关键词 飞机客舱,热舒适度,数值模拟,PMV(预测平均投票),PPD(预测不满意百分比) 1 引言 客机客舱是一个狭窄封闭的空间,通常乘客密度较高。由于现在的长飞行时间,热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了巨大努力(Pang et al. 2014)。有几种方法可以研究这些区域的热舒适度。在一些研究中,使用了著名的预测平均投票(PMV)模型(Fanger 1970),但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学(CFD)来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al. (2014) 在飞机客舱内进行了现场测量,绘制了空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是,乘客对热度并不满意,因为他们感到很热。热舒适度图表现出不均匀性;中舱温度总是较高。然而,据报道,垂直温度梯度和空气速度都在舒适区内。在另一项研究中,调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度(Park 等人,2011 年)。结论是,模拟飞机客舱的整体热感觉相对较好,但据报道,局部热不适感较高。Haghighat 等人(1999 年)在 43 次商业航班中进行了测量,持续时间超过一小时,期间持续监测温度、相对湿度和二氧化碳浓度。结果表明,平均气温为
重要网站 ................................................................................................................................................3 学期日期 ......................................................................................................................................................4 重要日期 ......................................................................................................................................................5 联系我们 ......................................................................................................................................................6 Schulich 学生服务和国际关系部门 .............................................................................................6 报名 ......................................................................................................................................................7 课程设置和退学 ......................................................................................................................................7 课程退学 ......................................................................................................................................................7 课程取消 ......................................................................................................................................................7 人工智能工商管理硕士 (MMAI) ................................................................................................8 学习选项 ........................................................................................................................................................8 教师 ........................................................................................................................................................11 顾问委员会 ........................................................................................................................................................12 课程描述 ........................................................................................................................................................13
客机客舱是一个狭窄而封闭的空间,通常人口密度很高。由于现在的长飞行时间,热舒适度成为设计阶段需要考虑的重要因素。波音、空客等飞机制造商为改善热舒适度付出了相当大的努力(Pang et al. 2014)。有几种方法可以用来研究这类区域的热舒适度。在一些研究中,使用了著名的预测平均投票 (PMV) 模型(Fanger 1970),但也有一些研究进行了现场热舒适度调查。也可以采用数值模拟和计算流体动力学 (CFD) 来预测局部皮肤温度并计算热舒适度。Cui et al.(2014)在飞机客舱内进行了现场测量,以绘制空气温度、相对湿度、黑球温度和空气速度等影响参数。还对乘客进行了问卷调查。他们得出的结论是,乘客对热环境并不满意,因为他们感觉很热。热舒适度图表现出不均匀性;中舱的温度始终较高。但是,据报道,垂直温度梯度以及空气速度都在舒适区内。在另一项研究中,调查了飞机客舱乘客的局部和整体热舒适度(Park 等人,2011 年)。得出的结论是,模拟舱内的整体热感觉
内部空间分区、室外用途的位置以及建筑的舒适朝向。斜坡和斜坡剖面方向对改变自然遮阳和风向的影响使得在建筑沿着 Okigwe 区的斜坡剖面和起伏地形选址之前必须进行适当的朝向分析。建筑工地包含多种微气候,每个微气候都各不相同。任何场地的微气候都可能影响许多设计元素,在决定将不同功能和室外用途放置在何处时应考虑这些元素。根据 John 等人 (2016) 的说法,需要阳光照射的功能应位于场地阳光最充足的地方,而需要最少空气流动的用途应位于避风的地方。人们经常使用的区域应仔细放置微气候,以便它们
她的忠诚 安娜·玛丽(这是德兰嬷嬷小时候的名字)刚满十三岁,上帝就把她亲爱的母亲召唤到自己身边。她一直是她母亲的甜蜜安慰,尤其是在她母亲奄奄一息的最后几个小时里,她更是她天堂般的慰藉,从未离开过她身边。整个沉闷的夜晚,安娜·玛丽守在母亲身边祈祷,她唯一的愿望就是把她所能给的一切都给即将离开她的母亲,而她最爱的母亲。因此,我们看到,即使在少女时代,圣洁的德兰嬷嬷也忘我而忠诚地坚持着。难怪在晚年,她似乎很容易就放弃了本该属于自己的睡眠和休息。当工作或慈善事业使她无法在适当的时间吃饭时,她会完全不吃饭,以免给她的修女们增加额外的工作。在她亲爱的母亲去世后,安娜·玛丽不想让外界帮助她处理那些必须做的事情,因为在她挚爱的母亲的遗体永远被埋葬之前,这些是她能做的最起码的事情。她亲自全权负责葬礼安排;照顾好一切,以远超她年龄的远见和勇气面对局面。然而,她可以像利雪圣母、圣婴耶稣圣女德肋撒一样说得好,从一开始,她的道路就布满荆棘,而不是玫瑰。从此,困难接踵而至;然而,此时她已经掌握了完全依赖上帝的艺术,因此没有障碍对她来说太过困难。她面对所有障碍,以她天生的适应能力掌控每一种情况。
候选人参加贸易测试/筛选测试(学习许可证/许可证付款收据以及警方没收许可证的收据)时必须携带有效的原始重型机动车驾驶执照,将不予考虑,必须具有四年的机场坡道设备维护和操作以及坡道处理程序经验或汽车/液压设备制造商或其授权服务中心的汽车/液压设备的维护和操作经验(对于焊工,四年经验应该高于最低资格经验,即总共五年经验)
深度学习时代通过利用广泛传感器产生的大数据和不断增长的计算能力,为无处不在的机器人应用提供了巨大的机会。而对自然人机交互 (HRI) 的日益增长的需求以及对能源效率、实时性能和数据安全的关注,则推动了新的解决方案的产生。在本文中,我们提出了一种基于大脑启发式脉冲神经网络 (SNN) 的人机听觉接口,即 HuRAI。HuRAI 将语音活动检测、说话人定位和语音命令识别系统集成到一个统一的框架中,该框架可以在新兴的低功耗神经形态计算 (NC) 设备上实现。我们的实验结果证明了 SNN 的卓越建模能力,可以对每个任务实现准确而快速的预测。此外,能源效率分析揭示了一个引人注目的前景,与在最先进的 Nvidia 图形处理单元 (GPU) 上运行的等效人工神经网络相比,其能源节省高达三个数量级。因此,将大规模 SNN 模型的算法能力与 NC 设备的能源效率相结合,为实时、低功耗机器人应用提供了一种有吸引力的解决方案。2021 Elsevier BV 保留所有权利。
镍基高温合金一直在满足燃气轮机对高温材料的需求,以提高工作温度 (T) 并实现更高的效率 [1]。然而,要进一步突破燃气轮机在 T > 1600 C 下的运行极限,就需要发现和开发除相当昂贵的镍基高温合金之外的新型合金。最近对合金探索的兴趣促使人们偏离传统的合金化策略,探索相图中心,从而产生了一种新的合金,即多主元合金 (MPEA) [2]。与沉淀强化合金相比,MPEA 具有单相/双相固溶体(由多种组成元素的比例相当导致的相对“更高”的混合熵驱动),这些固溶体在较高温度下稳定,即使在升高的 T 下也能保持优异的机械、腐蚀和热性能 [2e18]。 MPEA 可用的成分范围非常广泛,而且人们对使用计算和机器学习技术加速合金发现的兴趣日益浓厚,这促进了具有目标特性的 MPEA 的高通量设计研究[8、9、11、12、15、17、19 e 22]。尽管如此,在实验室规模上对这些成分的预测相 / 特性的验证通常仅限于电弧熔炼 [23、24]、机械合金化、放电等离子烧结 [25] 和薄膜沉积 [26]。基于激光沉积的增材制造 (AM) 技术的进步为高通量合成 MPEA 提供了机会,它提高了可扩展性,可以将合金和组件设计结合起来,以获得应用驱动的材料特性 [27 e 36]。然而,AM 的优势有时会被制造方面的挑战所取代,包括材料中的孔隙率
简短历史伊洛林大学是1975年8月联邦军事政府法令建立的第二代大学之一。最初是伊巴丹大学附属学院,被称为大学学院,伊洛林大学,并于1977年10月成为大学。从三(3)个学院开始的大学开始发展,该大学的发展成长为目前的16(16)个教职员工。从200名学生开始,该大学目前的总数为50,833名。大学在以下课程中运行和颁奖证书:文凭,本科学位,研究生文凭和研究生学士学位。此外,该大学目前总共有3,652名员工(包括学术和非教学)。作为学习城堡的能力的一部分,该大学赢得了学分,在国内和国际上的学术和课外活动中获得了几项奖牌和奖项。伊洛林大学成为联合入学和入学委员会(JAMB)国家第三级招生绩效奖(NATAP-M)的第四版(2021/2022 - 2022/2023)的总体最佳机构。使命声明为学习,研究和社区服务提供世界一流的环境。愿景声明是国际学习,研究,概率和对人类服务的卓越中心。座右铭:Probitas Doctrina(概述和奖学金)颜色:深蓝色,绿色,金色和白色吉祥物:Eagle Wide Span
