摘要 心流是一种最佳或高峰体验状态,通常与专业和创造性表现有关。音乐家在演奏时经常体验到心流,然而,由于神经数据中存在大量伪影,这种难以捉摸的状态背后的神经机制仍未得到充分探索。在这里,我们通过关注心流体验后立即进入的静息状态来绕过这些问题。音乐家演奏了预期会可靠地引发心流状态的乐曲,并作为对照,演奏了不会引发心流的音乐作品。在心流状态之后,我们观察到上部 alpha(10-12 Hz)和 beta(15-30 Hz)波段的频谱功率更高,主要是在大脑前额叶区域。使用相位斜率指数进行的连接分析显示,右额叶簇影响了 θ(5 Hz)波段左颞叶和顶叶区域的活动,在报告高倾向性心流的音乐家中尤其明显。前顶叶控制网络内的 θ 波段连接促进了认知控制和目标导向注意力,这对于实现心流状态可能至关重要。这些结果揭示了与音乐家的即时心流后状态相关的大规模振荡相关性。重要的是,该框架有望在实验室环境中探索心流相关状态的神经基础,同时保持生态和内容有效性。
摘要通过极端超紫罗兰(XUV)attosecond激光脉冲对原子或分子的光电离,需要仔细考虑来自光电离过程导致的离子 +光电子纠缠程度。在这里,我们考虑通过the骨的attosent激光脉冲对中性H 2的光电离心引起的相干H 2 +振动动力学。我们表明,chi脚的激光脉冲导致离子 +光电子纠缠以及从纯状态到混合状态的过渡。这种过渡的特征是评估纯度,对于转换限制的attosent激光脉冲而言,它接近统一性,并降低到由在光电离过程中填充的振动态数确定的值,以增加chirp参数的值。在计算中,通过用短的超紫色(UV)激光脉冲计算H 2 +阳离子的时间延迟解离来探测振动动力学。独立于chirp的大小,可以通过记录XUV-UV延迟依赖性动能与随附的光电子的动能,从而恢复相干的振动动力学。
对照组一组未接受疫苗或正在测试的药物的人。相反,他们可能会得到正常的干预措施(药物,疫苗或治疗),或者一无所有。试验的目的是比较每个组中发生的情况。两组之间的结果必须足够不同,以证明差异不仅是偶然发生的。安慰剂是一种“虚拟”疗法,例如糖粉,看起来相同。
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1 Universit`a di Bologna&CMCC,意大利博洛尼亚2科学PO,法国巴黎3三一学院,都柏林三一学院,爱尔兰都柏林3 Sant'anna高级研究学院,意大利比萨
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我们预见到可以在受量子纠错码 (QECC) 保护的量子比特流上搭载经典信息。为此,我们提出了一种通过故意引入噪声在量子流上发送经典比特序列的方法。这种噪声会引发一个受控的征兆序列,可以在不破坏量子叠加的情况下对其进行测量。然后可以使用这些征兆在量子流之上编码经典信息,从而实现多种可能的应用。具体而言,搭载量子流可以促进量子系统和网络的控制和注释。例如,考虑一个节点彼此交换量子信息的网络 [1-7]。除了用户数据之外,网络运行还需要同步模式、节点地址和路由参数等控制数据。在经典网络中,控制数据会消耗物理资源。例如,带内同步要求传输节点在数据流中插入特定模式的比特(消耗额外带宽)来分隔数据包,而接收节点则要求从传入的比特中搜索此类模式 [8]。然而,将量子比特作为控制数据插入对量子网络来说并不是一个可行的选择,因为测量会破坏量子态叠加 [9]。出于这个原因,一些研究断言量子网络将需要经典网络来实现带外信令和控制 [7]。另一方面,参考文献 [10-12] 开发了将经典比特和随机数(使用连续变量)一起传输以实现量子密钥分发 (QKD),以增强经典网络的安全性。相反,我们渴望将经典比特和量子比特(使用离散变量)一起传输,以控制量子网络。