波功能的崩溃的假设位于微型,量子世界和宏观世界之间。由于这种相互的位置,无法用量子力学(QM)的形式来检查崩溃过程,而经典力学也不是。这个事实使一些物理学家提出对QM的解释,以避免这种假设。但是,使用的常见程序是使背心与QM形式主义不相容。目前的工作讨论了最受欢迎的解释。表明,由于这样的假设,这些解释失败了,即预测与QM预测不同的一些实验结果。尽管如此,特别关注S. Gao的提案,这是唯一解决并试图解决明显和重大矛盾的提案。证明了几个定理是在QM中表明崩溃的假设。尽管无法解释量子形式主义,但不能否认这个假设,否则得出的结论是不同意QM的。在这里也证明了“距离崩溃”的想法是有问题的,尤其是在相对论中,这是一种误解。也就是说,在两个量子系统的纠缠中,假设其中一个系统的测量(伴随着该系统在其一个状态上崩溃)也会崩溃另一个系统,而没有测量第二个系统,这导致了矛盾。
1。b构建建筑物的翻新工程在我们大陆的文化多样性和历史上既独特又异质。,但毫不奇怪,它也很旧,变化很慢。2001年之前建造了超过2.2亿个建筑单元,占欧盟建筑股票的85%。今天存在的85-95%的建筑物仍将站在2050年。大多数现有建筑物中的大多数不是节能的1。许多人依靠化石燃料用于加热和冷却,并使用旧技术和浪费的电器。能量贫困仍然是数百万欧洲人的主要挑战。总体而言,建筑物约占欧盟总能源消耗的40%,而能源2的温室气体排放量的36%。COVID-19危机也使我们的建筑物变得更加尖锐,它们对我们的生活和脆弱性的重要性。在整个大流行中,房屋一直是数百万欧洲人的日常生活的重点:远程办公的办公室,儿童和学生的托儿所或教室,用于许多用于在线购物或下载娱乐的枢纽。学校必须适应远程学习。医院基础设施一直处于严重的压力下。私人业务必须重新调整社会疏远。长期以来,大流行的某些影响可能会继续持续,从而对我们的建筑物及其能源和资源概况产生新的需求,从而进一步增加了对它们进行大量翻新和大规模翻新的需求。由于欧洲试图克服COVID-19危机,翻新提供了一个独特的机会,可以重新考虑,重新设计和现代化我们的建筑物,以使其适合绿色和数字社会,并维持经济复苏。与1990年相比能源效率是行动的重要组成部分,建筑部门是必须加强努力的领域之一。要达到55%的减排目标,到2030年,欧盟应将建筑物的温室气体排放量减少60%,最终能源消耗量增加14%,并使供暖和冷却的能源消耗量达到18%4。因此,欧盟迫切需要专注于如何使我们的建筑物更节能,更少的碳密集型
脂质是一种多样化的疏水分子,对于能量存储,膜结构和信号传导至关重要。脂质代谢的失调与许多疾病有关,包括心血管疾病,肥胖和神经退行性疾病。动脉粥样硬化是心脏病的主要原因,涉及动脉壁内脂质和炎性细胞的积累。在阿尔茨海默氏病中,脂质组成和代谢的变化有助于形成淀粉样蛋白斑块和神经炎症。脂质组学的进步增强了对健康和疾病中脂质作用的理解,有助于治疗方法的发展。基于脂质的药物输送系统(例如脂质体)被广泛用于增强药物的生物利用度和功效。
在本研究中,首先开发了 F-16 飞机全动力学的详细非线性模型,并用 MATLAB 进行编码。该模型包括重力模型、可变大气参数、表格气动函数、推进模型、非线性控制面驱动模型和六自由度运动方程。然后开发了一种使用上述模型计算所有可能配平值的数值工具。该工具可以计算不同操作点的配平值。在开发的算法中,使用了粒子群优化 (PSO) 方法,这是一种在连续搜索空间上具有高收敛速度的元启发式方法。然后使用开发的模型围绕计算出的配平值进行模拟。模拟结果证实,基于 PSO 的配平算法可以高精度地找到所有配平值。
抽象糖尿病是一种慢性退化性疾病,原因是胰腺中缺乏胰岛素的产生或人体使用胰岛素使用的能力较低。根据世界卫生组织(WHO)的一份报告,世界上有4%的总死亡是由糖尿病引起的。国际糖尿病联合会(IDF)指出,糖尿病患者在2013年有所增加。印度尼西亚是糖尿病病例数量最多的第七名。在这项研究中,用于对糖尿病进行分类的方法是使用粒子群优化(PSO)优化的随机森林算法。这项研究使用PSO优化的随机森林分类算法的准确性为78.2%和82.1,值增加了3.9%。可以得出结论,与没有PSO优化的随机森林算法相比,PSO优化可以更好地提高分类精度值。关键字:分类,糖尿病,国际糖尿病联合会,粒子群优化,随机森林1。引言糖尿病是一种非传染性疾病,会导致患者体细胞功能的缓慢下降,其特征是当激素胰岛素的功能通常无法运行时,由于代谢干扰而导致尿液中的血糖水平升高[1]。代谢性疾病称为糖尿病是由胰岛素分泌和作用故障引起的[2]。高血糖水平会导致人体衰竭,心动脉,中风,失明和死亡等人体细胞功能受损[3]。
我们开发了一种基于耗散粒子动力学(DPD)的计算方法,该方法将溶剂的水动力相互作用引入了溶质的粗粒模型,例如离子,分子或聚合物。dpd-solvent(DPDS)是一种完全非驻留方法,可以直接通过任何基于粒子的溶质模型以所需的溶剂粘度,可压缩性和溶质扩散率直接掺入流体动力学。溶质仅通过DPD恒温器与溶剂相互作用,这确保了溶质系统的平衡性能不受引入DPD溶剂的影响,而恒温器耦合强度则设定了所需的溶质扩散率。因此,DPD可以用作替代传统分子动力学恒温器,例如Nosé -Hoover和Langevin。我们证明了在聚合物动力学和通过纳米孔电流流动的情况下,DPD的适用性。该方法应广泛用作将流体动力相互作用引入现有的粗粒溶质和软材料模型的一种手段。
测量方法。具体而言,可以根据压力传感器(压力传感器)获取的压力历史来计算爆震波的传播速度,或者记录自发光现象的高速视频以定位燃烧现象。除此之外,还需要获得RDRE内部爆震波本身的形状、燃料/氧化剂气体混合物的干涉模式等信息,这些信息无法使用常规方法确定,但却极其重要RDRE 的实际应用需要定量可视化测量。被称为纹影法和阴影图法的方法广泛用于可视化和测量流动,但为了获得定量信息,更适合采用可以测量干涉条纹的干涉测量法。在一般的干涉仪方法中,将从作为光源的激光器发射的激光束用作“物光束”(获取有关目标现象的信息)和“参考光束”(穿过目标现象并充当目标现象的信息)。产生干涉条纹的参考)。物体光传播与物体光相同的光路长度。此外,只有物光被引导到测量部分,参考光不允许出现任何现象,而是在成像装置之前重新集成为单光束,并且两束激光束处于同一位置。光路,产生干涉条纹并记录在设备上。如上所述,干涉仪法的光学系统通常比较复杂。另一方面,对于本研究中的测量目标RDRE来说,以双筒内传播的爆震波为测量目标,RDRE燃烧实验场地是一个开放空间,没有实验的辅助设备。考虑到该区域周围物体较多,且没有足够的空间安装光学系统,因此确定使用一般干涉仪进行视觉测量会很困难。 因此,在本研究中,我们确定“点衍射干涉仪”是合适的,它被归类为干涉测量方法中的“共光路干涉仪”,并且在成像装置之前分离物光束和参考光束。针对发动机燃烧实验,我们设计并制作了适用的点衍射干涉仪光学系统,并将其应用于RDRE燃烧实验。实现了以下目标。
通过睡眠倾向测试(SPT研究了抗抑郁药曲唑酮和丙咪嗪对昼夜节律的影响;由35分钟的EEG记录在09:00,11:00,11:00,11:00,13:00,13:00,15:00,15:00,17:00,17:00)检查了睡眠潜伏期。受试者是11名健康的男性志愿者(平均年龄为23.6岁)。药物每天使用不活动的安慰剂作为对照,每天对单盲试验进行4次药物。药物的剂量为曲唑酮50-100毫克,丙咪嗪20-40毫克。我们讨论了使用相同的药物和剂量与大多数相同受试者的相同药物和剂量进行的循环节奏(涉及先前的polysomnograhy psg)研究。结果,SPT的平均睡眠潜伏期在09:00(p <0.1)(安慰剂)中最短,在11:00 p <0.05时,曲唑酮和13:00(在13:00)(没有显着)使用丙氨酸胺给药。这些结果表明两种药物都不会影响嗜睡。他们在白天(一天的节奏)上影响了昼夜节律。他们推迟了一天的节奏。一天节奏的延迟是由于曲唑酮造成的,不仅是由Trazodon给药本身引起的,而且还引起了前一天晚上PSG研究中获得的慢波睡眠的增加。和日节律延迟是由于丙咪嗪引起的,并且可能不仅是由丙咪嗪的给药本身引起的,而且还由慢波睡眠和REM睡眠的百分比降低,以及前一天晚上PSG研究中获得的REM潜伏期的增加。因此,我们得出的结论是,没有药物影响嗜睡的趋势,但确实影响了健康受试者的节奏。