摘要:快速鉴定和表征来自极端环境的分离物目前是一项挑战,但对于探索地球的生物多样性却非常重要。由于这些分离物原则上可能与已知物种有远亲关系,因此需要采用技术来可靠地鉴定它们所属的生命分支。通过串联质谱法对这些环境分离物进行蛋白质分型提供了一种快速且经济有效的方法,可以使用它们的肽谱进行鉴定。在本研究中,我们记录了第一种用于环境嗜极菌和嗜盐菌分离物的高通量蛋白质分型方法。微生物是从智利高原高海拔安第斯山脉湖泊(海拔 3700 - 4300 米)的样本中分离出来的,这些湖泊代表的地球环境与其他星球的条件相似。总共培养了 66 种微生物,并通过蛋白质分型和 16S rRNA 基因扩增子测序进行了鉴定。两种方法对所有分离物都揭示了相同的属鉴定结果,但三种分离物除外,这三种分离物可能代表尚未根据其肽组进行分类学表征的生物。蛋白质分型能够表明副球菌科和 Chromatiaceae/Alteromonadaceae 科中存在两个潜在的新属,而这些属仅被 16S rRNA 扩增子测序方法所忽略。本文强调,蛋白质分型有可能发现来自极端环境的未描述的微生物。关键词:串联质谱蛋白质分型、阿塔卡马沙漠、高原、高海拔安第斯山脉湖泊、极端微生物、嗜盐菌■简介
摘要。氢驱动的高超音速飞机的设计旨在以大约30-40 km的速度在中间平流层中行驶。这些飞机可能会对与气候相关的物种(如平流层水蒸气,臭氧和甲烷)产生相当大的影响,从而有助于气候变暖。高超音速空调对大气成分的影响,反过来,对辐射频道的影响取决于巡航高度。然而,与发射高度的变化相反,目前尚不清楚发射纬度变化的差异。使用大气化学通用循环模型,我们表明,发射纬度的变化对扰动和平流层调整后的辐射强迫的影响要大于发射高度的变化。我们的结果包括水蒸气和氮排放的个体影响,以及未燃烧的氢,对中大气中的水蒸气,臭氧和甲烷以及所得的辐射强迫。水蒸气的寿命延续了已知的trop骨增长,并且在平流层中部近6年。我们的结果表明,由高超音速飞机排放引起的大气组成变化如何受到酿酒师-Dobson循环等大规模过程的控制,并且取决于发射的纬度,局部现象(如极地平流层云)。分析包括对臭氧和水蒸气的模型评估,并具有卫星数据的数据,并采用了一种新的方法,将模拟年减少三分之一。未来的超声研究的前景是对季节性敏感性和模拟的分析,并从燃烧液化的天然气而不是液体氢中排放出来。
1 智利圣地亚哥圣托马斯大学健康学院体育科学与体育活动学院,2 智利圣地亚哥都市教育科学大学艺术与体育学院体育、运动与娱乐系,3 巴西里约热内卢联邦大学体育与运动学院体育研究生课程运动与格斗心理生理学与表现实验室,4 智利圣地亚哥 MEDS 诊所创新中心运动生理学系,5 智利圣地亚哥国家体育学院应用体育科学系,6 智利圣地亚哥大学体育活动、运动与健康科学学院,7 智利圣地亚哥大学医学院体育活动科学实验室,8 英国白金汉郡新大学人文与社会科学学院
4. 路边洼地应浅且坡度适中,以防止冲刷。在陡峭区域,应设置拦蓄坝以降低流速并提供源头控制淤泥遏制。必要时,拦蓄坝将与沉淀池和/或横向排水沟一起设置。
图 1. (A) Chhota Shigri 冰川集水区,显示 AWS-M(红点)、AWS-G(橙点;中间消融区)和 Geonor T-200B 自动降水计(绿点)的位置。冰川轮廓是使用 2014 年 Pléiades 图像得出的(Azam 等人,2016 年)。背景是 2020 年 9 月 12 日的 Pléiades 正射影像(版权所有 CNES 2020,发行空客 D&S)。(B) 喜马拉雅西部 Chhota Shigri 冰川地区的位置。(C) Chandra 盆地地图,标有 Chhota Shigri 集水区(红色矩形)。海拔基于 110
摘要。地球非常重要的热带山区雨林中的动态速率是这些森林对全球变化的反应的核心部分,但是它们与环境渐变的关系知之甚少。我们在成熟的森林工作,在哥斯达黎加的Talamanca Cordillera上的440 - 2810 M ASL高度梯度上工作,在2012年至2019年期间,五个0.25-HA永久性样品地块的五个次要次数为29 HA。我们确定了乳房高度直径≥10cm的个体的死亡率和招聘率以及基础面积(G)增量。我们的主要假设是,支架动态速率随高度(因此温度)而降低;我们还测试了假设,即随着情节社区加权平均特异性叶面积(CWM SLA)而增加的速率,并随着CWM木材特异性重力(WSG)而降低。我们使用通用添加剂模型开发了回归来检验我们的假设。死亡率和招聘率随海拔高度降低,尽管强烈的非线性死亡率趋势可能是由极端的天气和温度驱动的。此外,招聘率的最佳模型还包括与具有负相关关系的CWM SLA。总的基础面积增量δg毛,这是在研究期间幸存的树木的年度基础面积增量,与海拔高度有驼峰形的关系,可能与高海拔森林的低CWM WSG有关。δG总体确实与CWM WSG负相关。δg净为负。CWM特征应测量以提高理解。然而,在具有负相关关系的CWM WSG的模型中,由于山地森林的死亡率较低,净基础面积生长(δg净,初始图和最终地块基础面积之间的年化差异)与高度呈正相关。雨林支架在这个长高度梯度上的动态模式超出了对温度的直接反应,需要进一步的工作以改善森林对气候变化的反应。风暴和闪电对低海拔森林的影响以及山地fagaceae主导森林的潜在高弹性需要注意。在比较热带森林海拔样品时,应期望脱离>偏差,而不是普遍性。
具体而言,本文件中的前瞻性陈述包括但不限于与 Damang 勘探目标声明、远东南勘探目标声明、商品价格、对黄金和其他金属和矿物的需求、利率预期、勘探和生产成本、预期产量水平、Gold Fields 的增长渠道、当前和计划资本支出的水平和预期收益、未来储量、资源和其他矿化水平以及要实现的成本效率和节约程度相关的陈述。此类前瞻性陈述涉及已知和未知的风险、不确定性和其他重要因素,这些因素可能导致公司的实际结果、业绩或成就与此类前瞻性陈述表达或暗示的未来结果、业绩或成就存在重大差异。此类风险、不确定性和其他重要因素包括但不限于:南非、加纳、澳大利亚、秘鲁和其他地方的经济、商业和政治条件;实现与过去和未来收购、勘探和开发活动相关的预期效率和其他成本节约的能力;黄金和/或铜的市场价格下跌;与地下和地面金矿开采相关的危险;劳动力中断;资本或信贷的可用性条款和部署;政府法规的变化,特别是税收和环境法规;影响采矿和矿产权的新立法;汇率变化;货币贬值;原材料和成品的可用性和成本;能源和水的成本;通货膨胀和其他宏观经济因素、工业行动、因安全和非计划维护原因而暂时停产矿山;以及 Gold Fields 员工所遭受的艾滋病和其他职业健康风险的影响。
雪动力学在喜马拉雅山脉高山流域的水文中起着至关重要的作用。然而,基于现场观测来阐明该地区高海拔积雪的能量和质量平衡的研究却很少。在本研究中,我们使用尼泊尔喜马拉雅山脉两个高海拔地点的气象和雪观测来量化季节性积雪的质量和能量平衡。使用数据驱动的实验装置,我们旨在了解融雪的主要气象驱动因素,说明考虑积雪冷含量动态的重要性,并深入了解融雪水重新冻结在积雪能量和质量平衡中的作用。我们的研究结果显示,融化和重新冻结对反照率的敏感性、融水重新冻结的重要性以及用于克服积雪冷含量的正净能量之间存在复杂的关系。两个地点的净能量主要由净短波辐射驱动,因此对雪反照率测量极为敏感。我们得出结论,根据观察到的积雪温度,21% 的净正能量用于克服夜间积累的冷量。我们还表明,在这两个地点,至少有 32-34% 的融雪水会再次冻结。即使考虑到冷量和冻结,仍然有超过融化积雪所需的过剩能量。我们假设,这种过剩能量可能是由于短波辐射测量的不确定性、由于基底冰层而低估的冻结、由于新雪和地面热通量而导致的冷量增加所致。我们的研究表明,为了准确模拟喜马拉雅流域季节性积雪的质量平衡,简单的温度指数模型是不够的,需要考虑冻结和冷量。