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World File Search System测量误差
研究机器学习方法的效率，以模拟纸 - 羽毛行业对Aqua生态系统污染的影响
摘要自1960年以来，论文和拉力行业就成倍增长，这是造成水污染的主要原因之一。由于纸和拉工业的快速扩展以及其在Aqua生态系统污染中的重要作用，分析和管理相关污染物因素至关重要。这不是一件容易的事，因为下水道空间限制使用监视设备。此外，对污染物因子的实验室分析需要很长时间，可能会受到测量误差或一些未定义的诱导误差的影响。为了克服这些困难，本文旨在使用机器学习工具来分析污染物空间。化学氧需求（COD），混合酒悬浮固体（MLS）和pH被认为是分析污染物系统的主要参数。首先，获得了不同液压保留时间（HRT = 12、18和24）的MLSS和COD的实验值。之后，研究了线性回归，广义加性模型，神经网络和支持向量回归的效率，以模拟和预测MLS和COD的趋势。此外，考虑了这些方法用于预测膜体现的生物膜反应器（MBR）和膜充气生物膜反应器（MABR）中的pH。数值结果表明，NN是预测COD和MLSS和GAM可以准确预测pH的高度准确方法。此外，结果表明HRT = 18是分析COD和MLSS的最准确，最稳定的时间。
应用机器学习和计算机视觉方法确定
摘要。研究相关性是由在难以到达条件下改善对象大小的测量过程的需要决定的。在现代工业环境中，高测量精度对于确保安全和最大化生产过程的效率至关重要，对该主题的研究在快速技术发展和提高生产质量要求的背景下是相关的。该研究旨在评估使用现代计算机视觉方法在困难的技术条件下测量和重建对象的可能性，例如水 - 水功率反应堆的封闭。该研究采用了3D摄影测量方法，包括立体声和多视图立体声的深度，以及运动方法的结构。研究确定，现代计算机视觉方法，特别是机器学习方法，可以成功地用于在难以到达的条件下测量和重建对象。研究表明，在理想条件下，从测量设备到对象的测量精度可以达到接近1 mm的值。同时，与立体声方法的深度相比，多视图立体法揭示了误差的空间分布更大的均匀性。在实践中，在真实照片的条件下，多视图立体声方法最需要准确地确定相机的位置。由于其对摄像机确切坐标的需求较低，立体声方法的深度显示出更好的结果，显示出较小的测量误差。这项研究强调了使用所提出的方法区分
飞机使用 GPS 运行的数学模型
本文介绍了使用基于 GPS 技术的飞机自动着陆系统。GBAS（地面增强系统）系统由地面和飞机子系统组成。它使用 GPS 信号确定 3D 空间中的位置，比现有的 ILS 着陆系统具有更多优势，在不久的将来，ILS 着陆系统将被完全取代。本文概述了这些优势。特别强调的是，飞机在进近和着陆阶段可以沿着灵活的曲线轨迹进行引导。这一事实表明，飞机可以在更大的角度下着陆，并避开机场周围区域的障碍物，减少人口稠密地区的噪音等。在交通方面，GBAS 正在增加机场的容量，并支持单位时间内更多的飞机着陆。随着 GPS 技术的发展和坐标测量精度的提高，以及使用作为 GBAS 基础的差分 GPS，实现了满足着陆规定要求的精度。本文介绍了用于 Matlab/SIMULINK 着陆过程仿真的飞机模型和着陆制导系统模型。建模方法和仿真是开发着陆算法、评估系统性能以及评估风和传感器测量误差等各种障碍的影响的良好方法。
RelSen：一种基于优化的框架，用于同时进行传感器可靠性监控和数据清理
物联网 (IoT) 技术的最新进展导致传感应用的普及度激增。因此，人们越来越依赖从传感器获得的信息来做出日常生活中的决策。不幸的是，在大多数传感应用中，传感器都容易出错，并且它们的测量值可能会在任何意想不到的时间产生误导。因此，为了提高传感应用的可靠性，除了感兴趣的物理现象/过程之外，我们认为在对传感器进行分析之前监控传感器的可靠性和清理传感器数据也非常重要。现有研究通常将传感器可靠性监控和传感器数据清理视为单独的问题。在这项工作中，我们提出了 RelSen，这是一种基于优化的新型框架，可通过利用它们之间的相互依赖性同时解决这两个问题。此外，RelSen 不是特定于应用程序的，因为它的实现假设对监控下的过程动态有最低限度的先验知识。这大大提高了它在实践中的通用性和适用性。在我们的实验中，我们将 RelSen 应用于室外空气污染监测系统和水泥回转窑状态监测系统。实验结果表明，我们的框架可以及时识别不可靠的传感器并消除由三类最常见的传感器故障引起的传感器测量误差。
配备测功仪来监测划船表现的可靠性
本研究的目的是开发一种便携式数据采集系统，用于测量模拟划船过程中每次划桨的功率输出和脚部产生的力量，并使用该系统研究用于描述划船表现的选定变量的可靠性。使用 Concept II 划船测力计，瞬时功率输出计算为手柄处的力量（使用安装在手柄附近的小型传感器测量）和手柄速度（使用红外发射器 - 接收器检测飞轮每个叶片的通过来测量）的乘积。使用两个测力板测量脚部的累积力，每个测力板安装在每只脚下。使用运行 Asyst 数据采集软件的 80386SX 计算机以 30 Hz 的频率对所有传感器的输出进行采样。所有传感器均具有出色的线性度，系统校准显示测量误差小于 3%。使用对七名经验丰富的桨手进行的重复 90 秒最大测试来研究用于描述划船表现的变量的可靠性。统计分析表明，在使用的 14 个变量中，只有两个变量不符合设定的标准。总之，发现划船者在模拟划船过程中的表现非常可靠，并且本研究中使用的选定变量可用于客观地描述划船测功仪上的表现。
双壁和传统 K 型和 N 型热电偶的热电稳定性
摘要 矿物绝缘金属护套 (MIMS) 贱金属热电偶在其使用寿命内会因高温使用和冶金变化而发生热电漂移，从而引起虚假测量误差。CCPI Europe Limited 和剑桥大学设计了一种带有额外内护套的 MIMS 热电偶，以保护热电元件免受导致热电漂移的影响。六个不同的国家计量机构 (NMI) 使用两种不同的测试方案评估了这些双壁热电偶以及传统的 N 型和 K 型热电偶的性能：1200 ◦ C 下的恒温测试和 300 ◦ C 和 1150 ◦ C 之间的热循环测试。调查表明，在两种测试方案中，与传统热电偶相比，N 型双壁热电偶的热电漂移均显着降低约三倍。 K型双壁热电偶和传统K型热电偶在恒温试验中没有显著差异，K型双壁热电偶在热循环试验中表现出比传统热电偶更大的漂移，但传统K型热电偶的坚固性不如双壁K型热电偶。本文给出的结果代表了对双壁热电偶和传统热电偶的热电稳定性的公正评估，可为潜在的u提供保证
量子错误校正代码的容忍故障操作
量子误差校正通过在较大的量子系统中编码它来保护脆弱的量子信息，该系统的额外自由度可以检测和纠正错误。与裸露的物理量子相比，编码的逻辑量子标论具有折磨的复杂性。易于故障的协议包含错误的扩散，对于通过错误校正的逻辑量子定量抑制错误至关重要。在这里，我们在实验上证明了容忍缺陷的制备，旋转，误差综合征提取以及对9 QUITAR培根 - 培根代码中编码的逻辑量子的测量。对于逻辑量子，我们测量了平均易耐故障的准备和测量误差为0.6％，横向Clifford Gate的误差为0.3％。结果是一个编码的对数量子，其逻辑实现超出了用于创建它的纠缠操作的结合。我们将这些操作与能够生成任意逻辑状态的非耐受耐受的协议进行了比较，并观察了预期的误差增加。我们直接测量了四个培根 - 稳定器发生器，并能够检测到单量子的Pauli错误。这些结果表明，易于故障的量子系统目前能够使用错误率低于其组成部分的逻辑基原始人。随着未来的中间测量值的添加，可以实现可伸缩量子误差校正的全部功能。
MN2196管理决策的数据分析
1。审查数学和统计数据：人口均值和差异，样本平均值和方差，均值和方差的特性，推理的基本要素，对数形式的方程式解释。2。线性回归模型：因果关系问题，人口模型，采样过程，估计器和估计值，普通最小二乘模型（OLS）模型，OLS模型3的假设和特性。多重回归：省略的可变偏差问题，多元回归模型，假设和多元回归模型的属性。4。推论：作为随机变量，假设检验（假设和方法，T-检验和F检验），p值，置信区间的估计器。5。功能形式：虚拟变量，将离散变量转换为虚拟变量集，二次模型，具有交互的模型，使用虚拟变量来探索功能形式。6。线性回归的局限性：省略的可变偏差，非随机抽样，测量误差，外围观察结果，异性恋性。7。实验：实验室，现场和自然实验，内部和外部有效性。8。开发时间变化：样本类型（横截面，时间序列，重复的横截面和面板数据），第一差异模型，单个固定效果模型，时间固定效果模型，差异差异差异模型。9。仪器变量：仪器变量是减轻省略的变量偏差，减少形式估计值，两阶段最小二乘估计的方法。
灯光校正灯使用非线性光学
摘要。结构化的光，在所有自由度下都量身定制复杂的光场，后来已成为高度主题，由一个复杂的工具包提出，包括线性和非线性光学元件。从光中删除不希望的结构的发达远不足以发达，主要利用了扭矩，例如，使用自适应光学器件或复杂通道的逆透射矩阵，都要求通过适当测量来完全表征失真。我们表明，空间结构的光中的扭曲可以通过非线性晶体中的差异产生来纠正，而无需已知的失真。我们使用多种畸变和结构化光模式（包括高阶轨道角动量（OAM）束）证明了方法的多功能性，显示出了原始未发生的磁场的出色恢复。为了突出此过程的功效，我们将系统部署到与OAM的准备和衡量通信链接中，即使传输通道高度差，也显示出最小的互动交谈，并概述如何将方法扩展到替代性实验方式和非线性过程。我们对光校正光的演示无需进行测量，开辟了一种对经典和量子结构光的无需测量误差校正方法，并在成像，传感和通信中直接应用。
航空航天设计中的体质测量不确定性......
摘要：人体测量分析在人类在航空航天飞行器、长期太空飞行和火星及更远的地面任务中的“可居住性”发展中起着重要作用。航空航天飞行器物理工作空间的设计受到最小化质量、体积和驾驶舱有限的内部尺寸以及人体生理允许的可能空间运动范围的限制。室内设计要求以最佳方式放置具有适当界面几何形状的执行器，以实现受人体解剖尺寸（包括操作员身高、姿势和手臂伸展）限制的抓握可达性。机组人员的性质和多变性引入了不确定性，这些不确定性限制了人机界面的布局和所需的工作空间体积最小化。本文描述了使用人体测量数据的计算问题，包括统计变异性，但也提出了许多可能影响航空航天系统工作空间设计的认知不确定性。认知不确定性体现在人类人口统计起源、人机界面的物理布局、未知的生物物理因素和身体尺寸的测量误差中。对背景、方法论、不确定性评估和解释进行了分析和讨论。为了完整性，引入了人体生物力学问题来补充对人为因素的统计解释，并提供基于动态模拟以支持正统静态方法的可能未来研究路径。