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有关在全球金融服务中使用面向消费者的AI使用的关键见解
在整个2024年，GFIN AI项目探索了AI在全球市场的金融服务中面向消费者的应用程序，重点关注用例，例如机器人优惠，个性化财务以及提供消费者教育和信息的提供。GFIN成员和分支机构分享了他们支持AI在金融服务中安全和有益采用的经验，并分享了采取的监管方法的例子。参与者还检查并讨论了支持金融服务中负责任的AI使用的监管挑战和策略。
IPSOS JCSI Q4 2024 -English 直接到消费者的数字健康业务模型直接面向消费者（DTC），为什么数字治疗公司使用它？ 评分报告惠誉 press_release_ipsos-bond-150125-def.pdf 未来：新闻
企业和政策制定者可以监视指数的变化，以将其决策过程中的数据考虑。波浪降低的趋势表明，消费者对他们的消费能力有负面的看法。因此，制造商可能希望消费者避免零售购买，尤其是需要融资的项目。同样，银行可以预期贷款活动，抵押申请和信用卡使用情况有所减少。
商务和消费者事务部的证词
下午 3:15 主席 Wakai、副主席 Chang 和委员会成员：措施：SB 996 标题：与可再生能源有关。立场：公共事业委员会（“委员会”）支持这项措施，并提出以下意见供审议。意见：委员会赞赏这项措施旨在改善可再生清洁能源采购流程，允许委员会授权将与高收益信贷溢价利率挂钩的增量调整纳入非化石燃料发电的费率。委员会认识到夏威夷的电力公司和独立电力生产商在努力实现清洁、可再生电力系统方面面临的诸多挑战。该州可再生能源组合标准的实现在很大程度上取决于独立电力生产商为其项目融资的能力，以及成功与夏威夷电力公司签订协议的能力。委员会认为，SB 996 将支持独立电力生产商成功为其项目融资并与夏威夷电力公司签订协议以提供清洁、可再生电力的能力。然而，委员会意识到 SB 996 可能会给夏威夷的纳税人带来额外负担，并将继续致力于确保此类协议产生的任何税率都是公正合理的，并符合公众利益。感谢您给我机会就这项措施作证。
商务和消费者事务部的证词
上午 9:00 主席 Lowen、副主席 Perruso 和委员会成员：措施：HB 342 标题：关于可再生天然气关税。立场：公共事业委员会（“委员会”）提出以下意见供审议。意见：委员会赞赏这项措施旨在制定可再生天然气关税。尽管委员会理解制定可再生天然气关税以满足选择根据可再生天然气关税接受服务的客户的即时需求的愿望，但委员会认为 HB 342 可能不是实现该目标的最有效方式。首先，如果有许多希望根据可再生天然气关税接受服务的客户的即时需求，HB 342 的要求“可再生天然气关税应基于合格客户的净热量使用量”可能会给委员会带来挑战，因为这样的要求可能需要为每个希望根据可再生天然气关税接受服务的公用事业天然气客户制定单独的关税。每个公用事业天然气客户都有自己独特的净热量使用量，因此，如果例如有十几个客户选择根据可再生天然气关税接受服务，则可能需要制定十几个不同的可再生天然气关税。其次，HB 342 中“净热量使用量”的定义给委员会在试图制定可再生天然气关税时带来了额外的困难，因为客户使用天然气的“指定时间段”不明确
利用快速消费品不同供应商的财务数据
在快速发展的快速消费品 (FMCG) 领域，宝洁、印度斯坦联合利华、Amul 和可口可乐等跨国公司 (MNC) 在管理供应商关系和有效评估信用风险方面面临重大挑战。本文旨在利用来自不同供应商的财务数据，利用先进的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 方法分析信用风险。我们探索了一个全面的数据集，其中包括资产负债表、所得税申报表、订单簿、工厂设置和熟练人力的可用性等关键财务指标。此外，我们还结合运营数据、定性评估和产品特定信息，全面评估供应商稳定性并预测潜在的信用风险。
欧盟和美国消费者对基因编辑食品的支付意愿比较：来自苹果的证据
摘要：我们比较了欧洲和美国消费者对基因编辑 (GE) 苹果的态度和支付意愿 (WTP)。使用实验室中的虚拟选择和不同的技术信息，我们估计了 162 名法国消费者和 166 名美国消费者对新苹果的 WTP，这些苹果在切片或切开时不会变褐。信息主要集中在 (i) 拥有新苹果的社会和私人利益，以及 (ii) 可能带来这种新利益的技术（传统杂交种、GE 和转基因 (GMO)）。法国消费者不重视创新，当创新是通过生物技术产生时，他们实际上会打折。美国消费者确实重视创新，只要它不是由生物技术产生的。在这两个国家，折扣幅度最大的是转基因苹果，其次是转基因苹果。此外，折扣是通过“抵制”不喜欢生物技术的消费者来实现的。然而，与法国消费者相比，美国消费者的折扣力度较小。对科学和新技术的积极态度完全抵消了对转基因苹果的折扣。关键词：基因编辑；转基因生物；杂交种；消费者信息；实验经济学；支付意愿。
针对AI支持的消费级可穿戴技术的分类系统，目的是将有关锻炼程序个性化的决策制定
由于细胞和器官水平的急性和慢性反应的间变异性和个体内变异性（1，2），个体从运动程序中获得了不同的健康和绩效受益（3-6）。如果应通过锻炼程序实现最佳健康和绩效好处，则可以将个性化视为一个重要方面。可以根据经验丰富经验丰富的个人执行的昂贵的一次性基于实验室的测量来获得的关于运动程序各个方面（例如，运动强度区域）的决定。但是，有限数量的拥有金融和时间资源的人可以使用此类测量。为了允许更多的人获得个性化的锻炼程序，需要科学的值得信赖，具有成本效益，可访问的技术，即使是非专业人士也可以利用哪些监控，存储，分析，分析和反馈数据的个人来为决策提供信息。由于技术进步，硬件组件（例如电池，芯片组和传感器技术）的小型化允许创建可穿戴技术的成本效益，这些技术可以监视（当前具有不同的可靠性和有效性）的参数数量。可穿戴技术是自年以来美国运动医学同事所揭示的最大趋势之一（7 - 10）。软件开发允许创建高级和人工智能（AI）算法，这些算法影响了我们社会的许多方面（11，12），包括对锻炼程序个性化的决策（13）。可以说，AI可以启用更多设备（例如，例如消费级可穿戴技术）的数据处理和决策能力。希望是，消费级可穿戴技术的组合可靠，有效地监控和存储单个数据（例如，心率，血压，睡眠相关
奥韦里市酸奶消费量及传播病毒的可能性
* 通讯作者；SI Umeh * 电子邮件：elisarahumehsam@yahoo.co.uk 摘要 酸奶是一种由乳酸杆菌和链球菌等细菌作用产生的发酵乳饮料，在世界各地广泛食用。它具有非常好的营养价值，因此对消费者的健康非常有价值。这项研究旨在确定 Owerri 大都市内消费的酸奶的细菌污染情况。从 Owerri 的商店和街头小贩购买了 17 个酸奶品牌（包括品牌产品和本地产品）的三份（共 51 种）。通过营养琼脂上的倾注平板法测定样品的总异养菌计数。样品还将接种在 MacConkey 琼脂和血琼脂平板上，并通过标准形态学和生化技术鉴定分离物。结果表明，样品具有高微生物负荷，范围从 10 2 到 10 7 。 30 个酸奶样品（58.82%）含有 3 种或以上不同的分离菌，10 个样品（19.61%）含有 2 种分离菌，10 个样品（19.61%）仅含有一种分离菌。分离菌包括金黄色葡萄球菌、假单胞菌、乳酸杆菌、链球菌、芽孢杆菌和变形杆菌。药敏试验表明，分离菌对氨苄西林的耐药率为 40% 至 72.7%，对氯霉素的耐药率为 50% 至 90%，对阿莫西林的耐药率为 37.5% 至 72.7%。此外，对阿莫西林/克拉维酸的耐药率为 40% 至 72.7%。对氟喹诺酮类药物的耐药率为 10% 至 54.5%，而对氨基糖苷类药物的耐药率为 5% 至 45.5%。对头孢菌素的耐药率为 25% 至 63.6%。结论是，奥韦里大都市内消费的酸奶细菌污染程度高，抗菌素耐药性程度高，公共卫生风险大
