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阿尔茨海默病和相关痴呆症的死后脑成像：南德克萨斯州阿尔茨海默病研究中心资料库
a 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心格伦·比格斯神经退行性疾病研究所 b 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学圣安东尼奥健康科学中心研究成像研究所 c 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康科学中心神经病学系 d 美国德克萨斯州加尔维斯顿市德克萨斯大学医学分校神经病学系 e 美国德克萨斯州哈林根市德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校医学院神经科学系 f 美国德克萨斯州布朗斯维尔市德克萨斯大学里奥格兰德河谷分校医学院人类遗传学系 g 美国纽约州纽约市西奈山伊坎医学院病理学系 h 美国德克萨斯州圣安东尼奥市德克萨斯大学健康科学中心病理学系
海上无人机（UUV与USV合作）
通过链接无人航行器（UUV和USV），高效获取水下信息，扩大无人航行器在预警监视、水雷对抗等方面的应用范围，实现零伤亡。未来的无人机系统将有助于（最大限度地减少士兵的牺牲）。
通过 DNA 甲基化和人工智能技术识别阿尔茨海默病
摘要：本文介绍了一种非线性方法，用于识别 CpG DNA 甲基化数据组合作为阿尔茨海默病 (AD) 的生物标记。本文将展示所提出的算法可以大幅减少使用的 CpG 数量，同时生成的预测比使用所有可用的 CpG 更准确。假设该过程原则上可以是非线性的；因此，非线性方法可能更合适。所提出的算法选择将哪些 CpG 用作分类问题的输入数据，该分类问题试图区分患有 AD 的患者和健康对照个体。这种类型的分类问题适用于支持向量机等技术。该算法既可用于单个数据集级别，也可用于多个数据集。开发适用于多数据集的稳健算法具有挑战性，因为实验室程序中的细微差异会对获得的数据产生影响。本文中采用的方法可以扩展到多个数据集，从而可以逐步更细致地了解底层过程。使用所提出的方法，获得了 92% 的成功分类率，这一值高于使用所有可用 CpG 获得的结果。这可能是由于该算法降低了数据维度，从而有助于降低达到局部最小值的风险。
使用 Otsu 阈值检测阿尔茨海默病...
AD 的症状包括行为紊乱、沟通障碍、识别障碍、认知障碍和记忆力减退。AD 会导致脑细胞死亡，从而引起认知能力、思维能力和记忆力丧失（Vaithinathan and Parthiban，2019 年）。AD 的进展速度因患者而异，但诊断率较低。AD 引起的行为障碍会损害患者的社会功能（Zhang et al.，2019 年）。AD 通常影响老年人，如果不及早治疗和发现，甚至会导致死亡。因此，及早发现 AD 对减缓其进展并降低死亡率至关重要（Yue et al.，2019 年；Ghazi et al.，2021 年；Ning et al.，2021 年）。近几十年来，多种脑成像技术（如计算机断层扫描、sMRI、正电子发射断层扫描、功能性 MRI 等）被用于 AD 的早期诊断（Puente-Castro 等人，2020 年；Chelladurai 等人，2023 年）。与其他脑成像技术相比，sMRI 图像提供有关异常脑区域的功能信息和补充结构信息（Liu 等人，2021 年）。简单和快速被认为是 Otsu 方法的众多优点中的两个。可以自动确定区分处理后图像的前景和背景部分的最佳阈值，从而无需对图像的先验知识。为了实现 AD 检测自动化，人们采用了多种机器学习模型，例如决策树、支持向量机 (SVM)、k 最近邻、XGBoost 等，但传统模型容易出现异常值和过拟合风险（Alqahtani 等人，2023 年；Ghosh 等人，2023 年）。另一方面，深度学习模型得到了研究人员的更多关注，并在医学成像、计算机视觉、图像处理和模式识别应用方面带来了显著的进步和改进（Venugopalan 等人，2021 年；Qu 等人，2023 年）。深度信念网络 (DBN) 通过利用监督学习和概率建模，比传统神经网络具有某些优势。它可以处理大量数据，并使用隐藏单元通过快速训练快速识别潜在的相关性。上述信息促使人们采用 DBN 模型以最短的执行时间检测 AD。本文的主要贡献如下：
2022 年阿尔茨海默病事实与数据
症状较轻的患者通常可以继续工作、开车和参加自己喜欢的活动，偶尔需要家人和朋友的帮助。然而，阿尔茨海默病是一种进行性疾病，这意味着病情会随着时间的推移而恶化。病情进展的速度和受影响的能力因人而异。随着时间的推移，更多的神经元受损，更多的大脑区域受到影响。需要家人、朋友和专业护理人员的更多帮助才能进行日常生活活动，例如穿衣和洗澡，并确保患者安全。阿尔茨海默病患者的情绪、性格或行为可能会发生变化。一种特别令人担忧的行为是徘徊，这指的是患者离开某个特定地点后无法回头。随意走动的人可能会迷路，面临严重受伤甚至死亡的风险。9
禁食，对阿尔茨海默氏病的潜在干预
房颤（AF）是全球医学实践中最常见的节奏之一[1]。传统，AF可以分为五种模式：首先被诊断出，阵发性，持久，长期持久和永久性AF [2]。AF患者患心力衰竭和中风的风险增加，导致严重的残疾和死亡[3]。糖尿病（DM）是AF的主要危险因素之一[4-6]。亚临床AF发作通常在2型糖尿病（T2DM）患者中频繁出现，并与血栓栓塞风险增加有关[7]。进一步，在使用DM的患者中，对AF的治疗似乎更具挑战性。与普通人群相比，DM的植物的AF消融结果较差，与非DM组相比，DM组的AR-Rhythmia复发率明显更高[8，9]。AF和DM目前都是全球著名的公共卫生问题[10]。但是，尚未完全研究DM中AF的基本机制。
单克隆抗体 - 淀粉样蛋白 - 阿尔茨海默病 - ...
*美国联邦医疗保险和医疗补助服务中心 (CMS) 为美国食品药品管理局 (FDA) 批准的针对淀粉样蛋白的单克隆抗体提供保险，用于治疗阿尔茨海默病 (AD)，但需在有证据发展 (CED) 的保险范围内提供。经批准的 CED 研究发布在 CMS 有证据发展保险范围网页上（请参阅：有证据发展保险范围 | CMS）。^2024 年 1 月 31 日，Biogen 公司宣布将停止开发和商业化 Aduhelm (aducanumab-avwa) 100 mg/mL 静脉注射剂，并终止 ENVISION 临床研究。60 Aduhelm (aducanumab-avwa) 未经证实，除阿尔茨海默病导致的轻度认知障碍和轻度阿尔茨海默病痴呆外，对于任何适应症均无医学必要性。对于符合以下所有条件的患者，Kisunla（donanemab-azbt）可用于治疗阿尔茨海默病（AD）：
睡眠深度的降低与阿尔茨海默氏病
通过正电子发射断层扫描（PET）测量或在脑脊液（CSF）中评估的AD生物标志物的水平，尤其是Aβ42蛋白，Total-TAU（T-TAU）和Phospho-Tau（P-TAU）（P-TAU），与大脑的水平密切相关[7-9]。这种评估增加了早期诊断的可能性[10]。因此，研究表明，无论临床症状或疾病阶段如何，都应使用生物标志物对患者进行分类[11]。此外，近年来对生物标志物的研究揭示了与疾病进展相关的不同生理事件，例如睡眠破坏[10]。在睡眠 - 唤醒周期中，Aβ水平以昼夜节律的方式波动，因此在清醒期间的Aβ浓度增加，在睡眠期间降低[12，13]。此外，动物研究表明，急性睡眠剥夺和注入Orexin后，Aβ水平升高，Orexin是一种改善清醒性的神经递质[14]。在人类中的一些研究证实了这一点[15]，而其他研究未能证明相同的结果[16]。尽管如此，在睡眠期间，Aβ清除率明显增加，尤其是在慢波睡眠（SWS）中[17]。最近提出了睡眠和tau蛋白积累之间的类似关系，这是AD的第二个病理标志[18，19]。但是，鉴于上述研究主要在认知正常参与者中进行了上述研究，因此需要对AD患者进行研究。此外，最近出现了各种分子作为潜在的AD生物标志物，但它们与睡眠的关系仍有待完全阐明[20-23]。此外，考虑到睡眠的可修改性质及其对记忆巩固的影响，在疾病早期阶段对睡眠破坏的标记鉴定可能有助于实施基于睡眠的策略，以防止认知下降。
原因，鉴定和治疗阿尔茨海默氏病
阿尔茨海默氏病是以遗传和环境因素为特征的最常见的神经退行性疾病之一。目前的工作基于与AD早期发作及其诊断意义相关的基因突变。本研究采用了定性研究方法，涉及对现有文献的分析，以确定PSEN1和PSEN2基因的遗传变异并比较当前的诊断选择。四个关键突变 - p。这些是Thr119ile，P.Gly209Ala，P.Gly417Ala和P.His169asn突变，与阿尔茨海默氏病早期发作有关。关于神经影像学和生物标志物的新研究在初始阶段提供了更好的诊断准确性。然后将这些遗传发现与其他环境和生活方式因素进行比较，以便显示两者之间的多方面关系与它们对疾病发展和进展的影响。对特定基因突变的识别可以提高AD病因的知识，并可以在实践中应用先进的诊断方法，这表明在AD治疗中进一步开发了个性化医学。
阿尔茨海默氏病的精确医学方法
摘要。背景：有效的paperapeuticsforalzheimer'sdiseareedeed.evey，先前的乳清乳清丝丝方确定了单一治疗方式，例如候选药物或治疗方法，可能与神经变性过程的主要驱动因素无关。因此，增加数据集的规模以包括每个患者认知能力下降的潜在贡献者，并解决识别潜在贡献者的问题可能代表了更有效的策略。目的：确定对阿尔茨海默氏病和轻度认知障碍的精确医学方法在概念验证试验中是否足够有效，以保证进行更大，随机，控制的临床试验。方法：对二十五名痴呆或轻度认知障碍患者的认知评估（MOCA）得分为19或更高，用于炎症，慢性感染，失稳，失调，胰岛素抵抗，胰岛素抑制作用，血管蛋白糖化，血管性疾病，毒性疾病或毒素性低蛋白质，noctrequal notrequal noctrequal notrequonemone，hermory hyors hycrone，hym ys hyarsy hyarsy hyy hyarsy hyars y hyiar y hyiar y hyiar y hyiar y hosy y hyiar y hyiar im y，营养缺乏症，毒素或毒物暴露以及与认知能力下降有关的其他生化参数。在基线和研究结论时进行了具有体积的脑磁共振成像。患者接受了个性化的精密医学方案治疗9个月，并在T = 0、3、6和9个月进行了认知。结果：所有结果指标均显示出改进：MOCA得分，CNS生命体征神经认知指数和阿尔茨海默氏症的问卷变化评分的统计学显着改善。没有记录严重的不良事件。MRI体积也有所改善。