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量子计算平台中的缺陷：一项实证研究
人们对量子计算的兴趣日益浓厚，随之而来的是软件平台对开发量子程序的重要性。确保此类平台的正确性非常重要，这需要彻底了解它们通常存在的错误。为了满足这一需求，本文首次深入研究了量子计算平台中的错误。我们从 18 个开源量子计算平台收集并检查了 223 个真实错误。我们的研究表明，这些错误中有相当一部分（39.9%）是量子特有的，需要专门的方法来预防和发现它们。这些错误分布在各个组件中，但量子特有的错误尤其经常出现在表示、编译和优化量子编程抽象的组件中。许多量子特有的错误表现为意外输出，而不是更明显的不当行为迹象，例如崩溃。最后，我们提出了一个反复出现的错误模式层次结构，其中包括十种新颖的量子特有模式。我们的研究结果不仅表明了量子计算平台中错误的重要性和普遍性，而且还可以帮助开发人员避免常见错误，并帮助工具构建者应对预防、发现和修复这些错误的挑战。
集成光子学平台上的量子计算和机器学习
技术的快速发展催生了两个有可能显著重塑计算格局的领域：量子计算和机器学习。量子计算 (QC) 是一种计算范式，它利用量子力学原理比传统计算机更高效地执行复杂计算，特别是对于特定问题领域 [1]。过去十年来，量子计算引起了广泛关注，因为它在使用各种模型解决计算复杂问题时可能具有量子优势，包括囚禁离子系统 [2,3] 和超导系统 [4,5] 上的量子比特模型、基于测量的量子计算 [6,7] 和光子平台上的高斯玻色子采样 (GBS) [8]。研究人员已经发现了几种优于传统算法的量子算法，包括用于整数分解的 Shor 算法 [9] 和用于非结构化搜索的 Grover 算法 [10]。通过利用多个光子的量子特性，例如量子叠加、干涉和纠缠，一些量子算法已被提出，为减少机器学习[11,12]、化学[13,14]和其他领域[15]中问题的计算时间提供了潜力。与此同时，机器学习（ML）已成为一种人工智能，可以处理大量数据并从这些数据中学习模式。这种方法能够在无需明确编程的情况下更准确地预测结果。该技术被用于广泛的应用，包括推荐系统、图像识别和自动驾驶汽车[16,17]。
审查基于SDN的数据中心中负载平衡机制
随着数据中心网络量表的持续扩展，网络需求的改变以及增加网络带宽的压力，传统的网络体系结构无法再满足人们的需求。软件定义的网络的发展为未来的网络带来了新的机会和挑战。SDN的数据和控制分离特性提高了整个网络的性能。研究人员已将SDN体系结构置于数据中心，以改善网络资源效果和性能。本文首先介绍了SDN和数据中心网络的基本概念。然后，它从不同的角度讨论了基于SDN的数据中心的负载平衡机制。最后，它概括了，并期待研究基于SDN的负载平衡机械及其开发趋势。
“战争中的现实主义”：罗伯特·吉尔平（Robert Gilpin
在第一部分中，我会认为，这两种方法都可以视为现实主义和红外线对身份危机的两种现实主义回应。然而，吉尔平（Gilpin）和华尔兹（Waltz）的反应截然相反。沃尔兹基于权力理论和方法论类似物的纯粹平衡，将国际关系的非常狭窄的身份定义为国际政治。换句话说，这里的现实主义和IR再次重叠，因为IR已被相应地重新定义。吉尔平（Gilpin）受到了许多相互依存文献的挑战，并在修订的现实主义计划中包括各种新因素。他还试图重现现实主义和IR之间的重叠，但是通过重新定义现实主义的方式，以成为领先的，即使是竞争性的理论，即具有更涵盖的主题，即IPE（IPE）。吉尔平的方法在这里矛盾的是，在古典现实主义的传统中，吉尔平都比华尔兹（Waltz）更重要的是，他依赖于一种纯粹是系统性的理论，而吉尔平（Gilpin）有意识地希望对政治经济提出一种现实主义的方法，而沃尔兹（Waltz）则尽最大努力将有限的主题束缚起来。
巴平达（Bathinda）全印度医学科学研究所
步入式访问所需的基本文件。所有愿意在InterView的候选人均应通过cmecfmaiimsbti@gmail.com或之前在2024年10月7日之前通过cmecfmaiimsbti@gmail.com通过规定的格式发送电子邮件，并在2024年10月7日之前通过cmecfmaiimsbti@gmail.com进行电子邮件，并应在In-Interview当天提交填充申请和Beio-Data的纸质申请。候选人应亲自出现在访谈中，以及所有相关的原始文件以及一组自我目击的文档的照片，有关年龄，资格和相关经验的文件，于2024年10月9日上午10:00上午10:00在社区与家庭医学，医学院，医学院，AIIMS Bathinda。对于任何查询，候选人都可以邮寄给Rakesh Kakkar博士，Rakesh Kakkar博士，首席研究员，教授兼家庭医学系AIIMS，AIIMS，Bathinda，bathinda，电话：cmecfmaiimsbti@gmail.com信息，更多更新也将在网站wwwwwwwwww.aiimsbathinda.edu.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.in.com上提供。
在具有不同突变谱的肝细胞癌细胞亚型中解剖微洋癌的网络：体外和计算机研究中的证据
肝细胞癌（HCC）是上皮起源的癌。虽然有几个因素，但特定的遗传和表观遗传景观定义了HCC的起始和进展。遗传突变，尤其是错义突变，通常是包括HCC在内的癌症发作的预测指标。具体而言，与端粒酶，TP53和β-catenin（CTNNB1）相关的突变是HCC中最常见的三个最常见突变基因之一。这些遗传突变定义了HCC的特定亚型，在miRNA表达和相互作用组方面表现出特定的表观遗传表达模式。在当前的研究中，我们在三种不同的细胞系Hepg2，Huh7和QGY7703之间对表现出不同的突变模式进行了多个miRNA的差异表达分析。这是第一个基于miRNA表达的HCC细胞系的研究。我们还确定了与显着差异表达的miRNA相关的富集途径，生物信息上预测了它们的靶标，并表征了相互作用。此外，我们根据癌症样品的突变状态对可公开可用数据集的小型RNA测序数据进行了分类，并计算了与体外数据相似的MiRNA的重叠，并预测了顶级HUB基因及其相关途径，并使用集成的BioEnformic方法预测了他们相关的途径。
演讲发表 (2007) - 国防部
烟气风洞中双翼机翼升力系数的初步研究 第 46 届 AIAA 航空科学会议及展览 AIAA (美国航空航天学会) 2008.1 Kazuhiro Kusunoki