XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System法国巴黎
预防有症状的 COVID-19 的相关因素
1传染病流行病学和分析部门，全球卫生部，巴黎大学巴黎大学，法国巴黎，2新出现的疾病疾病疾病流行病学部门，全球健康部，巴黎，巴黎大学巴黎，巴黎，巴黎，法国，法国，fris paris paris，Instectistical，Instectitiant，Instecter，临床调查平台（ICAREB-CLIN），巴斯德研究所，巴黎大学，法国，法国，人类生物来源的生物资源（ICAREB-BIOBANK）的5个生物库，转化科学中心，巴黎，巴黎大学，巴黎，巴黎，巴黎，法国，法国，法国6临床研究辅助仪式（PC-CERIT） 7 PACRI，感染性和新兴风险，法国巴黎的Conersatoire National Des Arts etMétiers
nivolumab，nivolumab-ipilimumab和VEGFR-酪氨酸激酶抑制剂作为转移性透明细胞肾细胞癌（Bionikk）的一线治疗：一种生物标志物驱动的，开放式，开放标签，非标签，非态度，随机，随机，2期试验
隶属关系：欧洲医院，欧洲医院乔治·庞皮杜（Georges Pompidou），巴黎癌症研究所，AP-HP。法国巴黎，巴黎的中国大学（Y-A Vano MD，J Zucman-Rossi教授，J Zucman-Rossi教授Cordeliers研究中心，巴黎大学，索邦大学，法国巴黎F-75006；团队将癌症联盟标记为癌症联盟（Vano MD，S Caruso博士，C-M Sun，PhD，G Lacroix，M Moreira，M Meylan，M Meylan，PhD；Bougouïn，老师。 ARTIC-寻求肿瘤学创新疗法的协会； Georges Pompidou欧洲野马，AP-HP。
使用闭环超声波脑机接口解码运动计划
1 加州理工学院生物与生物工程系，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125 2 巴黎医学物理学系，法国国家健康与医学研究院，法国国家科学研究院，巴黎高等物理学院，巴黎 PSL 研究大学，法国巴黎 75012 3 法国巴黎 INSERM 生物医学超声技术研究加速器 4 Iconeus，法国巴黎 Jean Calvin 街 6 号 5 加州理工学院 T&C Chen 脑机接口中心，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125 6 加州大学河滨分校生物工程系，美国加利福尼亚州河滨市 7 南加州大学凯克医学院神经外科系，美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 8 南加州大学凯克医学院神经修复中心，美国加利福尼亚州洛杉矶 90033 9 Rancho Los Amigos 国家康复中心，美国加利福尼亚州唐尼 90242 10技术，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125 11 霍华德休斯医学研究所，美国加利福尼亚州帕萨迪纳市 91125 *这些作者对本文的贡献相同
在温暖世界中警告词 - 中央银行...
1 Universit`a di Bologna＆CMCC，意大利博洛尼亚2科学PO，法国巴黎3三一学院，都柏林三一学院，爱尔兰都柏林3 Sant'anna高级研究学院，意大利比萨
阿尔茨海默病神经炎症机制的精准医疗之路
5 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学解剖学和细胞生物学系，6 加拿大魁北克省蒙特利尔市麦吉尔大学药理学和治疗学系，7 英国牛津大学药理学系，8 意大利罗马 EBRI Rita Levi-Montalcini 基金会神经药理学实验室，9 意大利罗马第二大学药学院生物系，10 意大利米兰 Casa Cura Policlinico 神经康复科学系，11 法国巴黎医院大道 INSERM U 1127 CNRS UMR 7225 脑与脊柱研究所 (ICM)，12 法国巴黎 AP-HP Pitié-Salpêtrière 医院神经内科记忆与阿尔茨海默病研究所 (IM2A)，13比萨，意大利，比萨，
拓扑量子物理中氧化物界面的准二维电子气
1 法国巴黎-萨克雷大学泰雷兹公司混合物理部门 - F-91767 帕莱索，法国 2 法国巴黎高等物理与材料研究实验室，PSL 研究大学，法国巴黎国家科学研究院 F-75005 巴黎，法国 3 代尔夫特理工大学 Kavli 纳米科学研究所 - PO Box 5046, 2600 GA 代尔夫特，荷兰 4 萨勒诺大学“ER Caianiello”物理系 - I-84084 Fisciano (SA)，意大利 5 CNR-SPIN - Via Giovanni Paolo II, 132, I-84084 Fisciano (SA)，意大利 6 查尔姆斯理工大学微技术和纳米科学系-MC2 SE-41296 哥德堡，瑞典 7 物理系和纳米技术与先进科学研究所材料，巴伊兰大学拉马特甘，以色列 8 物理系“E. Pancini”，那不勒斯费德里科二世大学 - Monte S. Angelo 综合楼，I-80126 那不勒斯，意大利 9 GFMC，马德里康普顿斯大学材料物理系 - E-28040 马德里，西班牙 10 CNR-SPIN，Monte S. Angelo 综合楼 - Via Cinthia，I-80126 那不勒斯，意大利
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
引文 (APA)：Jepsen, ML 和 Dau, T. (2008)。评估正常听力和听力受损者的基底膜输入输出功能。摘自 Acoustics'08，法国巴黎。
几何声学 GA 建模技术假设表面相对于感兴趣的波长较大。对于给定场景，实践者通常会创建一个具有大而平坦表面的 3D 模型，该模型在很宽的频率范围内满足假设。这种几何近似会导致模拟声场的空间分布出现误差，因为影响反射和散射行为的几何细节被忽略了。为了补偿近似，建模者通常会估计表面的散射系数，以随机地解释反射方向性中实际的、与波长相关的变化。一种更具确定性的方法可以考虑一系列几何细节不断增加的模型，每个模型都在相应的频带上进行分析，以满足大表面尺寸的要求。因此，为了提高 GA 模拟的宽带空间精度，我们提出了一种多分辨率建模方法。使用波纹墙的比例模型测量、我们的方法与非 GA 技术的比较以及一些简单的听力测试，我们将展示
