摘要。人们对气候变化和传统能源资源枯竭的担忧日益加剧,这导致人们迫切需要可持续和有弹性的能源解决方案。优化可再生能源的规模对于最大限度地提高其效率至关重要。与传统的单目标优化相比,多目标技术旨在实现能源成本和电力供应可靠性之间的权衡。由于这种需求,微电网 (MG) 已成为一种有前途的范例,允许本地化和分散式能源生产和分配。因此,随着电网继续产生大量高维和多样化的数据类型,传统的建模和优化技术表现出许多局限性。本综述研究了在混合可再生能源集成微电网的多目标能源优化背景下使用元启发式算法的情况。本文对微电网优化的各种元启发式算法进行了比较分析,模拟了自然现象,例如进化过程和群体动力学。根据案例研究的结果,可以得出结论,各种目标之间存在权衡,最终导致开发既有弹性又高效的微电网设计。通过审查可持续能源解决方案,并提倡微电网作为传统集中式电力系统的可行替代方案,审查促进了可持续能源解决方案的进步。
引用:Konstantine Bisbikos和George Grant。“综合健康方面的创新方法:Biko方法在6个月内对13个受试者的身体和情感体内平衡的影响”。ACTA科学神经病学7.4(2024):51-59。
背景与一般人群相比,患有智力发育障碍(IDD)的成年人更有可能出现心理健康问题并接受高水平的精神药物,尤其是抗精神病药。情感发展(ED)方法可能有助于更好地理解具有挑战性的行为(CB)的性质,并相应地量身定制治疗和支持。这项回顾性研究的目的是研究ED方法对住院精神病治疗期间精神药物处方的影响。方法在12年的回顾性研究设计中分析了1758例患者的临床数据。eD水平(1)。ED评估的影响以及当前入院期间的各自干预对精神药物的数量和数量以及
1 马来西亚工艺大学电气工程学院电力工程系,UTM,Skudai 81310,柔佛州,马来西亚; cheewei@utm.my 2 库法大学工程学院电气工程系,Kufa 54001,伊拉克 3 先进闪电、电力和能源研究 (ALPER),电气和电子工程系,工程学院,马来西亚博特拉大学,Serdang 43400,雪兰莪,马来西亚; hussain_mhammad@uomustansiriyah.edu.iq 4 Mustansiriyah 大学计算机工程系,巴格达 14022,伊拉克 5 工程技术学院/纳杰夫,Al-Furat Al-Awsat 技术大学,纳杰夫 31001,伊拉克; coj.dfr@atu.edu.iq * 通讯地址:ameeralikareem451984@gmail.com 或 ameerkareim@graduate.utm.my 或 ameera.abbas@uokufa.edu.iq (AAKA-S.);shahrin@fke.utm.my (SMA)
摘要简介:当脑血管破裂时,大脑会受到一种称为中风的疾病的伤害。当大脑的血液和其他营养物质流动中断时,可能会出现症状。世界卫生组织 (WHO) 声称,中风是全球致残和死亡的主要原因。通过及早发现中风的不同警告症状,可以减轻中风的严重程度。可以使用计算机断层扫描 (CT) 图像快速诊断脑中风。虽然专家们正在研究每一次脑部 CT 扫描,但时间过得很快。这种情况可能会导致治疗延迟和错误。因此,我们专注于使用有效的迁移学习方法进行中风检测。材料和方法:为了提高检测准确性,使用 Red Fox 优化算法 (RFOA) 对大脑中风影响的区域进行分割。然后使用高级 Dragonfly 算法进一步处理处理后的区域。分割后的图像提取包括形态学、小波特征和灰度共生矩阵 (GLCM)。然后使用修改后的 ResNet152V2 对正常和中风图像进行分类。我们使用脑卒中 CT 图像数据集使用 Python 进行测试以进行实施。结果:根据性能分析,所提出的方法优于其他深度学习算法,实现了 99.25% 的最佳准确度、99.65% 的灵敏度、99.06% 的 F1 分数、99.63% 的精确度和 99.56% 的特异性。结论:所提出的基于深度学习的分类系统在考虑性能标准的所有输入预测模型中返回最佳解决方案,并提高了系统的功效;因此,它可以更好地帮助医生和放射科医生诊断脑中风患者。
自闭症是一种神经发育状况,其中大脑的发展受到影响,其特征是社会沟通和互动以及限制和重复的利益和行为的困难(美国精神病学协会,2013年)。记忆难度不是自闭症的诊断标准,但研究表明自闭症患者的学习和记忆力障碍(Goh and Peterson,2012; Wang等,2017)。根据世界卫生组织的说法,全球大约有100名儿童被诊断出患有自闭症(自闭症,2023年)。自闭症在频谱上表现出来,症状严重程度,相关性状和随附的疾病的变化。因此,没有一种适合自闭症疗法的方法(Malik-Soni等,2021)。
这项研究的目的是找出能力分组方法对MTS教学过程的有效性。X学生。受试者是251名学生(课程和普通班学生VII,VIII,IX)和53位老师。研究设计使用定量和定性方法(混合方法)使用评估研究。测量工具使用CIPP模型评估量表(24个项目)和有效性量表(41个项目),以及向校长和一些学生进行的访谈作为支持数据。描述性数据处理获得了,对良好教师评估的评估为58.5%,学生为62,5%。输入评估,有68%的教师和59%的学生。过程评估,70%的教师和52%的学生。产品评估老师62%,学生54%。Spearman等级相关测试的结果发现,该能力分组方法在学生的教学过程中有效使用(H 0被拒绝,Zhitung = 4,265> Ztabel = 1,960)。关键字:评估,有效性,能力分组。简介法律号2003年第20届关于国家教育体系的第20条,第1条指出:“教育是一种有意识而计划的努力,以创造学习氛围和学习过程,以便学生积极发展具有宗教精神力量,自我控制,个性,智慧,高贵的性格的潜力。2003年第20届关于国家教育体系的第20条,第1条指出:“教育是一种有意识而计划的努力,以创造学习氛围和学习过程,以便学生积极发展具有宗教精神力量,自我控制,个性,智慧,高贵的性格的潜力。以及他自己,社会,国家和国家所需的技能”。(Prayitno,2009年,第259页)。为了实现这一目标,每个学校或其他教育机构当然都有不同的方法。mts。教育的目标实际上是在知识,能力和学生角色方面培养学生的努力(Yero,2002)。一种方法是根据学生的能力或所谓的能力分组方法进行分组学习。那些同意这种方法的人认为,选择过程将使教师能够更有效地指导学生,并允许那些更有能力实现更高标准的人(Ireson&Hallam,2003)。Ireson和Hallam(2003)还补充说,该能力分组方法是解决学生成就较低的问题的一种解决方案。使用此方法的一所学校是MTS。X位于Cianjur Regency中。X是一所私立初中,它是基金会的一部分,该基金会包括从Raudhatul Athfal到Madrasah Aliyah的几个教育。但是,RA,MI,MTS和MA有不同的发展。在MTS校长于2009年更改后,校长在任期开始时意识到MTS的质量。x基础架构和其他事情都不好,很少有感兴趣的学生。他的成就
摘要:阅读障碍在同侧偏盲中很常见,被称为偏盲阅读障碍 (HD)。现有的治疗方法已显示出阅读速度、准确性和阅读过程中眼球运动的改善。然而,人们对这些治疗对日常生活中功能性阅读相关任务的转移效应知之甚少,例如阅读电话号码、查找打字错误或文本记忆。此外,人们对症状负荷和重返工作岗位的影响知之甚少。在这里,我们研究了一种新的阅读疗法,该疗法包含三种不同的方法——浮动文本、单词的快速连续视觉呈现 (RSVP) 和移动窗口技术——并评估了它们的疗效。27 名慢性 HD 患者在治疗前和治疗后几个月内接受基线设计治疗,中间有无治疗间隔。在四个时间点用一系列阅读测试和一份关于主观症状负荷的问卷来评估 HD。患者在几周内接受了所有三种阅读疗法。结果显示,在治疗期间,所有指标均有显著而稳定的改善。接受治疗的患者中约有 63% 在治疗后重返工作岗位。我们得出结论,我们新颖的 HD 治疗方法可广泛且持久地改善阅读能力,并扩展到功能性阅读任务,减轻症状负担,大多数患者都能够重返工作岗位。
1 德国明斯特大学转化精神病学研究所,Albert-Schweitzer-Campus 1,A9a 楼,48149 明斯特,德国; 2 哈雷大学心理学系,Emil-Abderhalden-Straße 26,06108 哈雷,德国; 3 德国精神卫生中心,德国精神卫生中心,哈勒,MLU Halle,德国哈勒; 4 法兰克福大学医院精神病学、心身医学和心理治疗系,Heinrich-Hoffmann-Strasse 10,60528 法兰克福,德国; 5 耶拿大学医院精神病学和心理治疗系,Philosophenweg 3,07743 耶拿,德国; 6 德国明斯特大学转化神经科学研究所,Albert-Schweitzer-Campus 1,Building A9a,48149 Münster,德国; 7 德国明斯特大学临床放射学系,Albert-Schweitzer-Campus 1,Building A16,48149 Münster,德国; 8 德国明斯特大学医院精神病学系,阿尔伯特-施魏策尔校区 1,A9 楼,48149 明斯特,德国; 9 澳大利亚维多利亚州墨尔本大学精神病学系和 10 澳大利亚墨尔本弗洛里神经科学和心理健康研究所
在美国,心血管疾病(CVD)是发病率和死亡率的主要原因(6)。不可修改的危险因素,包括CVD,高血压和年龄较大的家族史,与CVD发展的风险增加一致(7-9)。可修改的危险因素,例如高体重指数(BMI),烟草使用和II型糖尿病,也已得到充分记录(10-13)。癌症患者由于全身治疗和放射疗法的心脏毒性潜力而发生心血管事件的风险较高。曲妥珠单抗,例如,人类表皮生长因子受体2(HER2)指导的疗法彻底改变了HER2阳性乳腺癌患者的临床结局,众所周知,它会带来明显的心脏风险,包括左心室收缩功能障碍(14)。用于治疗乳腺癌和淋巴瘤,蒽环类动物也与剂量依赖性心肌细胞损伤和心力衰竭有关(15)。越来越担心多模式治疗方案可能会引发协同性心脏毒性作用,尤其是在基线危险因素的背景下。Tjong等。针对接受放射疗法治疗的肺癌患者开发了心脏事件风险预测模型,发现先前存在的冠状动脉疾病和高血压是放疗后心脏事件的预测指标(16)。Taylor等人进行的系统文献综述。估计,接受放射疗法的乳腺癌患者的心脏死亡率的绝对风险为1%,而非吸烟者为0.3%(17)。在一项具有里程碑意义的研究中,Darby等。发现,与那些