注意力经济 1 的概念最早由赫伯特·西蒙在 20 世纪 60 年代末提出,他将信息过载问题描述为经济问题。然而,随着互联网的兴起,内容(供应)变得越来越丰富,并且可立即获得,注意力成为信息消费的限制因素,这一概念也变得越来越流行。见附件 2 1 。虽然可访问信息的供应量持续快速增长——数字数据大约每两年翻一番——但对信息的需求却受到我们所能给予的稀缺注意力的限制。事实上,总的可用注意力受到可访问信息的人数 2 和一天中固定的小时数以及对我们的时间和注意力相互冲突的需求的限制。达文波特和贝克(2001)首先将“注意力经济学”定义为一种信息管理方法,将人类注意力视为稀缺商品,并应用经济理论解决各种信息管理问题 3 。我们越来越多地生活在“注意力经济”而不是“信息经济”中。
我们通过电子顺磁共振(EPR)光谱研究了n型Si掺杂-Ga 2 O 3块体样品的传导机制,并证明了室温下GHz频率范围内的载流子动力学。Si浅施主EPR和传导电子自旋共振(CESR)光谱表现出不寻常的线宽和线形温度依赖性,这表明了可变范围的跳跃传导和施主聚集。EPR信号强度的温度依赖性可以用40K以下和40K以上温度范围内能量为4meV和40meV的两个热激活过程来拟合。40meV的值归因于Si浅施主的电离能,表明跳跃通过导带进行。在T=130K以上和室温以下,可以观察到传导电子自旋共振(CESR),线宽B<1G减小,这表明自旋翻转散射可忽略不计。为了说明 Ga 2 O 3 中浅施主的异常行为,我们分析了 ZnO 中的氢浅施主,我们观察到了不同的“经典”行为,其特点是施主在 40K 以下定位,在 T=90K 以上导带中发生热电离。在 ZnO 中,由于高温下谱线过度增宽,因此只能在 90K 的小温度范围内观察到 CESR。
摘要:微生物色素通常比其他天然色素优选,因为它们易于扩展,快速的颜料提取方法和简单的培养过程。因此,本文的目的是使用适当的微生物和分析标准程序隔离和鉴定从尼日利亚拉各斯州阿利莫索地方政府地区农场土壤中产生棒状细菌的黄色色素。鉴定分离株显示出革兰氏阳性黄色色素产生棒状细菌为iodinum。使用0.4 OD(600nm)的5%接种物(600nm),在pH7(120rpm)下,在pH7(35°C)的营养肉汤中实现了碘芽孢杆菌生产的最佳条件。在这些最佳条件下,生物质的1.2g/l总共产生了0.225g/l的粗色色素。黄色颜料在455nm时显示出最大的吸收。对粗色色素的GC-MS分析揭示了主要化合物,例如甲氧胺。顺式-10-甲基酸,甲基酯;乙酸,2- [BIS(甲基硫硫代)甲基] -1-苯基氢氮杂和4-甲基-2-三甲基甲硅烷基 - 乙烯酮
优质蓝色混合色 (浅蓝色、纯蓝色、紫色、白色) 优质卡罗莱纳混合色 (纯蓝色、黄色、深橙色) 优质柑橘混合色 (黄色、深橙色、樱草色) 优质沙漠混合色 (黄色、樱草色、深橙色、玫瑰色) 优质基本混合色 (黄色、纯蓝色、玫瑰色) 优质玫瑰色混合色 (浅玫瑰色、中玫瑰色、深玫瑰色) 优质三色混合色 (浅蓝色、紫色、樱草色) 优质黄蓝色混合色 (蓝色混合色、黄色) 优质黄色混合色 (黄色、樱草色)
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深度学习和预测编码架构通常假设神经网络中的推理是分层的。然而,深度学习和预测编码架构在很大程度上忽视了神经生物学证据,即所有分层皮质区域,无论高级还是低级,都直接投射到皮质下区域并接收来自皮质下区域的信号。鉴于这些神经解剖学事实,当今以皮质为中心的分层架构在深度学习和预测编码网络中的主导地位是值得高度怀疑的;这种架构很可能缺少大脑使用的必要计算原理。在本文中,我们提出了浅层大脑假说:分层皮质处理与皮质下区域大量贡献的大规模并行过程相结合。这种浅层架构利用了皮质微电路和丘脑皮质环路的计算能力,而这些并不包含在典型的分层深度学习和预测编码网络中。我们认为,浅层大脑结构比深层层次结构有几个关键的优势,并且更完整地描述了哺乳动物的大脑如何实现快速灵活的计算能力。