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基于能量的模型的流对比估计
本文研究了一种联合估计基于能量的模型和基于流的模型的训练方法，其中两个模型基于共享的对抗值函数进行迭代更新。该联合训练方法具有以下特点：（1）基于能量的模型的更新基于噪声对比估计，流模型作为强噪声分布。（2）流模型的更新近似地最小化了流模型与数据分布之间的 Jensen-Shannon 散度。（3）与生成对抗网络（GAN）估计由生成器模型定义的隐式概率分布不同，我们的方法估计数据上的两个显式概率分布。使用所提出的方法，我们证明了流模型的综合质量的显著改进，并展示了通过学习到的基于能量的模型进行无监督特征学习的有效性。此外，所提出的训练方法可以轻松适应半监督学习。我们取得了与最先进的半监督学习方法相媲美的成果。
穿透性湍流对气候科学的影响
评论的一个中心主题是嵌入大规模穿透性湍流中的缩放定律的推导。这样做的能力，例如增强了我们对海洋中热分布动态的理解，当与其他动态海洋学因素（例如风驱动电流和热盐循环）集成时，可以帮助阐明海洋过程的影响以及地球气候上的冰川融化。
木星对流层的全球气候建模以及干与湿对流对喷气机的影响
目标。木星的大气的特征是带状喷气机，包括赤道超旋转射流，具有强烈的潮湿的影响活动，以及涡流，波浪和湍流所施加的扰动。即使在对木星的太空探索任务和木星的详细数值建模之后，关于带喷头的机制以及干燥和湿对流在维护这些喷气机中所起的作用仍然存在问题。方法。我们使用称为Jupiter-Dynamico的全球气候模型（GCM）报告了木星天气层的三维模拟，该模型将其在二十面体网格上与详细的辐射传输计算结合在二十面体网格上。我们添加了一个用于木星的热羽流模型，该模型通过干燥和潮湿的对流羽流，模仿热，动量和示踪剂的效果，这些羽流在GCM网状间距中未解决，并使用基于物理学的方法尚未解决。结果。我们的木星 - dynamico全球气候模拟表明，大规模的Jovian流，尤其是喷气结构，可能对对流层中的水丰度高度敏感，并且存在赤道超级旋转的丰度阈值。与我们的干燥（或弱潮湿）模拟相比，包括观察到的对流层水量的模拟在赤道处显示出明显的超级旋转向东，而十二个向东的中纬度喷气机则不会迁移极点。幅度与观测值一致。如闪电观测所表明的那样，通过我们的热羽模型模拟的对流活性比中部至高纬度地区弱。无论它们是干燥还是潮湿，我们的模拟都会在Zonosrothic Congime中观察到的从小（涡流）到大尺度（JET）的逆向能量级联反应。
熔融池湍流对用激光和粉末
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栅极源偏置电压和栅极泄漏电流对FTO型SIC功率MOSFET的短路性能的影响
最近已显示：损害累积和SC-FTO型设备的故障仅用于短路脉冲比给定临界值更长的短路脉冲，此后，栅极裂口电流明显增加； 由于热机械应力和随后的温度相关的顶部金属化挤出，降解和失效是在顶部SIO 2中产生裂纹的结果[1]； 遵守临时偏置条件，由于金属路径在设备顶部区域融合效果，因此可以恢复功能[2]。在此，提出和讨论了一个新的结果，即直接在门和排水之间流动的泄漏电流的检测，也影响晶体管的短路性能和稳健性，为此表明，短路期间门源偏置的值也起着重要作用。
建立简单的体外动脉模型并评估脉冲流对高强度聚焦超声消融的影响
C. Cilleros、A. Dupré、J. Vincenot、D. Melodelima。开发简单的体外动脉模型并评估脉冲流对高强度聚焦超声消融的影响。生物医学工程创新与研究，2021 年，42 (2)，第 112-119 页。�10.1016/j.irbm.2020.11.004�。�hal-04745056�
磁流体动力学和生物对流对不同基液倒置旋转锥体上混合纳米流体动力学的影响 1
本研究探讨了磁流体力学 (MHD) 和生物对流对混合纳米流体在具有不同基液的倒置旋转锥体上的流动动力学的综合影响。混合纳米流体由悬浮在不同基液中的纳米颗粒组成，由于磁场和生物对流现象之间的相互作用而表现出独特的热和流动特性。控制方程结合了 MHD 和生物对流的原理，采用数值方法推导和求解。分析考虑了磁场强度、锥体旋转速度、纳米颗粒体积分数和基液类型等关键参数对流动行为、传热和系统稳定性的影响。结果表明，MHD 显著影响混合纳米流体的速度和温度分布，而生物对流有助于增强混合和传热速率。此外，基液的选择在确定混合纳米流体系统的整体性能方面起着关键作用。这项研究为优化在 MHD 和生物对流效应突出的应用中利用混合纳米流体的系统的设计和操作提供了宝贵的见解。关键词：磁流体动力学 (MHD)；生物对流；混合纳米流体；倒置旋转锥；基液；纳米粒子；流动动力学 PACS：47.65.-d、47.63.-b、47.35. Pq、83.50.-v
ISSN：2180-1363激活能量，扩散热，热扩散和霍尔电流对MHD Casson流体流动的影响
本研究文章涉及激活能量和霍尔电流对电动传导的纳米流动的影响，探索了连续拉伸的表面，并探索了扩散热和热扩散的影响。带有小雷诺数假设的横向磁场是垂直实现的。适当的相似性转换被用来将管理部分微分方程转换为非线性的普通微分方程。在射击方法的帮助下计算无量纲速度，温度和纳米颗粒浓度的数值溶液。通过图讨论了每个激活能量，霍尔电流参数，布朗运动参数，嗜热参数和磁参数对速度，浓度和温度的影响。沿X和z指导，局部努塞尔数和舍伍德数的皮肤摩擦系数是数值计算的，以查看新兴参数的内部行为。
使用替代建模和分析的环境温度和排放电流对锂离子细胞热化学行为的影响
锂离子细胞的热行为在其整体性能和安全性中起着至关重要的作用。由于操作条件的不同，尤其是排放电流和环境温度，因此细胞温度在操作过程中浮动。因此，必须在广泛的工作条件下理解这些细胞的行为是必不可少的。通过实验测量，这项研究努力确定商业锂离子细胞的热化学反应的依赖性，这是放电速率和环境温度的函数。高限度降低的模型是使用基于替代物的技术来建立的，以制定相关输出参数的响应表面，在没有执行实验的情况下，可以估计这些参数。研究结果表明，排放电流速率增加会导致细胞核心和表面之间的温度差异。此外，鉴于相同的排放电流，低环境温度对电池性能的不利影响相对较高。此外，灵敏度分析表明，细胞温度，排放能力和平均排放能量对环境温度比排放电流更敏感。另一方面，平均排放功率对环境温度不敏感，主要取决于排放电流。©2023电化学学会（“ ECS”）。由IOP Publishing Limited代表EC出版。[doi：10.1149/1945-7111/acd965]