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波粒二象性再探
a 探测器 1 触发，然后在两个脉冲之后，探测器 2 触发 b 探测器 1 触发，然后探测器 2 在下一个脉冲时触发 c 探测器 1 和 2 同时触发 d 探测器 2 触发，并且探测器 1 在下一个脉冲时触发 e 探测器 2 触发，然后，两个脉冲之后，探测器 1 触发。 3. 统计每列中的巧合次数并制作关于时间延迟的直方图。 4. 在光子模型中，每个探测器都有 50% 的触发几率，但是每次只能触发一个。通过抛一枚硬币来建模。如果掷出正面，则探测器 1 触发；如果掷出反面，则探测器 2 触发。重复 30 个脉冲，统计巧合次数并制作直方图，就像在波模型中一样。 5. 在波模型中，两个探测器同时触发的概率是多少？那么在光子模型中呢？6. 在波模型中，探测器 1 触发，并且在下一个脉冲时探测器 2 触发的概率是多少？那么在光子模型中呢？7. 在光子模型中，如果我们发送一个包含两个光子的脉冲（即两个光子同时到达分束器），那么两个探测器同时触发的概率是多少？
WTTE-RNN：威布尔事件时间递归神经网络
在本论文中，我们提出了一种预测事件发生时间的新模型：威布尔事件时间 RNN。这是一个用于预测下一个事件发生时间的时间序列的简单框架，适用于我们遇到连续或离散时间、右删失、重复事件、时间模式、随时间变化的协变量或不同长度的时间序列中的任何一个或所有问题时。所有这些问题在客户流失、剩余使用寿命、故障、尖峰训练和事件预测中经常遇到。所提出的模型估计下一个事件发生时间的分布具有离散或连续威布尔分布，其参数是递归神经网络的输出。该模型使用生存分析中常用的特殊目标函数（删失数据的对数似然损失）进行训练。威布尔分布足够简单，可以避免稀疏性，并且可以轻松地进行正则化以避免过度拟合，但仍然具有足够的表现力来编码诸如增加、平稳或减少风险等概念，并且可以在允许的情况下收敛到点估计。预测的威布尔参数可用于预测下一个事件时间的预期值和分位数。它还导致未来风险的自然 2d 嵌入，可用于监控和探索性分析。我们使用通用的审查数据框架来描述 WTTE-RNN，该框架可以轻松地与其他分布一起扩展并适用于多变量预测。我们表明，常见的比例风险模型和威布尔加速故障时间模型是 WTTE-RNN 的特殊情况。所提出的模型在具有不同程度的审查和时间分辨率的模拟数据上进行了评估。我们将其与二元固定窗口预测模型和处理审查数据的简单方法进行了比较。该模型优于简单方法，并且被发现具有许多优势和与二元固定窗口 RNN 相当的性能，而无需指定窗口大小和在更多数据上进行训练的能力。应用于 CMAPSS 数据集以进行模拟喷气发动机的 PHM 运行至故障得到了有希望的结果。
审计和风险管理委员会 - 威勒尔委员会
8. 审计委员会 - 委托和采购审查（第 47 - 74 页） 9. 审计委员会 - 资源使用计划（第 75 - 88 页） 10. 审计委员会 - 年度审计函（第 89 - 114 页） 11. 审计委员会 - 拨款申请和退还（第 115 - 132 页） 12. 拨款申请和退还：审计委员会报告（第 133 - 138 页） 13. 审计委员会 - 审计意见计划（第 139 - 164 页） 14. 审计意见计划（第 165 - 168 页） 15. 审计委员会 - 审计意见计划 - 默西塞德郡养老金基金（第 169 - 192 页） 16. 默西塞德郡养老金基金 - 2009/2010 年审计意见计划（第 193 - 196 页） 17. 审计委员会 - 数据质量抽查（第 197 - 208 页） 18. 2008/2009 年数据质量抽查：审计委员会报告（第 209 - 212 页） 19. 数据质量行动计划和进展报告（第 213 - 224 页） 20. 主席批准的任何其他紧急事项
华威 2030 重塑、更新、革新
在过去的五年里，华威大学发生了翻天覆地的变化，无论是在校内还是在世界范围内。我们取得了卓越的成就，包括被《泰晤士报》和《星期日泰晤士报》评为首届罗素集团“2022 年度教学质量最佳大学”，在 2023 年教学卓越框架 (TEF) 中获得金奖，并收到了创纪录的学生申请数量。与此同时，我们还应对了新冠疫情、英国脱欧和动荡的全球局势等挑战。