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WT300 系列数字功率计 - 横河
功耗测量软件与 WT310（或其他 WT 系列仪器）配合使用，可提供可靠的功率测量解决方案，用于测试家用产品和办公设备的待机和关机模式功率。该解决方案可根据 IEC62301 Ed1.0 和 Ed2.0 标准执行测试，这些标准规定使用特殊算法来确定被测设备的功率稳定性。因此，该软件会从 WT310 收集所有必需的测量数据，其中不仅包括电压/电流/功率/频率，还包括交流电源的总谐波失真 (THD) 和波峰因数 (CF)。因此，我们还建议为 WT310 安装谐波选件 (/G5)，并使用低失真电源进行测试。
WT300 系列数字功率计 - 横河
功耗测量软件与 WT310（或其他 WT 系列仪器）配合使用，可提供可靠的功率测量解决方案，用于测试家用产品和办公设备的待机和关机模式功率。该解决方案可根据 IEC62301 Ed1.0 和 Ed2.0 标准执行测试，这些标准规定使用特殊算法来确定被测设备的功率稳定性。因此，该软件会从 WT310 收集所有必需的测量数据，其中不仅包括电压/电流/功率/频率，还包括交流电源的总谐波失真 (THD) 和波峰因数 (CF)。因此，我们还建议为 WT310 安装谐波选件 (/G5)，并使用低失真电源进行测试。
主题演讲者 Michael Grieves 佛罗里达研究所...
摘要：机器学习和人工智能算法现在被用于自动从测量数据中发现控制物理方程和坐标系。然而，从数据中提出一个普遍的物理定律具有挑战性：（i）还必须提倡一个合适的坐标系，（ii）同时提出一个伴随的差异模型来解释理论和测量之间不可避免的不匹配。结合深度学习和稀疏回归，特别是稀疏非线性动力学识别 (SINDy) 算法，我们展示了如何构建一个强大的数学基础设施来同时学习物理模型及其坐标系。这可以用有限的数据和传感器来完成。我们通过大量示例演示了这些方法，展示了如何最大限度地利用数据进行科学和工程应用。
虚拟现实作为通过数字阴影监控增材制造过程的工具
我们提出了一种数据采集和可视化流程，使专家能够在沉浸式虚拟现实中监控增材制造过程，特别是激光金属线沉积 (LMD-w) 过程。我们的虚拟环境由 LMD-w 生产现场的数字阴影组成，并丰富了静态和手持虚拟显示器上显示的额外测量数据。用户可以通过增强的传送功能探索生产现场，这些功能使他们能够改变其比例以及距地面的高度。在一项有 22 名参与者的探索性用户研究中，我们证明我们的系统通常适用于监督 LMD-w 过程，同时产生较低的任务负荷和网络晕动症。因此，它是向成功应用虚拟现实技术在相对年轻的增材制造领域迈出的第一步。
WT300E 系列数字功率计 - 横河电机
功耗测量软件与 WT310E（或其他 WT 系列仪器）一起提供可靠的功率测量解决方案，用于测试家用产品和办公设备的待机和关闭模式功率。该解决方案可根据 IEC62301 Ed1.0 和 Ed2.0 标准执行测试，这些标准规定使用特殊算法来确定被测设备的功率稳定性。因此，该软件从 WT310E 收集所有必需的测量数据，不仅包括电压/电流/功率/频率，还包括交流电源的总谐波失真 (THD) 和波峰因数 (CF)。WT310E 需要配备谐波选件 (/G5)，并且必须使用低失真电源。 * IEC62301 E2.0 是 EN50564: 2011 指令中的参考标准。该软件对应于这两个标准的测试方法。
医学人工智能计量
计量是公认的信任支柱，也是质量基础设施的重要组成部分。包括测量技术和方法的表征、测量数据质量的评估以及新测量方法的开发。这尤其适用于医学中的方法、程序和测量仪器。与所有领域一样，医学领域也越来越受到数字化进程的影响，从而给 PTB 带来了新的挑战。原则上，PTB 在 EinhZG 框架内的法定职责（第 6 节第3)、MessEG（§45）和医疗器械法（§32 款。2）以非常技术开放的方式制定。在这方面，PTB本身也被不断要求根据技术发展情况评估和质疑其在法律授权意义上的自身作用。与此同时，随着新技术的发展，我们必须始终假设，PTB 面临着以称职的方式履行其法定职责的期望压力。
利用技术就绪水平量表 (TRL) 衡量社会影响
第二项获奖的新兴技术是 Bitmec。14 Bitmec 开发了一种物联网远程医疗亭，方便危地马拉医疗服务不足地区获得高质量的初级保健，为实现可持续发展目标 3 做出贡献。该亭占地面积小（1.20 平方米），可以安装在几乎任何室内或室外环境中，如药店、社区中心等。该亭由销售点 (POS) 终端无线操作，可在护理点解锁亭。坐在里面时，患者可以与一组扬声器、高分辨率摄像头、20 英寸屏幕和医疗级传感器进行交互。传感器收集的测量数据包括心率、血氧、身高、体重、血压和体温。
独立微电网设计和优化软件工具评估 2024
文献中报道了各种支持微电网初始定型和分析的公开软件工具（无论是免费还是付费）。然而，问题是：它们真的用于定型和优化吗？如果是，那么应该使用哪一个？如果有多个类似的工具可用，它们是否会对相同的输入产生类似的结果？如果结果相似，哪个工具提供的结果与测量数据更一致？这些是用户在选择用于预设计和优化 SM（使用单个或多个能源）的软件工具时常见的问题。在此背景下，本报告试图回答这些问题，以帮助工程师、设计师和规划人员在设计和优化 SM 的初始阶段根据他们的要求选择合适的软件工具。
基于通用 MATLAB 模型的锂离子电池数字孪生改进
摘要：本文介绍了基于 MATLAB/Simulink 通用模型的锂离子电池单元数字孪生。数字孪生基于恒流/恒压充电和放电循环的测量数据，健康状态 (SoH) 高达 79%，还包括快速充电。数字孪生使用的数学方程是通过对测量的 SoH、电池容量和电池单元电流进行 3D 数据拟合获得的。所提出的数字孪生的输入仅仅是测量的电池单元电流，其输出包括充电状态 (SoC)、SoH 和电池单元电压。对设计的数字孪生进行了测试，并与 MATLAB/Simulink 通用模型和电池单元测量值进行了比较，以获得恒定放电电流和动态生成的放电电流曲线。结果表明，通用 MATLAB/Simulink 模型有显著改进。