545/27074447.2023.v5.i1a.59摘要人类微生物组提到了所有微观生命形式，例如细菌，病毒，病毒，藻类和饮食人体身体。法医微生物学涉及基于验尸间隔及其在身体不同部位的分布来鉴定微生物，这有助于个人鉴定，死亡确定原因，地理位置确定可能在哪里发现尸体和体液识别。微生物法医用于研究由微生物在性侵犯案件，生物犯罪或任何其他形式的刑事案件中引起的微生物和疾病的传播。分子生物学和遗传学的进步导致了分析仪器和技术的发展，有助于更好地分析微生物样品及其代谢产物。thanato-Microbiology是指驻留在人体表面上的微生物研究，这也是法医微生物学研究领域，主要有助于基于独特的微生物居住的独特的微生物来区分另一个人。关键字：法医学微生物，thanato-Microbiology，pyrosequencing简介微生物或简称微生物是最小的单细胞生物。他们既有用，又对人类有害。它们分为不同类型，例如细菌，病毒，真菌和原生动物。细菌是最丰富的微生物，通常被分为两种类型，即考古细菌和花生细菌。（Zachary等，2017）[5]。（Zachary等，2017）[5]。人们认为，人体内部和人体上的细菌比人体细胞多十倍（Turnbaugh等，2009）[1]。研究表明，微生物在法医后检查，自死亡确定以来的时间，通过分析体液中发现的微生物群的个人鉴定，地理位置的鉴定，基于人体中的微生物种群发生死亡可能发生的地理位置。微生物，例如梭状芽胞杆菌，乳酸杆菌，eggerthella和细菌，在下部胃肠道中大量发现，而链球菌，prevotella和veillonella在人体的上部胃肠道中广泛分布。在前阳光期间的口腔中发现了富公司，而在肿胀期间则发现了蛋白质（Hyde等，2013）。用于鉴定微生物的常见方法包括焦磷酸测序和脉冲场凝胶电泳。其他检测方法包括16/18S核糖体RNA（rRNA）基因，单核苷酸多态性，内部转录的垫片和整个基因组shot弹枪。这些基因组方法在法医科学中很有用，可以创建遗传特征和鉴定整个微生物群落。对于蛋白质合成所必需的70s和80s核糖体是由16s和18s RNA组成的，通常在分类门中保持高度保守，但存在具有种间多态性或突变的可变区域，可帮助您识别个体。用于分类学分析的DNA的其他区域是核糖体RNA基因之间的非编码区域，称为内部转录间隔物（ITS），例如16S和23S细菌和古细菌（Lafontaine和Tollervey，Tollervey，2001年）。这些区域的突变率很高，因为它们的生存不是必不可少的，因此可以在相似的物种上进行比较（Baldwin，1992）。Mortem Microbial社区和PMI与宿主相关后与宿主相关的微生物群落称为Thanato-Microbiome。
法医国际法医学：遗传学
对DNA混合物的解释（一种包含两个或更多人的DNA的样品）取决于实验室/分析师对样品对比较/分析的适用性的评估，以及对样本中存在的贡献者数量（NOC）的评估。在这项研究中，来自67个法医labo ratories的134名参与者总共评估了29种DNA混合物（作为电遗迹提供）。根据适用性评估的可变性以及NOC评估的准确性和变异性，对Labo Ratories的响应进行了评估。与适用性和NOC相关的策略和程序在实验室之间差异很大。我们观察到实验室是否会评估给定的混合物为合适的明显差异，主要是由于实验室策略的差异：如果给出了两个遵循其标准操作程序（SOP）的实验室的混合物，则他们同意该混合物是否适合比较66％的时间。适用性评估的差异对实验室的解释变异性有直接影响，因为评估为不合适的混合物不会导致报告的解释。对于SOP遵循的实验室，NOC评估的79％是正确的。当两个不同的实验室提供了NOC响应时，两个实验室的时间占63％，而两个实验室的时间却不正确。不正确的NOC评估会影响统计分析，但不一定意味着不准确的解释或结论。最不正确的NOC估算值是高估的，这是先前的研究表明，对似然比的影响较小，而不是低估。
法医学中的下一代测序
法医学中的下一代测序：一个引物解决了其针对法医科学应用的下一代测序（NGS）。本书的第一部分提供了人类认同方法的历史，包括VNTR，RFLP，STR和SNP DNA键入。它讨论了针对人DNA键入的测序历史，包括Sanger测序，快照，pyrosequencing和下一代测序的原理。这些章节概述了使用常染色体，Y和X染色体STR和SNP使用MISEQ FGX和ION TORRENT系统，概述了人类DNA键入的forenspo foseq，forenseq，forenseq，precision ID，powerSeq和QIASEQ面板。作者概述了在准备使用NGS试剂盒的库之前执行的DNA提取和DNA定量中包含的步骤。本书的后半部分详细介绍了ForenseQ和Precision ID的实现，以扩大和标记目标以创建库，丰富目标，以附加索引和适配器，执行库纯化和归一化，填充库，并将样品加载到墨盒上以在乐器上执行排序。覆盖范围解决了Miseq FGX和ION厨师的操作，包括创建样本列表，执行洗涤步骤，执行NG，了解仪器中的Run反馈文件以及故障排除。forenseq和精密ID面板数据分析将解释，包括如何分析和解释NGS数据以及输出图和图表。本书以线粒体DNA（mtDNA）测序和SNP分析结束，包括异质问题。最终章节回顾了微生物DNA，NGS在体液分析中的法医应用以及未来应用的挑战和考虑。特征 - 使用传统和NGS DNA键入方法针对人类识别，靶向短串联重复（Strs） - 将技术及其应用于执法调查，身份以及祖先的单核苷酸多态性（SNP）（SNP），以进行研究领导，大规模灾难和祖先的学生 - 在NG的习惯中，以实践为准。在法医计划中研究DNA这是第一本为从业人员准备并在其实验室中实施这项新技术的书籍，以进行案例工作，并强调了如何在法庭上使用NGS结果的早期应用。这本书可用于上级本科生和研究生，并参加了专注于NGS概念的课程。读者有望对分子和细胞生物学和DNA分类有基本的理解。
医学和法医学领域的人工智能和诊断
摘要：法医学诊断涉及许多学科和技术领域，包括死亡学和临床法医学，以及由这两大极点动员的所有学科：刑事学、弹道学、人类学、昆虫学、遗传学等。诊断涵盖三个主要相互关联的概念：病理分类（诊断）；体征或症状空间；以及使一组体征与类别相匹配的操作（诊断方法）。数字化在所有活动领域的推广——包括法医学、我们社会对数据和数字设备的适应以及计算、存储和数据分析能力的发展——为日益广泛地采用人工智能 (AI) 创造了有利环境。人工智能可以干预诊断的三个方面：病理类别空间、体征空间，以及最后两个空间之间的匹配操作。它的干预可以采取多种形式：它可以提高诊断方法的性能（准确性、可靠性、稳健性、速度等），更好地定义或分离已知的诊断类别，或更好地关联已知的体征。但它也可以带来新的元素，而不仅仅是提高性能：人工智能利用任何数据（这里的数据扩展了症状和经典体征的概念，这些体征来自人类观察者的五种感官，通过技术手段放大或未放大，或来自互补检查工具，如成像）。通过其关联各种大容量数据源的能力，以及发现未怀疑的关联的能力，人工智能可以重新定义诊断类别，使用新体征并实施新的诊断方法。我们在本文中介绍了人工智能如何在法医科学中应用，其方法主要侧重于改进现有技术。我们还研究了与其普及相关的问题、其发展和采用的障碍以及与在法医诊断中使用人工智能相关的风险。
dfpulse：2024年数字法医学调查
在2007年，Sremack写道，在大多数领域，研究人员都解决了从业者遇到的问题，而从业人员则依靠寻找解决方案。 如果从业人员不利用搜索者的工作，研究人员的贡献变得不那么重要。 因此，研究人员必须了解实践的需求和目标，以确保他们解决正确的问题。 这在数字取证中尤其重要，在数字取证中，从业者的需求与研究人员的目标之间可能存在显着的分歧。 十年后，Baechler（2017）补充说，在警务方面，学术和执法部门（LE）社区被认为是独特的和脱节的，每个社区都有其自身的目标，价值观，方法和程序。 但是，建议这两个领域之间的更好的相互理解和协作是在各自领域中增强教育，专业实践和研究的本质。在2007年，Sremack写道，在大多数领域，研究人员都解决了从业者遇到的问题，而从业人员则依靠寻找解决方案。如果从业人员不利用搜索者的工作，研究人员的贡献变得不那么重要。因此，研究人员必须了解实践的需求和目标，以确保他们解决正确的问题。这在数字取证中尤其重要，在数字取证中，从业者的需求与研究人员的目标之间可能存在显着的分歧。十年后，Baechler（2017）补充说，在警务方面，学术和执法部门（LE）社区被认为是独特的和脱节的，每个社区都有其自身的目标，价值观，方法和程序。但是，建议这两个领域之间的更好的相互理解和协作是在各自领域中增强教育，专业实践和研究的本质。
E1-4204/2023/FSL法医学实验室，ThiruvananthapuramE1-4204/2023/FSL法医学实验室，Thiruvananthapuram
收到报价的最后日期为下午12点之前的05.03.2024。迟到的报价不会被接受。报价将在蒂鲁瓦纳特郡州法医学实验室（Thiruvananthapuram）于05.03.2024于下午2点在引号或其授权代表在场的情况下开放。应提及文章交付所需的最长期限。可以根据主任，法医科学实验室，TVPM，直到05.03.2024，下午2点，根据要求免费获得要求的要求及其供应条件的详细信息。