用于海军作战的无人水面和水下航行器的开发和生产取决于自主性以及人工智能、快速软件开发和人机协作领域的一系列相关技术的进步。认识到这一新兴作战领域的重要性,海军部最近成立了新的采购执行代理自主性部门。与行业合作伙伴合作,该部门还寻求利用快速采购流程来开发实现无人海事系统全部作战潜力所需的架构、软件和支持技术。该部门还打算向其他也采用自主系统的机构和组织学习,例如 NOAA。加入这个无人专家小组,讨论新 EA 自主性指令的使命和功能,如何将自主开发融入实验和基于舰队的演示,以及自主技术未来的实施路径。
简介 以下是美国海军的增材制造 (AM) 来源批准申请 (SAR) 手册(“SAR 手册”),涵盖海军航空和海事系统内零件的增材制造。 根据本 SAR 手册,海军供应系统司令部武器系统支持 (NAVSUP WSS) 将审查并在适当情况下批准寻求向美国海军提供 AM 零件的制造商的 SAR。 寻求 SAR 批准的制造商将使用本 SAR 手册作为指导,向 NAVSUP WSS 工程师提供 AM 授予前来源批准所需的相关技术数据、可追溯性文档等。 制造商应注意,根据本 SAR 手册的批准通常需要与 NAVSUP WSS 以外的美国海军工程机构进行额外的单独 AM 工艺鉴定和材料鉴定。 这些外部工程机构将是海军航空系统司令部 (NAVAIR) 的航空零件工程师和海军海上系统司令部 (NAVSEA) 的海事零件工程师。
1 黑山海事安全与港口管理局。电子邮件:zdravko.paladin@pomorstvo.me、nexhat.kapidani@pomorstvo.me、zarko.luksic@pomorstvo.me 2 英国伦敦国王学院。电子邮件:andrej.mihailovic@kcl.ac.uk 3 工程 II,SpA,ENG,意大利米兰。电子邮件:piero.scrima@eng.it 4 泰雷兹集团,法国帕莱索。电子邮件:charlotte.jacobedenaurois@thalesgroup.com、claire.laudy@thalesgroup.com 5 希腊雅典公民保护部安全研究中心。电子邮件:a.astyakopoulos@kemea-research.gr,c.rizogiannis@kemea-research.gr 6 海洋总秘书处 - SGMER,法国巴黎。电子邮件:alexis.blum@pm.gouv.fr 摘要 海上交通运营的复杂性表明,联合引进和利用人工智能 (AI) 技术的必要性前所未有,这些技术可以利用不同监视系统提供的大量船舶数据来应对海上挑战。本文回顾了最近在海事机构的公共信息共享环境 (CISE) 中为提高海上安全水平而实施的大数据和人工智能技术,包括船舶行为和异常监控以及船舶碰撞风险评估。具体而言,在 EFFECTOR 项目中介绍了使用 InSyTo 模块实现的软信息融合和管理工具箱的轨迹融合以及船舶碰撞的早期通知模块。重点是阐述这些模块的技术架构特点和综合人工智能能力,以实现海事系统之间所需的互操作性和互补性,旨在为 CISE 海事安全利益相关者提供更好的决策支持和适当的信息分发。