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World File Search System测距
使用红外摄像头、雷达和摄像机进行基于人工智能的夜间行人检测和避让
简介 过去十年来，美国的行人死亡人数不断飙升。行人死亡人数增加了 46%，从 2010 年的 4,302 人增加到 2019 年的估计 6,301 人。夜间行人死亡人数增加了 54%，而同期白天行人死亡人数仅增加了 16%。在这些致命事故中，约 75% 发生在天黑后。此外，美国汽车协会 (AAA) 的一项研究测试了当前车辆中的行人检测，发现所评估的行人检测系统——由雷达（无线电检测和测距）、图像传感器（摄像头）、激光雷达（光检测和测距）和超声波声纳组成——在夜间条件下无效。该项目的目标是通过结合从三个独立传感器实时获取的数据并使用机器学习算法在夜间检测行人，以减少夜间行人死亡人数
STARS Microelectronics（泰国）PCL。
LiDAR 传感器（光检测和测距）是一种遥感技术，它使用激光测量距离并创建周围环境的详细、准确和三维表示。LiDAR 系统发射激光脉冲，激光脉冲从物体反弹后返回所需的时间用于计算距离并创建该区域的精确地图。
文献综述重点关注用于选择性过滤光检测和测距 (LiDAR) 数据以增强河流地貌表面表现的数据处理技术
整个垦务局的地球科学家和水文学家经常使用 LiDAR 数据进行地貌研究和水力建模。实际使用数据时，发现了一些数据质量问题，包括对河岸、堤坝和水面等景观特征的不准确表示。此外，数据文件大小可能超出用于生成和分析表面模型的软件的处理能力。这些数据质量问题不一定与数据处理的质量保证和质量控制有关，而是与标准过滤程序的广泛认可的局限性有关（Axelsson 1999 和 2000、Bowen 和 Waltermire 2002、Bretar 和 Chehata 2007、Brovelli 和 Lucca 2011、Chen 等人 2007、Evans 和 Hudak 2007、Goepfert 等人 2008、Kraus 和 Pfeifer 1998 和 2001、Meng 等人 2010、Raber 等人 2002、Schickler 和 Thorpe 2001、Silvan-Cardenas 和 Wang 2006、Sithole 和 Vossleman 2004、Wang 和 Glenn 2009）。在此上下文中，过滤是指用于分离地形和非地形数据点的过程（即，将 LiDAR 点云分离为景观表面数据集（表示植被和人造物体的高程值）和地形表面数据集（表示裸地高程值）。地形表面数据集用于生成数字地形模型 (DTM)；用于地貌研究和水力建模的连续表面模型。
科学哲学作为发展的基础......
摘要 在科学哲学中，人类被视为有思想的生物，通过人类哲学，他们可以对原本是农业经济体系转变为工业经济体系做出重大改变。这一变化发生在英国，并引发了工业革命。基于上述陈述，本文旨在解释理解科学哲学对于人类，尤其是真正的思想家的重要性，努力使科学哲学成为科学发展的基础和生命支撑，尤其是计算机视觉。它具有极高的速度、内存、容量和其他设施，被广泛应用于包括工业在内的各个领域，以处理危险、高精度和单调的工作。此外，由于技术发展和人类活动日益密集，对机动性要求高，汽车行业开发了自动驾驶汽车。为了支持这种自动驾驶汽车，与计算机视觉相关的研究课题是使用数码相机进行物体检测和测距。希望基于科学哲学进行使用数码相机进行测距研究，可以获得最佳结果。
在轨服务：与空间监视的依赖关系……
• 对于受控物体（例如追踪器/服务器、旨在延长寿命的主动卫星）：位置数据的最佳来源经常被认为是卫星/航天器本身的数据，这些数据基于：遥测（姿态轨道控制系统 (AOCS)、数据收集系统 (DCS)、测距信号）、GPS/GNSS（如果配备接收器）、星体跟踪器（最准确，但价格昂贵）和太阳传感器（感知太阳的光强度和位置）。关于近距离操作的定位，机载传感器可以使用以下方法确认识别并提供准确的相对定位：热红外（红外摄像机适用于在寒冷背景下识别热物体）、雷达（无线电波）、激光雷达（光检测和测距）、光学和机器视觉（机载摄像机/望远镜，尽管不能保证照明并且物体移动非常快）。但是，如果无法直接从卫星/航天器获取数据（例如在服务任务之前的客户卫星），SST 也可用于识别、定位和跟踪（例如验证正确的目标）。
数字 - Joanneum 研究
我们评估遥感数据以监测环境并开发用于灾害控制的态势感知系统。为此，我们开发了图像评估算法、数据预处理流程链以及从立体图像数据生成 3D 信息。除了来自光学传感器的数据外，还处理来自 SAR（合成孔径雷达）和激光雷达（光检测和测距）的信号。
数字 - Joanneum Research
我们评估遥感数据以监测环境并开发用于灾害控制的态势感知系统。为此，我们开发了图像评估算法、数据预处理流程链以及从立体图像数据生成 3D 信息。除了来自光学传感器的数据外，还处理来自 SAR（合成孔径雷达）和 Lidar（光检测和测距）的信号。
OCM II - 西门子工业在线支持
OCM II 系统采用回声测距原理来确定液位。OCM II 传感器发射精确定义的超声波能量脉冲。传感器接收从液体表面反射的回声，相对于行进距离有时间延迟。发射脉冲和接收回声之间的时间间隔被电子处理为目标液位或水头的数字指示。