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World File Search System流行语
关键的经济驱动因素使市政可再生能源社区在意大利背景下的利益
摘要：社区能源是一个流行语，历史上包括各种体验。2018年，可再生能源指令（RED II）合法定义的可再生能源社区（REC）。基于第一个试点项目和意大利法律框架，具有高可复制性潜力的市政计划的可能性是在教育建筑中安装了光伏系统，并与邻近的居民消费者共享一个光伏系统。此分析根据变量，例如太阳辐射，系统容量，REC内的自我消费，安装成本和能源价格等变量，对不同可能的情况进行了经济评估。确定和分析的所有场景都显示出积极的经济指数，尽管能源和经济结果可能会根据所研究的变量有很大变化。在分析的案例研究中，净现代价值（20年后）在Keur 51和Keur 478之间；内部收益率在9.5％至88％之间；投资回报时间在13。6年至1。1年之间。该分析的结果很重要，因为它们使我们能够更好地理解能够提供当地经济和社会利益的关键因素，从而对能源贫困或提供当地社会服务产生真正的影响。
奢侈品牌数字营销策略的研究
在2021年，有一个术语必然会成为互联网领域年度最佳流行语之一，即“元评估”。元概念的出现为品牌营销带来了新的生活。首先，场景演示的多元化是指数字化身，无牙的代币（NFT），虚拟娱乐和现实现实的实现，从而丰富了场景营销传播的呈现[1]。第二，场景体验的生动性，元元素（人工智能，扩展现实，区块链）的三个核心技术，可以进一步地使用消费者生活，使场景生活并增强消费者的视觉刺激和内在的消费者的感觉[2]。第三，在现场的思想和身体的整合，场景体验的荟萃支持和授权使消费者处于生动状态，并完全动员身体感觉运动系统与环境世界互动，完全沉浸在现场中[3]。在第四场场景的互动性中，通过在元元中的互动技术的集成，场景营销交流不仅可以反映现实世界，而且还可以通过扩展现实，虚拟现实和增强现实的三种核心技术来创造带有真实感觉的互动场景，以便消费者可以以沉浸式的方式与其他消费者和消费者互动。
COMPIT'21 - HIPER
1. 简介 我们正处于“数字化转型”阶段。人们对此有着广泛的共识，但除此之外，事情变得模糊不清。这个阶段是什么时候开始的？我们预计它会持续多久？与数字化和数字化相反，数字化转型是什么？我怀疑数字化转型是“时髦的”，因为没有人能够向我解释“时髦”到底是什么意思。我们大多数人靠不太理解的流行语生存，有些人则靠它们茁壮成长。如果感觉处于劣势，你可以求助于工业 4.0 生态系统中的敏捷互联网工具，如 https://www.makebullshit.com/ 。可能存在更先进的工具，你可以输入一些关键词，然后就会得到一个令人印象深刻的流行词组。但你的管理层可能已经抢先了一步。但通常，这也是一个接受好主意，并根据需要从小规模开始的情况。例如：“未来，我们将煮沸海洋，但作为有限功能的概念验证实施，我将煮一杯咖啡。”在其他情况下，营销（包括科学自我营销）巧妙地重新定义了目标以呈现成功案例：“我们在这里将高等微积分定义为将两个任意正一位数相加的能力。”或者将智力定义为记住 5 个项目的能力，如人、女人、男人、相机、电视。接下来，让我们看看这些新的高大术语，看看现实与当
BIM Power：互操作性 - STRUCTURE 杂志 |
如果要列出 A/E/C 行业的最新流行语，BIM（建筑信息模型）无疑将位居榜首。作为结构工程师，我们一直在寻找更好、更有效地交付项目成果的方法，我们自然对 BIM 感到好奇，并且有很多问题：它是什么？它真的像宣传的那样有效吗？它如何帮助我的公司提高准确性、效率和盈利能力？它现在真的能帮助我吗？尽管 BIM 承诺了一切，但结构工程师如果对围绕该主题的宏伟愿景感到不知所措，这是可以理解的。但是，在 BIM 为行业提供的所有优势中，互操作性是目前正在带来真正好处的承诺之一。想象一下以下场景……您的公司刚刚接到一个热门的新项目：一栋多层钢结构办公楼，位于多层后张法现浇混凝土裙楼之上，进度非常快。该项目位于地震多发区，当地建筑官员要求进行推覆分析。办公楼的一部分还计划设立一个健身中心，全天提供有氧运动课程。由于进度非常快，结构钢制造商和混凝土模板供应商都要求在设计过程中每周获得您的 3-D 模型，而不是纸质图纸，以便抢先开始细节设计。同时，施工经理要求每周
resfinderfg v2.0：通过功能宏基因组学获得的抗生素抗性基因数据库
宏基因组学可用于监测抗生素耐药基因的扩散（ARGS）。args在诸如分解和纸牌原理等数据库中发现的源自可培养和致病性细菌，而来自不可培养和非病原细菌的ARG仍然研究了。功能元素基于表型基因的选择，并且可以从具有与已知ARGS共享的潜在低认同性的不可培养的Bacteria中识别出ARG。在2016年，创建了ResfinderFG V1.0数据库，以从功能性研究中收集ARG。在这里，我们介绍了数据库Resfinderfg v2.0的第二个范围，该v2.0可在基因组流行语Web服务器中心（https：//cge.food.dtu.dtu.dk/ services/ resfinderfg/）中获得。它包括3913 ARG，由50个精心策划的数据集的功能性宏基因组学鉴定。我们评估了与肠道，土壤和水（海洋 +淡水）全球微型基因目录（https://gmgc.embl.de）相比，我们评估了其检测ARG的潜力。res- finderfg v2.0允许检测未检测到使用其他数据库检测的ARG。这些包括对β-甲酰胺，环素，苯酚，糖肽 /环烯烯和甲氧苄啶 /磺胺酰胺的抗性。因此，ResfinderFG v2.0可用于识别与常规数据库中发现的ARG，从而改善了抗抗性的描述。
交互式以人为本的人工智能：定义与研究挑战
人工智能 (AI) 已成为过去十年的流行语。迄今为止的进展主要是技术方面的，重点是机器学习 (ML)。直到最近，我们才开始看到一种转变，即关注人工智能的人性化方面，其中心思想是让人工智能具有交互性和可解释性。在本文中，我提出了“以人为中心的交互式人工智能”的定义，并概述了所需的属性。保持控制对于人类感到安全和拥有自决权至关重要。因此，我们需要找到让人类理解基于人工智能的系统的方法，以及允许人类控制和监督的手段。在我们的工作中，我们认为抽象级别和控制粒度是解决这一问题的一般方法。此外，我们必须明确我们为什么需要人工智能以及人工智能研究和开发的目标是什么。我们需要说明我们对未来智能系统的期望属性以及谁将从系统或服务中受益。对我来说，人工智能和 ML 与原材料（如石头、铁或青铜）非常相似。历史时期以这些材料命名，因为它们从根本上改变了人类可以建造的东西和人类可以设计的工具。因此，我认为在人工智能时代，我们需要将重点从材料（例如人工智能算法，因为材料将会很多）转移到对人类有益的工具和基础设施上。显然，人工智能将允许脑力日常任务的自动化，并将扩展我们感知世界和预见事件的能力。对我来说，核心问题是如何在不损害人类价值观的情况下创造这些工具来扩大人类思维。
植物生物学研究：下一步是什么？ - NSF-PAR
植物生物学是科学的一个关键领域，在人类当前和未来应对全球变暖、气候变化、污染和人口增长的影响方面发挥着重要作用。深入了解植物生理学对于我们优化当前农业实践、开发新作物品种或实施农业生物技术创新至关重要。下一代栽培品种必须能够承受环境污染和更广泛的生长温度、土壤养分和水分水平，并有效应对不断增长的病原体压力，以便在次优条件下继续获得高产。植物生理学和植物生物学的下一个重大问题是什么？未来十年我们应该研究和培训学生研究哪些研究途径？作为一名植物科学家，我周围都是志同道合的人，听到了很多想法，随着时间的推移，这些想法变成了流行语，例如植物的适应力、基因型到表型、数据科学、系统生物学、生物传感、合成生物学、神经网络、稳健性、跨学科培训、新工具开发、建模等。这一切意味着什么？我们应该共同努力解决的主要挑战是什么？在此，我将从个人角度介绍植物科学的当前问题和最大的长期问题。我提出了一些未来植物生物学研究的主题和方向，其中一些相对明显，一些可能很独特，这些主题和方向是由我自己的专业兴趣、经验和植物分子遗传学和生理学背景塑造的。
机器学习进步时间序列预测
但是，什么是机器学习？当然，这是一个流行语，在过去的几年中，它在广受欢迎。文献中有无数的定义，最有良好的定义是来自人工智能先驱阿瑟·塞缪尔（Arthur L. Samuel），后者将ML定义为“使计算机的学习领域，使计算机能够学习而无需明确编程。” 2我们更喜欢一个不太模糊的定义，其中ML是自动化计算机算法与有力的统计方法的组合，可以在丰富的数据集中学习（发现）HID-DEN模式。从这个意义上讲，统计学习理论为ML的统计基础提供了统计基础。因此，本文是关于统计学习的发展，而不是ML，因为我们将重点关注统计模型。ML方法可以分为三个主要群体：受监督，无监督和强化学习。本调查是关于监督学习的，该任务是学习将输入（解释变量）映射到输出（因变量）的函数，该函数基于组织为输入输出对的数据。回归模型属于此类。另一方面，无监督的学习是一类ML方法，它在没有预先存在的标签的数据集中发现未发现的模式，例如群集分析或数据压缩算法。最后，在强化学习中，代理商学会在环境中执行某些行动，从而使其获得最大的奖励。它通过探索和剥削知识来做到这一点，它通过重复提高奖励的重复试验而学习。这是几个人工智能游戏玩家（例如Alfago）以及顺序治疗（例如强盗问题）的核心。
潜艇作为转型案例研究：对未来投资的影响
国防部有时会犯这样的错误：将流行语或流行短语强行塞入其中，结果却使其失去作用。“军事革命”或 RMA（顺便说一句，该术语源自苏联军事著作中关于“军事技术革命”的内容）显然已经接近这一门槛。如今，“转型”一词——一个非常有用且富有智力描述性的词——同样可能面临枯竭的风险。当这样的短语代表一种显然令人满意的特性时，人们倾向于将该短语附加到每个可以想象到的防御系统上，从而增强该计划对高级决策者的吸引力。美国国防部将“转型”定义为塑造未来战争方式的过程，包括概念、技术和组织等要素，显然还包括当代全球定位系统、精确武器以及弹道导弹潜艇 (SSBN) 向导弹潜艇 (SSGN) 的转换——就像海军航空兵和闪电战首次推出时带来的变革一样。虽然这些计划可能没有那么突然或戏剧性以至于不能被称为“革命性的”，但值得注意的是，军事事务也在发生重大演变，某些平台和系统正在适应不断变化的条件。从整个二十世纪到现在，潜艇一直是演变的典型例子，这主要归功于其固有的灵活性和有时无意的非任务特异性。例如，许多非潜艇人员认为，冷战结束后，美国潜艇部队已经失去了存在的理由，但事实并非如此。因此，以下内容将显示，这些军舰始终有一个下一个“最重要的使命”。
马赛克战争：在印度背景下作为推动者的空间| ...
引言战斗由于技术的快速发展而受到影响，并且正在经历转型，这是俄罗斯 - 乌克兰和以色列 - 哈马斯冲突所看出的。这项技术革命使自主系统，人工智能（AI）和机器学习（ML）系统，实时ISR操作图片，精确罢工等，以跨多域操作（MDO）运行。但是，由于净为中心或净CETRIC WARFARE（NCW），这是启用的，这是在操作和功能上链接所有这些技术启用的系统的先决条件。美国的战斗智囊团注意到了NCW的一些缺口，并建议对NCW进行修改，以将其称为Mosaic Warfare 1-改进了NCW。马赛克战争是战争中的最新流行语，在美国的概念和学说表述中进行了深入讨论。2马赛克基本上是一种指挥和控制功能，是一种创新的军事指挥和控制方法，它采用了网络，分布式的建筑，以增强灵活性，弹性和决策速度。马赛克战争的适用性遍及所有领域，即空间，网络，陆地，海洋和空气。以来，空间的优势是成为陆地，海洋和空气的普通边界；因此，它可以充当实施马赛克概念的推动者和促进者，这现在是将所有技术系统联系起来的战争势力。因此，印度武装部队可以直接采用马赛克战的宗旨，而不是首先采用NCW，然后转变为马赛克战争。马赛克战也被称为第五代战争或杀死网络策略。空间是下一个边界，其巨大潜力仍未开发。辨别并定义了关于太空的未来军事概念，