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World File Search System海上事故
不属于海上事故调查报告应...
感谢您的电子邮件。OceanGate 于 2019 年联系了 BMA，要求在巴哈马注册潜水器“Titan”。1987 年《巴哈马商船（潜水器注册）条例》（经修订）规定，“潜水器注册簿应保存在巴哈马海事局办事处”（条例 3(1)）。此外，此类船舶的设计和建造应符合 1981 年《MS（潜水艇建造和检验）条例》，并应符合 1987 年《MS（潜水艇作业）条例》操作。我们于 2016 年 3 月发布了 BMA 信息公告 159，对上述内容进行了总结（已被海事通告 74 取代），但也表示，如果我们的某个认可组织推荐，我们将接受按照 IMO MSC/Circ.981 或其他类似标准设计和建造的潜水艇。请注意，由于涉及的高风险，我们要求潜水艇进行分类。Oceangate 已获悉上述要求，但未提供潜水器的技术数据、建造标准、是否接受检验、由谁检验、是否有任何形式的安全证书等。因此潜水器 Titan 未在巴哈马注册。希望这能有所帮助。诚挚问候
2020 年 7 月 1 日至 9 月 30 日期间收到的请求报告...
美国海岸警卫队根据对 2019 年 7 月 22 日左右密歇根州门罗县伍德蒂克半岛附近渥太华河/伊利湖发生的一起海上事故的调查结果，该事故涉及一艘 Alumacraft 船只的作业。
确定海事中最具影响力的人为因素...
海上事故是一个复杂的过程，其中涉及许多因素并导致事故发展。因此，有效地分析导致事故事件的因素组合是一个复杂的问题，尤其是当涉及人为因素时。人为因素分析和分类系统、人为可靠性评估和简单的统计分析等最先进的方法在许多情况下并不有效，因为它们需要人类专家的干预，这些方法存在局限性、偏见和高成本。作者建议使用数据驱动的方法，利用海上事故历史数据库中的信息来确定最具影响力的人为因素。为此，提出了一种两阶段方法：首先，建立一个数据驱动的预测模型，该模型能够根据促成因素预测事故类型，然后根据不同促成因素对预测的影响能力对其进行排序。海事事故调查处提供的真实事故历史数据库的结果将支持所提出的新方法。
aetina_power用自动运输的安全海上导航
AETINA的基于GPU的MXM（指定为M3A2000-VYX-A1）解决了这一要求。它支持-40°C至85°C的广泛温度范围，并具有强大的涂层，即使在恶劣的海上条件下，也可以确保可靠的操作。由于MXM对误差校正代码（ECC）的支持，对象检测算法的积分不可或缺。通过检测和纠正数据错误，减轻系统崩溃或数据损坏的风险， ECC Bolster系统的精度和可靠性。 因此，自主船可以根据精确的对象检测结果实时安全导航。 这种改进大大减少了海上事故，并简化了商品和交通的流程，从而增强了整体便利性。ECC Bolster系统的精度和可靠性。因此，自主船可以根据精确的对象检测结果实时安全导航。这种改进大大减少了海上事故，并简化了商品和交通的流程，从而增强了整体便利性。
在识别和预测海上事故因素
摘要：人工智能似乎是过去无法深入理解经典问题的新观点，在每个知识领域都留下了某些差距。为此，海上事故是最公认的国际问题之一，具有明显的环境和人类生活后果。从一开始，统计研究就表明，不仅必须考虑典型的采样变量，而且事故与人为因素有关，与人类因素有关，这些变量同时与某些变量（例如疲劳）相关，而这些变量易于轻易采样。在这项研究工作中，提出了在300多个海上事故上使用机器学习算法，以确定人为因素与主要变量之间的关系。结果表明，符合最低机组人员和船长的长度是与西班牙搜救区（SAR）区域的每个事故相关的两个最相关的变量，以及船舶的特征。这些事故可以理解为与不满足最低船员数量的一般趋势及其在船舶建造年的差异有关的三组主要事故。最后，可以使用神经网络以足够精确的速度（确定因子高于0.60）来对事故进行建模，这在海上运输控制系统的背景下特别有趣。
以人工智能为核心技术的沿海船舶操舵辅助系统开发
日本正在进入超老龄化社会，近期国内海员存在短缺的风险。此外，由于许多海上事故都是由人为错误引起的，因此强烈需要先进的机械支持来减少船员劳动并提高安全性。在此背景下，船舶操作自动化的趋势正在加速。但要实现这一目标，防止与其他船舶碰撞或搁浅的避让操作必须实现自动化，而这需要超越风险评估，采取规避行动。
