摘要:将点云分离为地面点和非地面点是处理用于各种应用的机载激光扫描 (ALS) 数据的重要步骤。基于插值的滤波算法通常用于滤波 ALS 点云数据。然而,大多数传统的基于插值的算法在保留突变地形特征方面表现出缺点,导致这些区域的算法精度较差。为了克服这一缺点,本文提出了一种改进的自适应表面插值滤波器,该滤波器具有多级层次结构,使用布料模拟和地形起伏幅度。该方法使用三个层次的临时数字高程模型 (DEM) 栅格表面和薄板样条 (TPS) 插值,基于自适应残差阈值将地面点与未分类点分离。采用布料模拟算法生成足够有效的初始地面种子,以构建高质量的地形表面。根据被检查区域的起伏幅度自适应地构建残差阈值,以在分类过程中捕捉复杂的景观特征。使用来自国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 委员会的 15 个样本来评估所提算法的性能。实验结果表明,所提方法在平坦区域和陡峭区域都能产生令人满意的结果。与其他方法相比,该方法在滤波结果方面表现出优异的性能,遗漏错误率最低;特别是,所提方法保留了陡坡和阶地等不连续的地形特征。
通过引入新兴的准可观测物,在呈指数级的时间内保护定期驱动(FLOQUET)多体阶段中起着至关重要的作用,而此类准保存的操作员的最终命运可以信号热化温度。为了阐明多体浮雕系统中预构层的特性,我们在这里系统地分析可观察到的无限温度相关性。我们从数值上表明,自相关的后期行为明确地区分了准论可观察到的无保守的可观察结果,从而使一个人可以挑出一组线性独立的准论可观察物。通过研究两种浮标自旋模型,我们确定了准保存定律的两个不同机制。首先,当驾驶频率较大时,我们在数值上验证了能量准式使用,因此系统动力学大致由静态的prethermal hamiltonian描述。更有趣的是,在适度的驾驶频率下,如果Floquet驱动器包含较大的全局旋转,则仍然可以观察到另一个准观测。我们从理论上展示了如何计算可观察到的可观察到并提供数值验证。在系统地识别所有测序可观察到的情况下,我们可以使用从固态核磁共振系统中的数值模拟和实验中获得的自相关性,最终研究其行为。