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勒纳实习生简讯
我在纽约州立大学奥斯威戈分校完成了生物化学学士学位，并参与了多个研究项目。其中一个项目是在 Peter D. Newell 博士的指导下研究宿主环境中醋酸杆菌和乳酸杆菌之间的相互作用。在另一个项目中，我在 Nin N. Dingra 博士的监督下专注于开发新型 CO 释放分子，这些分子可以在临床环境中以低毒性释放 CO。毕业后，我从事了两个不同的研究项目。首先，在 Kestutis Bendinskas 博士的帮助下，我测量了人类样本中的生物标志物，例如白细胞介素 6 (IL-6)、TNF Alpha、细胞间粘附分子 1 (sICAM-1) 和 C 反应蛋白 (CRP)，以了解假期对压力水平的影响。此外，我还与 Webe Kadima 博士一起研究了刚果的一种树 Musanga cecropioides 对磷酸烯醇式丙酮酸羧激酶 (PEPCK) 的抑制作用，以开发一种对 2 型糖尿病副作用最小的植物疗法。
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一般信息 20.1 一般信息 20.1 AD 为配备无线电的 ACFT 保留。 AD 为配备无线电的设备保留。除跑道和跑道以外，禁止滑行。禁止在跑道 (RWY) 和跑道 (TWY) 外驾驶。禁止同时使用两个跑道。禁止同时使用两条轨道。避免飞越 Arnage。避免飞越 Arnage。出发时： - - 当 RVR < 800 m：照明和跑道保护灯打开时，只有 A 通道可用，如果 RVR < 800 m：照明和跑道保护灯打开时，只能使用坡道 A， - - 如果 RVR < 550 m：照明和跑道保护灯打开时，只能使用坡道 A，并且在机动区每次只能移动一个物体。
基于深度第二代小波自动编码器的曲波池化脑病理分类
神经系统疾病代表与人类神经系统相关的异常。它们还包含中枢神经系统、脊髓或大脑的生化、解剖或电改变。这些疾病会引发不同的症状。及早诊断此类变化对于治疗是必要的，目的是限制疾病进展。本文介绍了一种精确的 CAD 系统来对脑 MRI 进行分类，该系统克服了模式分类中的关键问题，例如在训练阶段提取某些特征。我们的贡献是融合第二代小波 (SGW) 网络和深度学习架构，从而提出了用于模式分类的新型监督特征提取方法。我们的新型架构允许通过重建深度堆叠的第二代小波自动编码器来对数据集类别进行分类。将曲波池化 (CP) 与 Adam 梯度计算方法相结合可以提高自动编码器的准确性。在本研究中，我们利用 Haar 曲线波 (CurvPool-AH) 和 Shannon 曲线波 (CurvPool-AS) 构建了 Adam CP。该网络可以通过多个 SGW 自动编码器实现，最终在最后一层使用一个 Softmax 分类器。我们还发现 CurvPool 表现相当不错
单波和多波固定单元对轻固化树脂水泥转换程度的影响
引言胶结对于确定陶瓷修复的最终成功和寿命至关重要。1,2陶瓷贴面失败的主要原因与胶结过程有关。3选择用于胶结的树脂水泥的足够聚合会影响修复和界面的应力传播。4固定树脂水泥被认为是胶结陶瓷饰面的更好材料。5受控的工作时间，容易去除过量的材料，对操作员的技术敏感性低，薄膜厚度，良好的物理特性，低溶解度和良好的粘附是支持选择轻固化树脂水泥的某些特征。6,7固定过程对于这类树脂水泥的适当聚合至关重要，影响了陶瓷贴面的长期临床性能
