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心流的余辉：音乐家心流的神经关联
摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态，通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流，然而，由于神经数据中存在大量伪影，这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里，我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲，并作为对照，演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后，我们观察到上部 alpha（10-12 Hz）和 beta（15-30 Hz）波段的频谱功率更高，主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示，右额叶簇影响了 θ（5 Hz）波段左颞叶和顶叶区域的活动，在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力，这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是，该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础，同时保持生态和内容有效性。
化学成分，流和鼓在...
Appendix ............................................................................................................................................... 61-67
搭载量子流
我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此，我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列，可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息，从而实现多种可能的应用。具体而言，搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如，考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外，网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中，控制数据会消耗物理资源。例如，带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特（消耗额外带宽）来分隔数据包，而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而，将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择，因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因，一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面，参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数（使用连续变量）一起传输以实现量子密钥分发 (QKD)，以增强经典网络的安全性。相反，我们渴望将经典比特和量子比特（使用离散变量）一起传输，以控制量子网络。
太古代金矿脉数据驱动预测模型...
使用概率空间数据分析与集成，开发了布比绿岩带太古代矿脉金矿潜力预测模型。所用数据集包括金矿床记录、地质图、构造图、航磁和 ASTER 图像。从地理勘探数据集中提取了指示太古代矿脉金矿潜力的地质特征，用作基于太古代矿脉金矿概念模型的预测模型的输入。指示性地质特征包括岩性单元、与花岗岩-绿岩接触的接近度、剪切和变形区、叶理和 s 结构、褶皱轴、热液蚀变带和航磁线纹（矿化流体的通道）。使用 Crosta 技术从 ASTER 数据中提取了与金矿化相关的热液蚀变带。同晚期构造花岗岩侵入体提供了热量和/或热液，导致金矿化，而其余结构则作为金矿的沉积地点。已知的金矿床与地质特征具有空间关联。对金矿床与不同地质特征之间的空间关联进行了定量分析。研究区共有 201 个金矿床。147 个小型矿床用于预测建模，而 51 个大型矿床用于模型验证。输入地图是
轨迹流与临床时间序列建模应用的轨迹流匹配
对随机和不规则抽样的时间序列进行建模是在广泛的应用中发现的一个具有挑战性的问题，尤其是在医学中。神经随机微分方程（神经SDE）是针对此问题的有吸引力的建模技术，它可以将SDE的漂移和扩散项与神经网络相关。但是，当前用于训练神经SDE的算法需要通过SDE动力学进行反向传播，从而极大地限制了它们的可扩展性和稳定性。为了解决这个问题，我们提出了轨迹流匹配（TFM），该轨迹以无模拟方式训练神经SDE，通过动力学绕过反向传播。TFM利用从生成建模到模型时间序列的流量匹配技术。在这项工作中，我们首先为TFM学习时间序列数据建立必要条件。接下来，我们提出了一个改善训练稳定性的重新聚集技巧。最后，我们将TFM适应了临床时间序列设置，从绝对性能和不确定性预测方面，在四个临床时间序列数据集上的性能提高了，这是在这种情况下的关键参数。
强迫症患者终纹床核深部脑刺激后电场分布
摘要背景深部脑刺激 (DBS) 正在被研究作为治疗难治性强迫症 (OCD) 的方法。许多不同的大脑目标正在接受试验。这些目标中的几个例如腹侧纹状体（包括伏隔核 (NAc)）、腹侧囊、下丘脑脚和终纹床核 (BNST)）属于同一网络，在解剖学上彼此非常接近，甚至重叠。关于特定目标中的各种刺激参数将如何影响周围解剖区域并影响 DBS 的临床结果的数据仍然缺失。方法在一项对 11 名接受 BNST DBS 的参与者的初步研究中，我们通过针对患者特定的电场模拟来研究哪些解剖区域受到电场的影响，以及这是否与临床结果相关。我们的研究结合个体患者12和24个月随访时的刺激参数以及术前MRI和术后CT图像数据，计算电场分布，建立个体刺激场的解剖模型。结果 12和24个月随访时，BNST内刺激的个体电刺激场相似，主要涉及内囊前肢（ALIC）、内囊膝部（IC）、BNST、穹窿、前内侧苍白球外核（GPe）和前连合。在12个月的随访中，腹侧ALIC和前内侧GPe的耶鲁-布朗强迫症量表测量的临床效果与刺激之间存在统计学上显着相关性（p <0.05）。结论 许多正在研究的强迫症目标在解剖学上接近。从我们的研究可以看出，脱靶效应是重叠的。因此，ALIC、NAc 和 BNST 区域的 DBS 可能被认为是对同一靶标的刺激。
从希腊锡罗斯岛挖掘出的岩石中获得的见解
我们利用锡罗斯岛（希腊基克拉泽斯群岛）出露的俯冲相关岩石的结构和微观结构观测结果，对深俯冲界面的长度尺度和异质性类型提供约束，可能对间歇性震颤和慢滑移有影响。我们选择了三个锡罗斯地区，它们代表了俯冲界面剪切带内不同的海洋原岩和变形条件，包括：（1）海洋地壳向榴辉岩相的顺向俯冲；（2）海洋地壳从榴辉岩经蓝片岩-绿片岩相折返；（3）混合镁铁质地壳和沉积物从榴辉岩经蓝片岩-绿片岩相折返。这三个地方都保留了流变学异质性，反映了俯冲原岩中原始岩性、地球化学和/或结构变化的变质，并以粘性基质内的脆性荚状物和透镜状物的形式出现。微观结构观察表明，基质岩性（蓝片岩和富含石英的变质沉积物）由分布式幂律粘性流变形，并由多个矿物相中的位错蠕变所适应。我们估计整体剪切带粘度范围从~10 18 到 10 20 Pa-s，取决于沉积物与（部分榴辉岩化的）海洋地壳的相对比例。基质内的榴辉岩和粗粒蓝片岩异质性保留了多代扩张剪切断裂
人工智能组合|岩田阿耐思特
• 自动清洁：水和溶剂。 • 配备2个用于制作比色板的迷你舱。 • 仅需一个排气管道。 • 洗涤周期由计时器控制。 • 溶剂部分配备有冲洗泵。 • 适用于重力枪和吸力枪。 • 安全装置防止洗涤槽在使用过程中被打开：操作停止。 • 配备吹枪和气管，用于测试枪。 • 配备喷嘴和带鼓风机的软管，用于最后的冲洗。 • 通过气动文丘里系统进行气味通风。 • 符合法规要求的风速。 • 符合 ATEX ZONE 1 和 CE 标准。