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人工智能法案和监管沙盒
虽然没有统一的定义，但监管沙盒通常是指允许企业在监管机构的监督下在有限时间内测试和试验新的创新产品、服务或业务的监管工具。因此，监管沙盒具有双重作用：1）促进商业学习，即在现实环境中开发和测试创新；2）支持监管学习，即在监管机构的监督下，制定实验性法律制度，指导和支持企业开展创新活动。在实践中，该方法旨在在受控风险和监管框架内实现实验性创新，并提高监管机构对新技术的理解。1
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干旱沙地上的水蒸气输送
摘要 虽然在没有自由液体的情况下，通过极度干旱的表面交换的蒸汽会影响沙海的水平衡，但由于缺乏具有精细空间分辨率的精确仪器，其机制记录不多。为了纠正这个问题，我们报告了流动沙丘表面下方的体积密度分布和蒸汽质量分数的时空变化，这些变化是用对吸附在沙粒上的微小水膜敏感的多传感器电容探头获得的。我们还记录了 2 天内的风速和风向、环境温度和相对湿度、净辐射通量和地下温度分布。数据验证了蒸汽质量分数的非线性模型。与通过谷物传导的热量不同，蒸汽通过平流和扩散渗透到间隙孔隙空间。在比蒸发更长的时间尺度上，吸附膜与周围环境保持平衡并阻碍分子扩散。它们与地下温度的非线性耦合导致蒸汽分布出现拐点，而在更简单的扩散系统中则没有对应现象。当风在地形上引起细微的压力变化时，就会出现孔隙平流。在风沙输送期间，流沙会间歇性地使地表脱水，引发瞬时蒸汽波，其振幅在特征长度上呈指数衰减，这意味着吸附率受动力学限制的活化过程控制。最后，探测器产生与大气边界层的扩散和平流交换。在白天，它们的总通量小于预期，但几乎与地表和高空的蒸汽质量分数之差成正比。在夜间更稳定的分层下，或在风沙输送期间，这种关系不再成立。
滨海单元、沙预算和海滩
海滩养护或海滩修复是在海岸线上放置沙子，目的是拓宽天生狭窄的海滩或由于人类活动导致天然沙子供应大幅减少的海滩。养护后的海岸线可以带来许多好处，包括增加休闲娱乐区域、增加旅游收入、改善沿岸物种的栖息地、更好地保护海岸线免受沿海风暴的侵袭、减少防护需求以及增加公众出入。到目前为止，机会性海滩填埋提供了加州历史上用于海滩养护的大部分沙子。1930 年至 1993 年间，由于几个大型海岸建设项目以及现有港口和新游艇码头的疏浚，南加州的海滩增加了超过 1.3 亿码3 的沙子。结果，圣莫尼卡湾和银滩的海滩比自然条件下宽得多。虽然这些项目提供的沙量急剧下降，但使用防沙结构（例如丁坝或离岸防波堤）对于稳定沙量并在许多地方维持更宽阔的海滩非常有效。
fortisandbox和Fortiguard沙盒服务
fortisandbox通过安全织物平台与各种产品独特地集成，该平台通过非常简单的设置使您的漏洞保护策略自动化。一旦确定了恶意代码，FortisAndBox将返回风险评级，并与Fortinet，适合面料的合作伙伴和第三方安全解决方案实时共享本地情报，以减轻和免疫新的高级威胁。可以选择与Fortiguard Labs共享本地情报，以帮助全球保护组织。以下图描述了自动缓解过程流。
光束法平差精度评估 ...
1 塞浦路斯研究所考古与文化科学技术研究中心 (STARC)，尼科西亚，塞浦路斯 d.abate@cyi.ac.cy 2 摄影测量与测绘组，ICube-TRIO 实验室 UMR 7357 INSA 斯特拉斯堡，法国 arnadi.murtiyoso@insa-strasbourg.fr 第二委员会 关键词：捆绑调整、摄像网络、风筝摄影、考古文献、DBAT 摘要：价格实惠且现成的无人机系统 (UAS) 进入商业市场，最近提升了考古学家的测绘能力。硬件解决方案确实得到了更精确的飞行计划软件的支持，从而可以提高 3D 模型在空间分辨率和几何精度方面的可靠性。然而，在过去的几十年里，航空摄影主要是利用安装在风筝、气球和杆子上的成像传感器进行的。尽管这些平台是一种经济实惠且用户友好的解决方案，但它们的使用无法按照有序的数据收集方式收集图像，因此在网络设计中引入了可能妨碍摄影测量重建的因素。本研究旨在通过使用商业软件和 DBAT（阻尼束调整工具箱）重新处理在联合国教科文组织考古遗址 Khirokitia Vouni（塞浦路斯）收集的各种数据集，评估束调整 (BA) 的准确性和摄影测量重建的可靠性。1.介绍
价格建议算法在线平台上
每天都会接待Amazon，eBay和Airbnb等现代在线平台。同时，他们接待了数百万卖家。在这些平台上互动的大量公司和消费者的存在，以及这些交互产生的大量数据，导致最近使用机器学习算法来设定价格的公司最近在公司中激增，希望能比竞争对手获得优势。反过来，这些算法引起了监管机构1和经济学家2的关注，因为它们可以导致事实上的犯罪结果，而无需任何人类干预，从而避免了现有的反托拉斯法律。然而，这种环境的结果是另一个经常被忽视的结果：它涉及平台与卖在其上的公司之间的急性信息不对称。3虽然公司通常只能通过监视自己的交易来获得有关平台上潜在消费者集的最佳粗略信息，但平台能够生成有关这些消费者特征的详细数据。响应这种信息不对称，许多平台开发了与公司本身使用的定价算法相似的推荐算法。这些算法然后为如何根据平台的私人信息提供有关如何对其商品定价的建议。这些价格建议算法对使用在线平台的公司和消费者的后果尚不清楚。但是，他们批判性地认为公司将平台的建议解释为廉价谈话。Pavlov和Berman（2019）在平台是否应该集中定价的背景下研究它们的用途，并发现与集中定价相比，与价格建议结合使用的定价和价格建议可以通过增加的竞争来使消费者受益。相比之下，在本文中，我认为构建价格建议算法可以解决两个技术问题 - 否则，该平台可以处理其数据并为潜在的大量公司提供有用的价格建议，也是一个战略性问题，这是一个战略性问题，这是一个战略性问题 - 它允许平台与公司共享其私人信息的特定计划，从而使其不得不廉价地进行交谈，因此可以使该公司的私人信息交流。由于价格建议算法允许平台投入给定的价格建议方案，因此平台在构造它们时会面临信息设计问题。一方面，他们可以与公司共享更多信息，从而允许公司设置
谁从在线零工经济平台中受益？
2 我们没有发现证据表明在线劳动力市场出现过剩是因为在线劳动力的购买者已经取代了受监管的线下就业。在附录 D 中，差异估计表明，在我们的样本期间，与控制州相比，提高当地最低工资的美国各州的在线职位发布或招聘没有变化。此外，Horton、Johari 和 Kircher（2021 年）报告称，如果没有平台，只有 15% 的受访平台买家会在当地招聘。这表明在线和线下工作之间的替代弹性有限，在这种情况下，任何在线工作的损失都会破坏净盈余。 3 以拼车平台为重点的相关研究量化了需求和供给（ Hall、Horton 和 Knoepfle ，2021 年），分析了峰时定价带来的盈余（ Castillo ，2020 年），衡量了灵活性的价值和司机对监管的支持（ Chen、Rossi、Chevalier 和 Oehlsen ，2019 年；Katsnelson 和 Oberholzer-Gee ，2021 年），并评估了线下溢出效益（ Gorback ，2020 年）。 4 Mechanical Turk 等微任务在线劳动力市场使用的合同形式更接近固定价格合同，但也存在一些有意义的差异。有关更多详细信息，请参阅 Benson、Sojourner 和 Umyarov（ 2020 年）以及 Dube、Jacobs、Naidu 和 Suri（ 2020 年）。